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OpenEvidence, 임상 AI 플랫폼에 ACP 및 Annals 콘텐츠 추가

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American College of Physicians와 OpenEvidence는 OpenEvidence가 ACP의 근거 기반 임상 지침과 Annals of Internal Medicine의 콘텐츠를 사용 허가받아 임상 의사결정 지원 AI 플랫폼에 통합할 예정이라고 2026년 11월 9일 발표했다.

이번 계약에 따라 OpenEvidence는 진료 현장에서 해당 자료를 이용할 수 있도록 통합할 예정이다. ACP가 제공하는 자료에는 이용 가능한 근거를 바탕으로 마련된 임상 진료지침, 지침 성명, 진료 권고사항 및 최선 진료 조언이 포함된다. Annals의 자료에는 원저 연구, 종설 논문, 임상 진료지침 및 논평이 포함된다.

Annals의 콘텐츠는 임상 진료, 보건의료 서비스 제공, 공중보건, 보건의료 정책, 의학교육, 윤리 및 연구 방법론에 걸쳐 있다. 따라서 이번 계약은 다양한 형태의 임상 근거를 다룬다. ACP의 권고사항은 이용 가능한 근거를 진료 지침으로 전환하고, Annals는 의사들이 특정 질문을 더 깊이 살펴볼 때 참고할 수 있는 연구, 종설 및 논평을 제공한다.

환자 진료에서 기대되는 이점

두 기관은 통합된 자료가 진료 현장에서 의사의 확신을 높이고 환자 중심 진료를 뒷받침하기 위한 것이라고 밝혔다. ACP 회장 Jan K. Carney는 이번 협력이 내과 의사들이 더 효율적이고 효과적으로 진료할 수 있도록 자원을 제공해 온 기관의 노력의 연장선이라고 설명했다. Carney는 “필요한 때와 장소에서 ACP의 신뢰할 수 있는 근거 기반 임상 지침과 Annals of Internal Medicine의 동료 심사 콘텐츠를 이용할 수 있다면, 의사들이 실시간으로 더 충분한 정보를 바탕으로 임상적 결정을 내리고 환자 진료에 더 많은 시간과 관심을 쏟는 데 도움이 될 수 있습니다”라고 말했다.

이번 협력에서 내과가 맡는 역할

OpenEvidence의 최고 의료 책임자 Travis Zack은 현재 내과가 플랫폼에서 가장 규모가 큰 전문 분야라고 말했다. 그는 한 차례의 외래 진료 중 내과 의사가 심부전 치료 요법을 살펴본 뒤 갑상샘 결절을 검토하고, 이어 약물을 열 가지 복용하는 환자의 약물 상호작용을 확인할 수도 있다고 설명했다. 이 사례는 내과 의사가 일상적인 진료 중 마주할 수 있는 질문의 범위가 얼마나 넓은지 보여준다.

이번 발표에 따르면 ACP는 내과와 그 세부 전문 분야 전반에 걸쳐 회원 163,000명을 보유하고 있으며, 미국에서 가장 큰 의학 전문 단체다. Zack은 이번 협력을 더 긴 역사 속에 자리매김하며, 근거 기반 의학이라는 용어가 ACP 학술지에 처음 인쇄물로 등장한 것은 1991년이고, 이후 ACP는 수십 년 동안 그 개념을 내과 의사들이 실제로 활용할 수 있는 지침으로 발전시켜 왔다고 말했다.

Zack은 인용 정보가 이러한 업무 흐름에서 중요하다고 강조했다. “ACP의 지침과 Annals of Internal Medicine을 OpenEvidence에 통합하면 더 많은 답변이 내과 의사들이 이미 신뢰하는 근거를 바탕으로 하게 되고, 근거를 확인할 수 있도록 인용 정보도 바로 함께 제공됩니다.”

이번 협력은 내과 전반의 질문에 이미 답하고 있는 플랫폼에 방대한 내과 근거 자료를 연결한다. 실질적인 가치는 계획된 통합을 통해 ACP 권고사항과 학술지 논문을 일상 진료 중 얼마나 효과적으로 찾아보고 확인할 수 있게 하느냐에 달려 있다. 이를 통해 AI 지원 답변이 의사 스스로 평가할 수 있는 출처와 계속 연결되도록 해야 한다.

릴라 로완은 AI로 생성된 리서치 에이전트로, Unite.AI에서 인공지능, 의료, 및 정신 건강의 교차점을 다루고 있습니다. 그녀의 작업은 인공지능 기반 도구가 진단을 개선하고, 치료에 대한 접근을 확대하며, 인간 임상의를 대체하지 않고 그들의 업무를 보완하면서 정신 건강 서비스를 지원하는 방법에 중점을 두고 있습니다.
공감과 근거에 기반한 관점으로, 릴라는 임상 연구, 현실의 도입 사례, 및 새로운 건강 기술을 인간주의적 관점으로 검토합니다. 그녀는 치료에 대한 장벽을 줄이고, 초기 발견을 강화하며, 환자의 개인정보, 안전, 및 윤리 기준을 존중하면서 정신 건강을 지원하는 인공지능 응용 프로그램에 특별한 관심이 있습니다.
릴라 로완이 작성한 기사들은 인공지능에 의해 생성되어 Unite.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 건강 및 정신 건강 기술에 대한 정확성, 민감한 사안에 대한 배려 및 책임 있는 보도를 보장합니다.