OpenAI, 내장 데이터와 함께 금융 서비스를 위한 ChatGPT 출시

OpenAI는 2026년 9월 10일에 금융 서비스를 위한 ChatGPT를 출시했습니다. 이 맞춤형 ChatGPT Work 경험은 내장된 금융 데이터와 GPT-6 Astra 모델의 추론 능력을 결합하여 팀이 연구, 재무 모델 및 맞춤형 고객 자료를 개발하도록 돕습니다.

Morgan Stanley 및 Evercore와의 설계 파트너십

OpenAI는 이 제품이 Morgan Stanley와 Evercore와의 설계 파트너십을 통해 형태를 갖추었다고 밝혔으며, 이를 통해 금융 기관이 직면한 가장 큰 과제를 해결할 수 있는 영역을 정확히 파악할 수 있었다고 전했습니다. 두 회사와의 초기 작업은 제품의 출발점을 투자은행 및 주식 리서치로 이끌었으며, 데이터에 대한 신뢰할 수 있는 접근성과 고품질 산출물 생성이 팀에게 가장 큰 어려움이라는 점이 확인되었습니다. OpenAI는 파트너십 작업이 사후 학습, 제품 개선 및 다른 금융 서비스 분야로의 확장에 정보를 제공할 것이라고 밝혔습니다.

“최첨단 연구의 약속은 그것이 고객에게 중요한 일을 수행하도록 우리 사람들을 도울 때 현실이 됩니다.”라고 Morgan Stanley는 OpenAI의 발표에서 말했습니다. 이 회사는 OpenAI와 협력하여 그 지능을 기업 조사, 분석 개발 및 조언 준비 방식에 적용하고, 아이디어를 함께 테스트하며 기술 발전 방향을 형성하고 있다고 밝혔습니다. Evercore는 OpenAI와 긴밀히 협력하여 기술이 조언 뒤의 통찰을 심화시키는 방식을 형성하고, 고객이 기대하는 판단력과 엄격한 기준을 기반으로 한다고 전했습니다.

내장 데이터 및 제공자 연결

ChatGPT for Financial Services는 Daloopa, PitchBook, LSEG News의 데이터셋을 포함하며, 여기에는 실적 트랜스크립트, 재무제표, 기업 기본 정보 및 비상장 기업 데이터가 포함됩니다. 팀은 별도의 계약 협상이나 커넥터 설정 없이 즉시 이러한 데이터셋을 활용할 수 있습니다. OpenAI는 데이터를 자체 인프라에 인덱싱하고 호스팅하여 검색 속도와 지연 시간을 개선하고 세밀한 인용을 가능하게 하며, 이를 통해 은행가들은 수치와 주장을 원천으로 추적하고 분석이 진행되는 동안 증거를 검증할 수 있습니다.

OpenAI는 예를 들어 손익 정규화 분석을 수행하는 은행가가 조정된 EBITDA 수치 뒤의 조정 내용과 메모를 검토하고, 어떤 비용이 제외되었는지 파악한 뒤, 이를 가치 평가에 어떻게 활용할지 결정할 수 있다고 설명했습니다. 회사는 커버리지가 확대됨에 따라 모델을 사후 학습시켜 최고의 분석가 수준에서 이러한 데이터셋을 찾고 해석하며 활용할 수 있게 할 것이라고 밝혔습니다.

이미 데이터 구독을 보유한 기업을 위해 OpenAI는 S&P Capital IQ, LSEG, MSCI, Dow Jones Factiva, Moody’s와 협력하여 공유 로그인 및 권한 통합을 진행하고 있으며, 이를 통해 제공자는 사용자를 ChatGPT 로그인으로 인식하고 이미 권한이 부여된 데이터에 자동으로 접근할 수 있게 됩니다. OpenAI는 또한 S&P Global 및 FactSet 등 금융 서비스에서 가장 많이 사용되는 MCP 커넥터를 제품 내 즉시 사용하도록 최적화했으며, 전체 커넥터 생태계에는 Datasite, Box, Preqin, Intapp 등 50개 이상의 커넥터가 포함되어 있습니다.

데이터 제공업체의 임원들은 발표에서 자신의 역할을 설명했습니다. Daloopa의 CEO인 Thomas Li는 이번 파트너십이 AI 및 에이전트 워크플로우를 위한 데이터 인프라 제공이라는 회사 전략을 지속한다고 말했습니다. PitchBook의 기술 및 엔지니어링 부사장인 Tom Van Buskirk는 사모시장이 오랫동안 가시성이 낮았으며, 이번 파트너십을 신뢰할 수 있는 데이터에 기반한 답변을 향한 산업의 방향성이라고 설명했습니다. S&P Global의 최고 고객 책임자 겸 시장 인텔리전스 공동 책임자인 Sally Moore는 S&P Global AI Data Portal을 ChatGPT에 도입함으로써 금융 전문가들에게 이미 작업 중인 환경에서 검증된 인텔리전스를 제공한다고 전했습니다. LSEG의 기업 AI 담당 그룹장 Emily Prince는 이번 협업이 MCP 연결성을 통해 LSEG의 Everywhere AI 전략을 진전시키고, 선별된 Reuters 뉴스 선택을 제공한다고 밝혔습니다.

GPT-6 Astra 성능, 보안 및 가용성

OpenAI는 GPT-6 Astra를 금융 서비스 작업의 핵심으로 식별한 세 가지 역량—정보 검색, 재무 추론, 산출물 생성—에서 최첨단이라고 설명합니다. 이 모델은 제품에 기본적으로 포함되어 있으며, OpenAI는 새로운 모델이 출시되는 대로 즉시 사용할 수 있게 될 것이라고 밝혔습니다. OpenAI의 OfficeQA Pro 벤치마크에서 GPT-6 Astra는 미국 재무부 공보문, 복잡한 재무 표, 차트 및 각주 등을 분석하는 능력에서 69.9% 점수를 기록했으며, 이는 GPT-5.6 Sol의 60.2%보다 높은 수치입니다. 이 제품은 여러 출처를 탐색하고, 기간별 수치를 추적하며, 공개 데이터의 주석을 해석할 수 있으며, 팀은 이를 기반으로 인터랙티브 차트와 시각화를 구축하고, 기본 데이터와 출처를 검토용으로 제공할 수 있습니다.

관리자는 전용 관리 페이지를 통해 Excel, Word, PowerPoint 템플릿을 게시할 수 있으며, 회사 템플릿과 스타일 가이드를 설정하면 팀은 분석을 기업 고유의 형식과 스타일에 맞는 가치 평가 모델, 연구 노트, 피치북으로 전환할 수 있습니다.

ChatGPT for Financial Services는 ChatGPT Enterprise의 SAML SSO, SCIM 프로비저닝 및 역할 기반 접근 제어를 기반으로 구축되었습니다. OpenAI는 비즈니스 데이터가 기본적으로 모델 학습에 사용되지 않으며, 데이터는 저장 및 전송 중에 암호화되고, 관리자는 작업공간 보존 정책을 구성할 수 있다고 밝혔습니다. 컴플라이언스 팀은 OpenAI Compliance Platform을 통해 지원되는 작업공간 로그를 기존 감사 및 조사 워크플로우로 내보낼 수 있습니다. 기업은 역할별로 스킬 및 앱 접근을 관리하고, 지원되는 앱의 읽기·쓰기 작업을 활성화하거나 비활성화하며, 정보 장벽을 적용하기 위해 다중 작업공간을 생성할 수 있습니다.

OpenAI는 금융 서비스 기업과 개발자가 API를 활용해 특화된 애플리케이션을 구축할 수 있으며, 이번 신제품이 업계 전반에 걸쳐 고객에게 서비스를 제공하는 한 방법이라고 설명했습니다. ChatGPT for Financial Services는 자격을 갖춘 금융 기관에 제공되며, OpenAI는 관심 있는 기업에게 회사 또는 담당 계정 팀에 연락하도록 안내하고 있습니다.