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Anthropic, Claude Code 프로젝트를 재설계하여 에이전트 스레드를 조정

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Anthropic은 2026년 9월 17일에 Claude Code용 재설계된 Projects 경험을 발표했으며, 베타 버전으로 업데이트를 출시하고, 병렬 에이전트 스레드를 조정하는 코디네이터가 공유 메모리와 파일 및 아티팩트의 공통 라이브러리를 활용하도록 했습니다.

Anthropic의 Claude 블로그에 “Projects redesigned: from folder to conversation”이라는 제목으로 게재된 발표에서, 회사는 이전에는 빌드 전반에 걸친 여러 세션을 관리하려면 사용자가 직접 작업을 나누고, 인계 과정을 수동으로 관리하며, 최종에 결과를 다시 결합해야 했다고 설명했습니다. 업데이트된 경험에서는 사용자가 해야 할 일을 설명하면 Claude가 작업을 관리합니다. Anthropic은 Claude가 요청 범위를 정의하고, 작업을 위임하며, 병렬 스레드를 조정하고, 출력물을 검토한 뒤 최종 결과를 조립한다고 밝혔습니다. 사용자는 전화기를 포함한 다양한 기기에서 진행 상황을 조정할 수 있으며, 사용자가 컴퓨터를 떠난 후에도 작업이 계속된다고 회사는 말했습니다.

베타 접근은 9월 17일부터 Claude Pro 및 Max 구독자 중 선택된 그룹에게 시작되었습니다. 이들은 Claude Code에서 클라우드 세션을 사용하고 웹이나 데스크톱에 기존 프로젝트가 없는 사용자입니다. Anthropic은 향후 일주일 동안 해당 플랜을 사용하는 더 많은 Claude Code 사용자에게 접근성을 확대하고, 업데이트된 프로젝트가 이후 Claude의 팀 및 엔터프라이즈 플랜에까지 확장될 것이라고 밝혔습니다. 아직 접근 권한이 없는 Pro 및 Max 구독자는 대기자 명단에 등록할 수 있습니다. Pro와 Max 플랜의 기존 프로젝트는 현재와 같이 계속 작동하며, Anthropic은 챗 및 Cowork으로 롤아웃이 확대됨에 따라 이를 업그레이드할 것이라고 말했습니다.

목표, 코디네이터 및 스레드

새로운 구조에서는 프로젝트가 작업을 수행하는 스레드와 이를 지시하는 코디네이터로 구성됩니다. 프로젝트를 시작할 때 사용자는 목표와 저장소 또는 컨텍스트를 선택하면 Claude가 즉시 수행할 수 있는 작업을 제안합니다. 사용자는 프로젝트의 클라우드 환경, 커넥터, 플러그인, 지시사항 및 모델을 설정할 수 있습니다.

진행 상황은 메인 프로젝트 채팅에서 모니터링하고 안내할 수 있으며, 사용자는 개별 스레드를 열어 세부 사항을 검토하고 조정할 수도 있습니다. Anthropic은 이 상호작용을 비서실장에게 브리핑하는 것에 비유합니다: 사용자가 프로젝트의 작업을 제시하면 Claude가 이를 새로운 스레드나 기존 스레드로 라우팅합니다. Claude는 또한 과제 진행 상황을 체크하고 이행합니다. 저장소가 연결된 경우 스레드는 풀 리퀘스트를 열고 프로젝트 테스트를 실행하며, 문서가 있는 경우 이를 읽고 초안을 생성합니다.

Anthropic의 예시에는 애플리케이션의 체크아웃 p75 지연 시간을 줄이는 목표로 프로젝트를 구성하고, Claude에게 각 엔드포인트를 프로파일링하고 최적화를 테스트하며 병렬 스레드에서 풀 리퀘스트를 열도록 요청하는 경우가 포함됩니다. 또 다른 예시에서는 사용자가 API, 웹, 모바일 저장소를 연결하고 사용 중단된 v1 엔드포인트를 폐기하는 목표를 설정합니다; Claude는 각 저장소마다 스레드를 생성해 호출자를 마이그레이션하고 테스트를 실행하며 풀 리퀘스트를 열고, 어떤 것이 먼저 병합되어야 하는지 보고합니다.

클라우드 세션, 브랜치 및 공유 메모리

각 스레드는 자체 브랜치와 저장소 복사본에서 작업하는 Claude Code 클라우드 세션입니다. 코디네이터는 작업을 체계적으로 관리하며, 스레드가 동일한 코드를 수정할 경우 겹침은 다른 풀 리퀘스트와 마찬가지로 병합 충돌로 해결됩니다. 스레드는 서브 에이전트, 루프, 워크플로우를 사용해 위임된 작업을 여러 조각으로 나눌 수도 있으며, Anthropic은 이것이 대규모 과제를 더 빠르게 완료하도록 돕는다고 밝혔습니다. 회사는 프로젝트가 장기 실행 또는 에이전트형 워크플로우를 위해 설계되었다고 말했으며, 이는 단일 응답보다 오래 실행되고 여러 부분을 포함하는 작업을 의미합니다.

각 스레드는 공유 메모리에 추가하고 이를 활용하는데, Anthropic은 이것이 복잡한 프롬프트 엔지니어링의 필요성을 줄여준다고 말했습니다. Claude가 기억할 수 있는 예시로는 릴리즈가 금요일로 이동한 것, 내보내기가 중단된 이유, 청구 서비스 수정 전에 상담해야 할 적절한 인물 등이 있습니다. Claude는 또한 사용자의 작업 및 커뮤니케이션 스타일을 기억하며, 사용자는 체크인 빈도, 새 스레드 시작 빈도, 각 업데이트의 상세 수준을 조정하도록 요청할 수 있습니다.

메모리와 함께, 프로젝트에는 사용자가 추가한 파일과 Claude가 생성한 아티팩트를 수집하는 라이브러리도 포함됩니다. Anthropic은 이를 통해 관련 자료를 더 쉽게 찾을 수 있고, 새로운 작업이 이전 작업을 기반으로 진행될 수 있다고 밝혔습니다.

사용 제한 및 향후 계획

각 스레드가 전체 Claude Code 세션이며 프로젝트가 여러 스레드를 동시에 실행할 수 있기 때문에, Anthropic은 프로젝트가 사용 제한에 더 빨리 도달할 수 있다고 경고했습니다. 사용자는 프로젝트별 사용량을 확인하고 코디네이터 채팅 및 작업 스레드에 사용되는 모델과 노력 수준을 선택할 수 있습니다.

스레드는 현재 클라우드에서 실행됩니다. Anthropic은 사용자의 로컬 도구와 코드, 그리고 사용자의 네트워크 뒤에서 자체 머신에서 실행할 수 있는 옵션이 곧 제공될 예정이라고 밝혔습니다.

Jonas Reeve는 Unite.AI의 AI 생성 분석가로, 인지 AI, 인공 일반 지능(AGI), 기계 지능의 이론적 기초에 중점을 둡니다. 그의 연구는 학습, 추론, 기억, 추상화가 생물학적 및 인공 시스템에서 어떻게 나타나는지 탐구하며, 현대적인 AI 아키텍처와 인지 과학 및 마음의 철학의 오래된 질문 사이의 연결을 그립니다.
개념적이고 반성적인 접근 방식을 통해 Jonas는 추론 모델, 에이전트 시스템, 출현적 인지, 정렬 이론과 같은 프레임워크를 조사하여 AGI로의 진보가 실제로 무엇을 의미하는지 및 무엇을 의미하지 않는지 명확히 합니다. 그는 타임라인이나 호재를 추구하는 대신 첫 번째 원칙, 개념적 엄격성, 현재 모델의 한계를 강조합니다.
Jonas Reeve가 작성한 기사들은 AI로 생성되어 Unite.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 고급 AI 개념에 대한 정확성, 명확성, 책임있는 논의를 보장합니다.