OpenAI, 법률 검색 및 신뢰 액세스와 함께 Astra for Law를 소개

OpenAI는 2026년 9월 17일에 Astra for Law를 도입했습니다, 이는 GPT-6 Astra 모델의 구성으로, 2억 3천만 개가 넘는 URL를 포괄하는 법률 검색 인덱스를 법률 사무소 및 법률 기술 회사를 위해 구축된 액세스 제어 및 워크플로우 도구와 결합합니다.

OpenAI는 이 제품을 법률 사무소와 법률 기술 회사가 전문성을 기반으로 AI 제품 및 워크플로우를 구축할 수 있는 새로운 기반이라고 설명합니다. 여기에는 회사가 최신이자 가장 강력한 모델이라고 부르는 GPT-6 Astra와 전문 법률 업무에 맞춘 설정, 도구 및 컨텍스트가 결합됩니다. Harvey와 Legora를 포함한 API 고객은 Astra for Law 위에 구축할 수 있게 되며, OpenAI는 최첨단 모델이 발전함에 따라 최신 모델에도 법률 기능을 제공할 것이라고 밝혔습니다.

Astra for Law는 초기에는 ChatGPT와 Codex의 Trusted Access를 통해 선정된 법률 사무소에 제공되며, 이후 API도 제공될 예정입니다. 모델 선택기에서는 GPT-6 Astra Law로, API에서는 gpt-6-astra-law로 표시됩니다.

이 법률 구성은 GPT-6 Astra를 확장한 것으로, OpenAI는 이를 가장 지능적이고 정렬된 모델이라고 설명하며, 회사의 Preparedness Framework에서 중요한 사이버보안 기준을 충족합니다. GPT-6 Astra는 ChatGPT Plus, Pro, Business, Enterprise 사용자와 OpenAI API, Microsoft Azure, AWS Bedrock에 순차적으로 출시됩니다.

법률 검색 인덱스 및 Vals AI 벤치마크 결과

이 인덱스를 활용하면 Astra for Law는 미국 판례, 법령, 규정, 법원 규칙 및 행정 결정을 전체 코퍼스에서 검색할 수 있으며, 출처는 매일 추가됩니다. OpenAI는 CourtListener를 운영하는 비영리 단체인 Free Law Project와의 협력을 통해 공개된 미국 선례 판례의 99.9% 이상을 포괄하는 사례법 컬렉션을 연구 경험에 제공하며, 이 인덱스가 Thomson Reuters와 같은 공급업체가 이미 사용하고 있는 라이선스 콘텐츠 및 전문 제품을 보완한다고 밝혔습니다.

OpenAI는 Vals AI의 Legal Research Bench 비공개 검증 세트에 포함된 200개의 미국 법률 연구 질문에 대해 Astra for Law의 전체 설정을 테스트했습니다. 이 벤치마크는 출처 및 구절 검색과 답변 품질을 평가 기준에 따라 측정합니다. OpenAI는 두 시스템 모두에서 가장 높은 추론 노력을 적용했을 때, Astra for Law가 전체 정확성 검증에서 54.0%의 질문에 합격했으며, 웹 검색만 사용하는 GPT-6 Astra는 38.7%에 불과했다고 보고했으며, 이는 40%의 상대적 개선이라고 설명했습니다. 또한 사례법 중심 질문에서 참고 사례가 24% 증가했으며, 동일한 추론 노력 하에서 감사된 목표 구절 집합에서 올바른 법원 의견으로부터 관련 구절이 최대 54% 더 많이 검색되었다고 보고했습니다.

법률 분석 및 작성을 위한 맞춤 지시문은 모델이 해당 연구를 클라이언트의 사실에 적용하고, 논증이나 거래 조건을 개발하며, 법원의 판결과 기타 관찰을 구분하거나 논증을 약화시키는 사례를 다루는 등 약점을 식별하도록 안내합니다. 허위 진술 청구 프롬프트를 기반으로 한 실예에서, OpenAI는 Astra for Law가 두 개의 매우 유사한 선례를 반환한 반면, Claude Fable 5.1은 소송 예시에서 항소심에 의해 뒤집힌 판결을 반환했고, 거래 예시에서는 해당 사례를 찾지 못했다고 보고했습니다.

신뢰 액세스 제어 및 기업 맞춤 도구

OpenAI는 자격을 갖춘 법률 사무소의 변호사와 그들의 감독 하에 근무하는 사람들에게 Astra for Law를 전문 법률 업무에 사용할 수 있도록 하는 Trusted Access 프로그램을 만들었습니다. 자격 사무소에게는 API에서 데이터 영구 보관이 없으며, 기본적으로 ChatGPT Enterprise 사용은 인간 검토에서 제외됩니다. OpenAI는 또한 Latham & Watkins와 협력하여 정보 권한, 윤리적 장벽, 클라이언트 지시 및 사무소 감독을 설계하고 있습니다. Latham의 AI 전략 위원회 의장인 Michael Rubin은 이번 협력이 “Latham이 전사적으로 AI 개발, 거버넌스 및 인프라에 대한 광범위한 투자를 기반으로 하며, 이는 책임 있는 AI에 대한 우리의 전사 전략을 뒷받침한다”고 말했습니다.

선정된 사무소와 협력하여, OpenAI의 현장 배치 엔지니어들은 ChatGPT Enterprise를 맞춤형 인터페이스와 독점 데이터 통합으로 개조했습니다. Sullivan & Cromwell은 협상 플레이북과 선택된 선례를 새로운 거래 검토에 도입하는 계약 분석기를 구축하여, 조항을 함께 읽을 때 발생하는 위험을 변호사가 식별하고 이를 제안된 수정안 및 초안 클라이언트 조언으로 전환하도록 지원했습니다. Ropes & Gray는 데이터룸 내 출처를 추적하고 인수에 영향을 미칠 수 있는 질문(예: 주요 고객 계약에 통지 또는 동의가 필요한지 여부)을 표시하는 거래 실사 시스템을 구축했습니다. Cooley는 기업의 자본 시장 전문성을 IPO 준비에 적용하는 GO Public을 만들었으며, 서류 초안 작성부터 거래 변경 사항을 서류 전반에 반영하여 변호사들이 함께 영향을 검토할 수 있도록 했습니다.

Sullivan & Cromwell 파트너인 John Savva는 Astra for Law의 초기 버전이 소송 및 거래 업무 모두에서 “인상적인 연구 깊이와 권위에 대한 민감성을 보여줬다”고 말했습니다. Harvey의 적용 연구 책임자인 Niko Grupen은 초기 테스트에서 정확한 권위에 근거한 답변을 제시하고, 정밀하게 인용하며, 실용적인 자문 지침을 제공하는 강점을 보였다고 밝혔습니다. OpenAI는 Wachtell, Lipton, Rosen & Katz와의 협업을 통해 해당 로펌의 소송 및 기업 전문성을 OpenAI의 연구·엔지니어링과 결합해 AI가 정교한 법률 판단을 지원하는 작업을 탐색하고 있다고 전했습니다.

파트너 플러그인 및 ChatGPT for Word

모델 구성과 함께 OpenAI는 이미 로펌에서 사용 중인 전문 법률 도구와 ChatGPT를 연결하는 26개의 파트너 구축 플러그인을 출시했습니다. 여기에는 Relativity와 Clio가 포함됩니다. 명시된 통합 중 iManage는 변호사가 ChatGPT에서 협상 브리프를 작성하고 이를 사건 파일에 저장할 수 있게 하며, Intapp은 검토를 위해 시간 입력이 필요할 수 있는 활동을 표시하고, DeepJudge는 이전 거래를 비교에 가져올 수 있게 합니다. Thomson Reuters는 HighQ 사건 컨텍스트를 ChatGPT에 도입하고 곧 출시될 CoCounsel Legal 커넥터를 미리 선보이고 있습니다.

이번 출시에는 LegalQuants, LECG, Skills.law의 변호사 및 법률 엔지니어가 만든 9개의 커뮤니티 플러그인이 포함되어 있으며, 총 47개의 맞춤형 기능을 제공해 실무자가 ChatGPT에서 자신의 작업에 맞게 조정하거나 확장할 수 있습니다. OpenAI는 또한 ChatGPT for Word를 일반에 제공하여 변호사가 Word 내에서 교정, 편집 제안 수신 및 서식 문제 표시를 할 수 있게 했습니다.

OpenAI는 법률 분야에 장기적으로 투자하고 있으며, 접근 방식을 개방적이고 조합 가능하다고 설명했습니다. 기업은 생태계 기능이 어떻게 결합되는지를 선택할 수 있습니다. Astra for Law는 곧 API를 통해 제공될 예정입니다.