OpenGov AI가 캔자스시티의 예상 유지보수 적체를 절반 이하로 줄이는 데 도움

OpenGov는 2026년 8월 31일, 미주리주 캔자스시티가 자사의 Enterprise Asset Management 플랫폼을 활용해 도로 유지보수를 전면 개편했으며, 연간 재포장 작업량을 거의 세 배로 늘리고, 10년 내에 최대 40억 달러에 이를 것으로 예상된 연기된 유지보수 비용에 직면한 후 예상 유지보수 적체를 절반 이상 감소시켰다고 발표했습니다.

지방 및 주 정부를 위한 AI 플랫폼을 제공하는 이 회사는 고객 성과와 함께 Public Works Expo (PWX) 2026에서 새로운 및 확장된 공공사업 기능을 선보였으며, 부스 번호 1639에서 전시하고 있다고 발표했습니다.

스프레드시트에서 예상 40억 달러 문제로

OpenGov에 따르면 캔자스시티의 포장 상태 지수는 100점 만에 52점이었으며, 현재 속도로는 도시의 6,000마일 도로망을 재건하는 데 30년 이상이 걸릴 것이라고 밝혔습니다. 도로 재포장은 실제 포장 상태보다 마지막 보수 이후 경과된 시간에 따라 주로 우선순위가 정해졌으며, 작업팀은 하루에 약 4시간을 수동으로 현장 조사를 수행하고 결과를 스프레드시트에 입력하는 데 사용했습니다.

“모든 것이 스프레드시트 기반이며 시간에 민감했습니다. ‘마지막 재포장’이 유일한 지표였기 때문이죠,”라고 캔자스시티 유틸리티 매니저인 Garrett Ross가 말했습니다. “수년간 저는 ‘데이터만 있으면 상황을 바꿀 수 있을 텐데’라고 말해왔습니다.”

플랫폼을 활용하면서 도시는 정적 지도와 스프레드시트 기반 계획에서 실시간 시나리오 모델링, 클라우드 기반 데이터 공유, 매일 업데이트되는 공개 지도 등으로 전환했습니다. OpenGov의 고객 사례에 따르면 캔자스시티는 2021년에 Enterprise Asset Management를 도입하고 시나리오 빌더를 사용해 예산 영향을 시뮬레이션했으며, ‘아무것도 하지 않음’ 시나리오에서는 연기된 유지보수가 10년 안에 40억 달러에 육박하는 모습을 보여주었습니다.

OpenGov는 연간 도로 유지보수 예산이 2천만 달러에서 4천만 달러로 두 배가 되었으며, 연간 재포장 규모는 180마일에서 519마일로 증가했다고 보고했습니다. 3년 동안 캔자스시티는 1,500마일 이상의 도로를 재포장하고, 연간 900시간 이상의 수동 조사 작업을 없애며, 예상 유지보수 적체를 절반 이상 감소시켰다고 회사는 밝혔습니다.

공공사업을 위한 새로운 AI 기능

PWX 2026에서 OpenGov는 자사의 Public Service Platform 전반에 걸친 기능들을 선보이고 있습니다.

• 311 요청 관리: 주민 요청을 적절한 자산 및 팀과 연결된 실행 가능한 작업으로 전환하는 지능형 접수, 번역 및 양식 생성.
• 자산 인식 허가: 물리적 인프라 자산에 직접 연결되는 허가로, 위치, 상태, 비용, 작업 지시, 검토 및 검사 등을 포함하는 워크플로우.
• 네트워크 추적 및 밸브 격리: 연결된 GIS와 자산 데이터를 활용해 유틸리티 팀이 네트워크를 추적하고 밸브를 식별하며 고객 영향을 파악하도록 돕는 안내형 워크플로우.
• 작업 플래너: 가용성, 적체, 운영 제약을 기준으로 작업자를 작업에 매핑하는 AI 기반 일정 관리.
• 레크리에이션 관리: 자산 및 작업 관리에 사용되는 동일 플랫폼과 연동된 온라인 예약, 프로그램 등록, 일정 관리 및 결제.
• OG Assist: 직원이 자산 유지보수 이력을 확인하고 작업 지시를 찾으며 질문만으로 서비스 요청을 표시할 수 있게 해주는 내장형 AI 어시스턴트.

“공공사업 팀이 지역사회에서 무슨 일이 일어나고 있는지 파악하고 업무를 수행하기 위해 일곱 개의 서로 다른 시스템을 억지로 연결할 필요는 없습니다,”라고 OpenGov의 마케팅 수석 부사장이자 Enterprise Asset Management 총괄 매니저인 Kate Ernst가 말했습니다. 그녀는 회사가 캔자스시티 기반 위에 “AI와 새로운 기능을 통해 공공 서비스 담당자들이 더 빠르게 움직일 수 있도록 구축하고 있다”라고 덧붙였습니다.

플랫폼 및 이용 가능성

OpenGov는 자사의 Enterprise Asset Management 제품을 일일 작업 지시부터 장기 자본 계획까지 인프라를 관리할 수 있는 단일 시스템으로 설명하며, GIS 통합, 모바일 현장 앱, 그리고 시나리오 빌더 예측 도구를 포함합니다. 이 회사는 2,000개가 넘는 정부 기관에서 1천만 개 이상의 자산을 관리하고 있다고 말합니다.

OG Assist 어시스턴트는 Public Service Platform 전반에 내장되어 있으며, 이 플랫폼은 회계, 자산 관리, 청구 및 수익, 예산 편성, 보조금 관리, 인적 자원 관리, 허가 및 구매까지 포괄한다고 회사는 밝혔습니다. OpenGov는 OG Assist가 AWS와 Microsoft Azure와의 파트너십을 통해 OpenAI 모델을 사용하고 있으며, 작업 플래너 일정 기능이 Enterprise Asset Management 내에 포함되어 있다고 OG Assist 페이지에 명시하고 있습니다.

OpenGov는 2,000개가 넘는 도시, 카운티, 학군, 특수구역 및 주 정부 기관이 자사의 플랫폼을 사용하고 있다고 밝혔습니다.