Onton, AI를 이용한 쇼핑 혁신을 위해 750만 달러 투자 유치

Onton, AI를 이용한 쇼핑 스타트업은 오늘 750만 달러의 신규 시드 펀딩을 유치했다고 발표했다. 이는 79일 동안의 의사결정 기간을 1일 이내로 단축하는 Onton의 임무에 새로운 자금을 제공한다. 이는 Onton의 총 자금을 약 1,000만 달러로-solidifying하여 디지털 쇼핑을 혁신하는 데 도전한다.

Onton의 플랫폼은 현재 월간 200만 명 이상의 사용자를 지원하며, 사용자들이 “복잡성을 줄이고, 신뢰할 수 있는 제품을 찾고, 즉시 확신을 가지고 결정할 수 있도록” 도와준다. Onton의 신경-기호적 AI 기반 검색 및 영감 엔진은 쇼핑을 전문가와 상담하는 것만큼 잘 알리고, 친구에게 물어보는 것만큼 쉽게 만들고자 한다.

쇼핑의 어려움: 쇼핑은 결코 이렇게 어려웠던 적이 없다

온라인 쇼핑은 쉽다고 생각한다. 그러나 실제로 많은 소비자들은 여러 탭을 넘나들며, 상반된 리뷰를 읽고, 마케팅 허위 정보와 진정한 제품의 차이를 구분하느라 시간을 낭비한다. 이러한 상황은 제품 카탈로그가 불어나고, 리뷰가 일관성 없거나 조작 당하며, 사이트가 사용자 경험보다 SEO나 광고 수익을 우선시하는 경우 더 심해진다.

회사의 발표에 따르면, 평균 소비자는 구매 결정을 내리기까지 약 79일이 걸린다. 이 숫자는 계속 증가하고 있다. Onton은 이러한 문제에 대한 해결책으로 만들어졌다. 설립자들은 현대 쇼핑의 마찰-복잡성, 혼란, 시간 낭비-을 스마트 기술로 제거할 수 있다고 믿는다.

Onton이 다르게 하는 것

Onton의 핵심은 새로운 신경-기호적 AI 아키텍처이다. 이는 상징적推論과 신경 모델을 결합하여 더智能하고, 정확하고, 직관적인 검색 및 발견 결과를 제공한다. Onton은 단순한 키워드 일치 또는 구식 필터에 의존하지 않는다. 대신, 각 검색에서 학습하고, 제품 데이터와 설명에 대한 내부적 이해를 개선하며, 인간 쇼핑객이 진정으로 관심을 가지는 것-관련성, 투명성, 신뢰-을 반영하는 결과를 제공한다.

사용자들은 Onton과 친숙한 방식으로 상호작용한다. 자연어로 검색하거나, 이미지 업로드하거나, 둘 다 결합할 수 있다. Onton은 웹 전체에서 데이터를 가져와 제품 목록을 통합된, 포괄적인 항목으로 만든다. 즉, 사용자들은 더 이상 여러 사이트를 돌아다니지 않아도 된다.

Onton은 “상상”과 “표면”과 같은 창의적인 도구를 제공하여 사용자가 제품을 스케치하거나 시각화한 다음, 즉시 해당 비전과 일치하는 실제 구매 가능한 옵션을 볼 수 있도록 한다. Onton에 따르면, 이러한 접근 방식은 표준 전자상거래 벤치마크보다 3배 높은 전환率를 생성했으며, 사용자 기반의 20% 이상이 주간으로 참여한다.

이것이 중요한 이유 – Onton뿐만 아니라 전자상거래의 미래를 위해

Onton의 자금 조달은 단순한 스타트업을 넘어 디지털 상거래가 직면한 구조적課題-구조화되지 않은 데이터, 폭발적인 제품 카탈로그, 일관성 없는 리뷰, 사용자 피로-를 해결하는 데 중요하다. 많은 전통적인 검색 엔진과 전자상거래 도구는 오늘날의 온라인 쇼핑 환경의 규모, 복잡성, 그리고 세부 사항을 처리하도록 설계되지 않았다.

Onton의 접근 방식-지능형 AI, 통합 데이터 집계, 직관적인 인터페이스-는 온라인 쇼핑의 새로운 장을 열 수 있다. 사용자들은 더 이상 산만한 리뷰를 따라가거나, 필터를 토글하거나, 여러 사이트를 비교하지 않아도 된다. Onton은 간소화된, 인간 중심의 쇼핑 경험을 약속한다. 이는 소비자 기대를 바꿀 수 있다. 기본 필터와 키워드 검색에 만족하지 않고, 전자상거래가 유용한 보조工具처럼 행동하도록 기대할 수 있다.

Onton이 가구와 홈 데코를 넘어 의류와 전자제품과 같은 분야로 확장에 성공한다면, 모든 제품 카테고리의 발견과 구매 방식을 새롭게 정의할 수 있다. 판매자와 소매업체에게는 구매 준비가 된 고객에게 다가갈 수 있는 기회를 제공할 수 있다. 소비자에게는 두 번 생각하는 시간을 줄이고, 확신을 가지고 구매하는 시간을 늘릴 수 있다.