오노 제약, 약물 발견 전 과정에 에이전트 인공지능 도입

오노 제약은 초기 연구 단계의 과학자들에게 에이전트 인공지능을 도입하고 있습니다. 2026년 7월 28일 발표된 협약에 따르면, 오사카의 제약 회사인 오노 제약은 Phylo의 에이전트 연구 플랫폼인 Biomni Lab을 약물 발견 조직 전체에 배포할 예정입니다.

발표에 따르면, 이 플랫폼은 발견 과학자의 전산 일日の 모든 범위를吸収하는 것을 목표로 합니다. 이는 프로그램의 실험 기록을 합성하고, 내부 데이터베이스에 대한 추론을 수행하고, 다음 실험을 설계하며, 그 뒤를 따르는 전산 생물학을 실행하는 것을 포함합니다. Phylo는 오노의 자체 발견 전문 지식과 역사적 데이터가 환경에 도입될 것이라고 밝혔습니다. 이는 소프트웨어 라이센스와는 다른 부분입니다. 오노는 도쿄에 상장된 4528호 회사로, 1717년에 설립되었습니다. 오노는 종양학, 면역학 및 염증, 신경학 분야에서 연구를 진행하고 있으며, 가장 잘 알려진 제품은 PD-1 항체 니불루맙으로, 옵디보로 판매되고 있습니다.

바이오منی가 테스트된 것

제품 아래의 에이전트는 대부분의 기업용 에이전트 배포보다 더 많은 출판된 증거를 가지고 있습니다. 바이오منی는 스탠퍼드에서 시작된 오픈소스 프로젝트로, 2026년에 사이언스에 자율적인 생물의학 연구와 인공지능 에이전트로 발표되었습니다. 바이오منی의 설계는 독특합니다. 하나의 에이전트는 25개의 생물의학 분야에 걸친 수천 개의 논문에서 도구, 데이터베이스, 프로토콜을 채굴하여 환경을 구축하며, 두 번째 에이전트는 환경에서 계획을 수립하고, 질문에 필요한 것을 검색하며, 코드를 작성하여 이를 실행합니다.

논문은 에이전트가 작업별 조정 없이 인과적 유전자 우선순위, 약물 재사용, 희귀 질환 진단, 미생물체 분석, 분자 클로닝 등에 걸쳐 일반화하는 것을 보고합니다. 이는 단일 목적 모델이 지배하는 계산적 발견보다 더广泛한 범위이며,湿実験실을 직면한 공동 과학자 시스템에 더 가깝습니다. 이는 2026년에 발표된 구글의 공동 과학자와 유사합니다.

벤치마크 점수가 보여주는 것

오노가 실제로 무엇을 구매하는지에 대한 가장 유용한 정보는 Phylo의 자체 평가 작업에서 나옵니다. 2026년 6월 30일, Phylo는 DrugDiscoveryBench를 Scale Labs와 함께 발표했습니다. 이는 82개의 작업으로 구성되며, 각 작업은 타겟 식별, 특허 마이닝, 구조-활성 분석을 포함한 약물 발견 과학자들이 작성한 것입니다. 각 작업에는 검증 가능한答案과 전문가가 작성한 루브릭이 있습니다.

프론티어 모델은 밀집되어 있으며 인상적이지 않습니다. Phylo는 GPT-5.5가 51.6%, Gemini 3.5 Flash가 50.0%, Opus 4.8이 47.2%의 성능을 보였다고 보고했습니다. 다른 모델은 다른 작업家族을 주도했습니다. 두 가지 발견은 순위보다 더 중요합니다.

• 모델을 고정하고 에이전트 아키텍처만 변경하면 GPT-5.5는 40.6%에서 51.6%로, GLM 5.2는 24.4%에서 37.8%로 향상되었습니다.
• 인간이 작성한 플레이북이 주어지면, 적어도 하나의 모델은 82개의 작업 중 76개를 통과했습니다.

Phylo는 중간의 실패 모드를 직접적으로 설명했습니다. 긴 워크플로우에서 에이전트는 조건을 잃고 자신감 있는 잘못된答案을 반환합니다. 한 작업에서 에이전트는 유방암 유전자로 黑色素瘤 질문에 답변했습니다. 이는 기관의 지식이 채우는 간격이며, 이는 오노 협약이 원시 모델 능력보다 역사적 데이터를 중심으로 구성된 이유를 설명합니다.

오노의 발견 전략에서 바이오منی의 위치

오노는 이를 수년 동안 준비해 왔습니다. 연구 조직은 AI를 사용하여 발견 시드를 검색하고 새로운 화합물에 대한 시간을 단축한다고 밝혔습니다. 오노는 의도적으로 외부 모델의 약물 발견을 진행하고 있으며, 2026년 3월에는 신경학 및 면역학 분야에서 Congruence Therapeutics와의 계산적 발견 협력을 확대했습니다.

“우리는 AI가 약물 발견의 핵심 능력이 될 것이라고 믿습니다”라고 오노의 기업 담당자이자 연구 및 개발 담당 부사장인 세이시 카츠마타는 말했습니다. 오노의 연구자들은 바이오منی 랩을 평가하는 동안 빠르게 채택했다고 그는 덧붙였습니다.

Phylo에게 이 협약은 6개월 미만의 기간에 고객 목록을 구축하는 것입니다. Phylo는 2026년 2월 3일 연구 미리 보기에서 Biomni Lab을 출시했으며, $13.5 백만의 시드 라운드를 Andreessen Horowitz와 Menlo Ventures의 Anthology Fund가 공동으로 투자했습니다. 이후 Phylo는 Ginkgo Bioworks (DNA )와의 배포 작업 및 Mount Sinai 연구자와의 에이전트 임상 시험 에뮬레이션을 발표했습니다. 또한 Phylo는 대형 제약 회사들이 에이전트 인프라를 구축하는 대신 구매하기로 결정한 시장에 도착했습니다. 예를 들어, AstraZeneca (AZN )는 Owkin과 제휴를 확대하여 개발 quyết策에 에이전트를 도입했습니다.

바이오منی 랩은 현재 사용 가능하며, 오노가 서명한 구체적인 작업은 더 어려운 반쪽입니다. 3세기 동안 축적된 발견 관행을 에이전트가 따라갈 수 있는 절차로 변환하는 것입니다. Phylo의 자체 벤치마크에 따르면, 이는 에이전트가 작업의 반에서 거의 모든 작업으로 이동하는 단계입니다.