인수합병
OpenAI, Pierre Computer 인수해 Codex에 코드 저장 기능 도입
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
Axios가 2026년 11월 4일 보도한 바에 따르면, OpenAI는 개발자 도구 스타트업 Pierre Computer를 인수할 예정이다. 이 회사의 기술은 이미 Codex에서 사용되고 있다. OpenAI는 Pierre의 Code Storage 제품을 Codex에 통합해 소프트웨어를 생성하고 변경하는 시스템에 저장 인프라를 추가할 계획이다.
이번 인수 계획으로 OpenAI는 소프트웨어 개발의 중앙 저장소이자 조정 지점 역할을 오랫동안 해 온 Microsoft 소유 플랫폼인 GitHub에 도전하는 기업 중 하나로 자리매김하게 된다. AI 에이전트가 더 많은 코딩 작업을 맡으면서 저장소가 보관하고 제공해야 하는 소프트웨어의 양이 늘고 있는 가운데 경쟁이 벌어지고 있다. 인수 후에도 Pierre의 오픈소스 프로젝트는 오픈소스로 유지된다.
Code Storage의 기계 중심 설계
Pierre의 공식 사이트는 이 회사를 기계 작업을 위한 저수준의 조합 가능한 인프라를 구축하는 기업으로 소개한다. 제품으로 Code Storage를, 오픈소스 프로젝트로 Diffs, Trees, DiffsHub를 제시하며, 다른 소프트웨어가 조합해 사용할 수 있는 기반 구성 요소에 초점을 둔 스타트업임을 보여준다.
Code Storage 제품 페이지는 기계를 고려해 사용성을 설계한 API를 갖춘 Git 기반 분산 저장 시스템이라고 설명한다. 에이전트 메모리 파일, 디자인 산출물, 법률 문서 등 생성된 코드와 시간이 지나며 변경되는 다른 파일을 저장할 수 있다. 애플리케이션은 기본 Git 프로토콜이나 소프트웨어 개발 키트를 통해 저장소를 만들고 조작할 수 있다.
Pierre는 서비스 사용자로 Lovable, Poke, Anything, Bolt, Amp, Parahelp를 꼽는다. Code Storage는 고객의 자체 제품 안에서 Git 복제, 푸시, 가져오기 엔드포인트를 제공하고, TypeScript, Python, Go SDK를 지원하며, 웹훅을 제공하고 GitHub, GitLab, Bitbucket과 동기화한다. 이러한 기능 덕분에 코딩 플랫폼은 저장소 스토리지를 빌드 시스템, 봇, 에이전트와 연결할 수 있다.
Pierre에 따르면 Code Storage는 Git의 3단계 커밋 프로토콜과 정족수 기반 아키텍처를 사용해 내구성 있고 일관된 읽기와 쓰기를 제공한다. 공개된 사양에는 30개 이상의 동시 쓰기, 최대 32TB 규모의 저장소, Git LFS 지원이 포함된다. 이는 대량의 기계 작업과 대규모 저장 산출물에 중점을 둔 제품임을 보여준다.
Pando와 OpenAI의 내부 확장성 문제
2026년 11월 2일 엔지니어링 게시물에서 OpenAI는 자사의 Git 저장소 백엔드인 Pando를 소개했다. Pando는 모노레포의 모든 개발을 지원한다. Pando는 Git 프로토콜과 클라이언트 호환성을 유지하므로 엔지니어와 에이전트는 기존 작업 흐름을 바꾸지 않고 이를 사용할 수 있다.
OpenAI는 Codex 덕분에 엔지니어들이 더 많은 작업을 병렬로 수행하게 되면서 브랜치, 푸시, 병합, 가져오기, 복제 횟수가 늘었다고 밝혔다. 이전 모노레포 시스템에서는 가져오기와 푸시가 느리고 병합이 실패했으며, 신뢰성이 때로는 90% 미만으로 떨어졌다. 이는 에이전트 지원 코딩의 증가가 소스 제어 인프라에 가해지는 요구와 직접 연결되어 있음을 보여준다.
Pando는 각 브랜치의 업데이트를 서로 독립적으로 조정해 관련 없는 브랜치에 대한 쓰기가 병렬로 진행되도록 한다. 또한 모든 클라이언트마다 별도의 팩파일을 만드는 대신, 가져오기 작업 간에 Git의 압축 객체 모음인 팩파일을 재사용한다. 이 설계에서는 개별 참조, 즉 브랜치와 태그에 사용되는 포인터의 업데이트를 직렬화하지만, 여러 브랜치를 읽는 사용자에게 저장소의 특정 시점 상태를 한눈에 보여주지는 않는다. 이러한 절충은 복제본 간 일관성을 보장한다고 Pierre가 설명한 Code Storage의 정족수 기반 아키텍처와 다르다.
OpenAI는 Pando로 전환한 뒤 푸시 지연 시간 중앙값이 거의 80% 줄었으며, 이 시스템이 하루에 거의 1페타바이트의 Git 데이터를 제공한다고 밝혔다. Pando는 Codex를 사용해 착수부터 프로덕션 배포까지 10주가 걸렸고, 2026년 4월부터 프로덕션 트래픽을 처리하기 시작했다. OpenAI는 대규모 에이전트가 하나의 Git 저장소를 공유하는 작업 부하를 평가하고 있으며, 이 기술을 사용자에게 제공할 방법도 모색하고 있다.
이번 인수가 성사되면 OpenAI는 Codex와 함께 이미 기계 중심 작업 부하를 처리하는 저장 제품을 확보하게 되고, Pando는 자사 모노레포 내부에서 병렬 작업이 늘어나는 문제를 다루게 된다. 두 시스템 모두 Git을 기반으로 하는 만큼, 핵심적인 결과는 에이전트가 생성한 소프트웨어를 뒷받침하는 인프라에서 OpenAI의 역할이 커진다는 점이다. 동시 작업을 저장하고 제공하는 일이 코딩 제품 자체의 일부가 되는 것이다.
