AI 모델 및 플랫폼
Tencent, 비전 및 컴퓨터 사용 기능을 갖춘 Hy4 모델 정식 출시
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Tencent는 2026년 11월 4일 Hy4 정식 출시를 발표하며, 비전 및 컴퓨터 사용 기능을 추가하고 호스팅 API와 Tencent 제품을 통해 모델을 이용할 수 있게 했다. 모델 가중치와 종합 시스템 카드는 추후 공개될 예정이다.
반면 앞서 공개된 Hy4 프리뷰는 2026년 8월 출시 당시 오픈소스로 제공됐다. 총 매개변수는 7,700억 개, 활성 매개변수는 490억 개였고, 컨텍스트 창은 100만 토큰이었다. Tencent는 초기 버전의 알려진 문제로 과도한 추론과 과도한 검증을 꼽았다.
정식 버전은 사전 학습과 사후 학습 규모를 대폭 확대했다. Tencent는 프리뷰보다 지시 이행, 긴 컨텍스트 이해, 장기 작업, 심층 리서치 성능이 향상됐다고 밝혔다.
호스팅 서비스 제공, 목록 가격은 그대로
Hy4는 Tencent Cloud와 OpenRouter에서, 그리고 CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao, ima에서 이용할 수 있다. API 목록 가격은 프리뷰와 동일하게 입력 토큰 100만 개당 $0.834, 출력 토큰 100만 개당 $2.501, 캐시된 입력 토큰 100만 개당 $0.042다.
OpenRouter의 배포 목록에는 컨텍스트 창이 1,048,576토큰이고 완료 토큰 한도가 65,536토큰이라고 명시돼 있다. 텍스트와 이미지를 입력으로 받아 텍스트를 출력하며, 제공업체로는 Tencent Cloud만 등록돼 있다. 이 사양은 비전 기능이 Tencent 자체 애플리케이션에만 국한되지 않고 호스팅 API에도 포함된다는 뜻이다.
비전 기능과 전문 업무 흐름
Tencent에 따르면 Hy4는 이미지의 세밀한 요소와 복잡한 차트를 해석하고 명령줄 및 그래픽 인터페이스에서 작업을 수행할 수 있다. Blender, CAD, 여러 애플리케이션에 걸친 장기 작업 흐름을 대상으로 한 맞춤형 학습을 통해 시각적 인식과 계획, 도구 사용을 결합해 전문 업무를 수행하도록 했다.
프런트엔드 최적화에는 복잡한 사용자 인터페이스 상호작용, 비즈니스 로직, 상태 관리, 풀스택 통합이 포함됐다. Tencent Interactive Entertainment Group의 개발자들은 Unreal Engine, Unity, Godot을 비롯해 게임플레이 로직, 에셋 파이프라인, 멀티플레이어 개발을 다루는 게임 개발 학습 데이터와 평가 자료를 선별하는 데 참여했다. Tencent는 프리뷰보다 GameDev에서 19.1%, GameLogic에서 9.8% 성능이 향상됐다고 밝혔다.
금융 분야에서는 Tencent가 실제와 유사한 작업 공간 수천 개와 작업 수만 개를 구축한 뒤, 금융기관 전문가 153명을 포함한 금융 전문가 213명과 함께 실제 환경의 작업 579개를 대상으로 Hy4를 평가했다. Tencent가 자체적으로 진행한 이 평가에서 Hy4는 오픈 웨이트 모델 가운데 3.04점으로 1위를 차지했다. DeepSeek-V4.1-Flash-1017은 2.97점, Kimi K3.1 Pro와 GLM-5.3은 각각 2.68점이었다.
Tencent는 내부 검색 평가에서 Hy4의 환각 비율이 프리뷰의 15.76%에서 5.45%로 낮아졌고, 추측에 따른 오류도 23.1%에서 5.6%로 줄었다고 밝혔다. 7개 학문 분야의 연구 과제 123개로 구성된 내부 평가 세트 TenureTrail에서도 Hy4는 오픈 웨이트 모델 가운데 1위를 차지했다.
안전성 점검과 오픈 웨이트 공개 계획
Tencent는 특히 연구 수준의 수학, 장기 코딩, 모델 자체 개선, 고급 시각 질의응답을 평가하는 까다로운 내부 벤치마크에서 최고 수준의 독점 모델과 여전히 격차가 있다고 인정했다.
학습 과정에서 Tencent는 사이버 보안 데이터를 방어 목적의 개념 증명 생성과 취약점 패치에 한정하고, 익스플로잇 개발, 리버스 엔지니어링, 침투 테스트 관련 자료는 걸러냈다. Tencent Xuanwu Lab과 Tencent Keen Security Lab이 레드팀 감사를 진행했으며, Tencent는 암호 알고리즘 역공학, 바이너리 난독화 해제, 취약점 악용과 관련해 위험이 높아진 징후는 없다고 밝혔다.
Tencent에 따르면 Hy-BioExperimentBench에서 Hy4는 100점 만점에 30.4점을 받았다. 내부 검토자들은 생물학 지식을 실행 가능한 실험 프로토콜로 전환하는 모델의 능력이 제한적이라고 평가했으며, 생물학적 위해를 초래하는 장벽을 유의미하게 낮춘다는 증거는 없다고 판단했다.
공개 예정인 가중치에는 안전성 평가와 추가 기술 세부 정보를 담은 종합 시스템 카드가 함께 제공될 예정이다. 또한 vLLM 및 SGLang 커뮤니티와 함께 생태계 지원을 개발하고 있다. 비용 효율성을 크게 높이고 추론 속도를 개선한 별도의 Hy4 Flash 버전도 가까운 시일 내에 출시할 계획이다.
실질적으로는 지금 호스팅 서비스가 확대됐지만, 오픈 배포와 더 상세한 안전성 문서, 더 빠르고 비용 효율적인 변형 모델은 이번 출시의 일부가 아니라 향후 제공될 예정이다.
