인수합병
Omen AI, 냉각 유체 센서 개발 위해 Aquatic Labs 인수
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Omen AI는 2026년 11월 2일, Aquatic Labs를 현금과 주식을 합쳐 1,600만 달러에 인수했다고 발표했다. Aquatic Labs의 창업자 Allan Adams는 최고과학책임자로 Omen AI에 합류하며, 이번 인수로 그의 팀과 지식재산권, 센서 연구가 샌프란시스코에 본사를 둔 이 회사에 편입된다.
Adams는 Omen AI의 센싱 기술 전반에 걸친 연구개발을 이끌 예정이다. Aquatic Labs에 합류하기 전 그의 경력은 이론물리학과 해양 모니터링 분야에 걸쳐 있었으며, MIT 물리학 교수와 Woods Hole Oceanographic Institution 객원 해양학자로 일했다. 2024년에 설립된 Omen AI는 AI 데이터센터에서 사용하는 냉각 유체를 지속적으로 모니터링하는 센서를 개발한다.
화학 분석과 생물학적 모니터링의 결합
Omen AI의 센서는 유체 시스템에 직접 부착해 금속 함량, 생물학적 오염물질, 마모 징후와 유체 열화를 실시간으로 분석한다. 회사는 장비 가동 중 유체를 모니터링하면 운영자가 정기적인 실험실 검사 사이에 발생하는 변화를 파악하고, 냉각에 지장을 주기 전에 잠재적 문제에 대응할 수 있다고 설명한다.
Aquatic Labs의 기술은 각 검사에 화학물질을 추가하지 않고도 유체의 산 중화 능력을 나타내는 총알칼리도를 실시간으로 측정한다. Omen AI는 이 측정값을 자사의 원소 분석 및 생물학적 모니터링 데이터와 결합하면 운영자가 미네랄 축적과 부식 가능성을 평가하는 데 도움이 된다고 밝혔다.
창업자 겸 최고경영자인 Zach Laberge는 이번 인수를 통해 두 회사가 Aquatic Labs의 연구를 바탕으로 함께 센서를 개발할 수 있게 됐다며, 냉각 시스템이 자체적으로 유체 상태를 유지할 수 있도록 하는 것이 목표라고 말했다.
Adams는 냉각수의 화학적 특성과 생물학적 특성을 모두 파악하는 것이 기술적 과제라고 설명했다. 여기에는 냉각 시스템 내부에서 증식할 수 있는 미생물도 포함된다. 그는 자신의 팀이 보유한 전문성을 AI 데이터센터 냉각 시스템용 제품으로 구현하는 데 힘을 보탤 예정이다.
Sentry 하드웨어와 원격 측정
Omen AI의 공식 Sentry 1.2 문서에 따르면, 이 제품은 19인치 랙 장착형 섀시에 탑재된 4U 광학 유체 센서로, 크기는 7×19×18인치다. 0.5인치 OCP UQD08 커플링 두 개를 냉각 회로의 병렬 우회 경로에 연결해 주 유량에는 영향을 주지 않는다. 장치는 우회 경로에서 유체를 자동으로 끌어와 모든 샘플을 다중 채널로 분석한다.
측정 항목에는 pH, 총알칼리도, 글리콜 농도, 전기전도도, 온도와 압력이 포함된다. 측정값은 MQTT를 통해 Omen Cloud로 전송되며, RJ45 이더넷 연결을 통해 Modbus TCP/IP로 시설의 빌딩 관리 시스템에도 전송된다. 각 항목은 정상 범위와 함께 표시되고, 측정값이 해당 범위를 벗어나면 알림이 발생한다. Sentry의 명시된 작동 범위는 유체 압력 0~80 PSI, 온도 0~65°C다.
자금 조달 및 개발 일정
Omen AI는 2026년 6월 30일, Nava Ventures가 주도한 3,100만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했다고 발표했으며, 당시 총투자 유치액은 4,150만 달러라고 밝혔다. 다른 투자 참여자로는 CRV, Sheryl Sandberg, Vanderbilt University, Mann+Hummel과 Bridgestone, GM, Johnson Controls, TensorWave의 임원들이 포함됐다.
Omen AI는 총 4,600만 달러의 투자를 유치했으며, 합산 용량이 10GW를 넘는 데이터센터에서 현재 작업을 진행 중이라고 밝혔다.
Omen AI는 추가 모니터링 기능을 갖춘 제품을 2026년 말까지 출하하기 시작할 것으로 예상한다. 이러한 측정값은 장기적으로 자동 처리 기술을 개발하는 데 활용될 예정이다. 이 기술은 유체 분석 결과를 냉각수의 화학적 조성을 승인된 범위 내에서 조정할 수 있는 장비와 연계하고, 지속적인 모니터링을 통해 조정 결과를 검증하는 방식이다. 목표는 수동 검사와 개입을 줄이고 비용이 많이 드는 가동 중단을 예방하는 데 도움을 주는 것이다.
2026년 말 출하 목표는 추가 모니터링 기능에 적용된다. 냉각수의 화학적 조성을 자동으로 조정하는 기능은 해당 측정값을 토대로 추진할 장기 프로그램으로 남아 있다.
