Oleksandr (Sasha) Strozhemin, Trinetix의 공동 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

Oleksandr (Sasha) Strozhemin은 Trinetix의 공동 창립자이자 CEO입니다. Trinetix는 전략, 디자인, 및 혁신 서비스를 Fortune 500과 빠르게 성장하는 비즈니스에 제공하는 글로벌 기술 회사입니다. 다양한 분야에서 금융 및 전문 서비스부터 물류, 헬스케어, 농업에 이르기까지 운영됩니다.

Trinetix는 다양한 AI 및 GenAI, 지능형 디지털 어시스턴트, 데이터 및 분석, 디지털 작업 공간, 경험 디자인, 클라우드 활성화와 같은 기술을 활용하여 비즈니스 리더가 제품 아이디어를 경쟁력 있는 시장 제공으로 전환할 수 있도록 지원합니다.

Trinetix는 산업을 재정의하는 것을 더욱 가능하게 하기 위해 헌신된 기술 파트너로서 미래를 위한 전략과 기술 인재를 제공하여 변환 목표를 달성하고 장기적인 비즈니스 결과를 驅動합니다.

Trinetix의 창립 배경과 Fortune 100 회사들의 전략적 기술 파트너가 되는 과정에 대해 이야기해 줄 수 있나요?

나는 항상 혁신의 속도에 매료되어 왔습니다. 새로운 것이 우리의 삶을 클릭으로 변화시키는 방식에 대해 관심이 있습니다. 그러나 이 진화가 과열된 시장으로 이어지는 것을 또한 주목했습니다.

2011년, 다음 혁신적인 제공者와 게임 체인저가 되는 경쟁은 매우 심했습니다.

저에게는 이것이何か 특별하고卓越한 것을 창조할 수 있는 기회였습니다. 그래서 저는 행동을 취했습니다.

우리는 2011년 미국에서 우리의 작업을 시작했습니다. AR, 경험 디자인, 모바일 앱 개발에 중점을 두었습니다. 물론, AR은 우리의 서비스 제공의 중심 부분이었습니다. 왜냐하면 그것은 당시 새로운 트렌드였으며, 저가 원하는 唯一한 경험을 창조할 수 있는 약속을 가지고 있었 之後입니다.

새로운 고객을 찾기 위해, 저는 정통적이지 않은 접근 방식을 취했습니다. 우리는 미국 시장에 목표를 두고 있지만, 글로벌 존재를 가진 회사에 특히 관심이 있었습니다. 그래서 우리는 동유럽(키이우, 우크라이나)에 배달 사무소를 열었습니다. 거기서 우리는 P&G, Nivea, ExxonMobile, Coca-Cola를 위한 약 20개의 AR 프로젝트를 수행했습니다. 이것은 훌륭한 전화였습니다. 고객이 지역 시장에서 존재를 확립하는 것을 지원하는 것 외에도, 우리는 혁신에 매우 반응이 빠르고 기술 인재가 풍부한 지역에서 일했습니다.

1년 반의 적극적인 작업이 지나가고 – 우리는 Fortune 100 기업의 경험 디자인을 위한 입찰에 참여하라는 초청을 받습니다. 그것은 그들이 우리의 작업을密接하게 감시하고 후보자 목록에 추가했다는 것을 나타냅니다.

우리는 수락합니다 – 그리고 모든 후보자 중에서 우리는 모든 요구 사항을 분석하고 UI 프로토타입을 준비하고 상호작용 논리를 애니메이션화한 준비된 제안을 제공하는 唯一한 회사입니다. 회사의 대표는 우리의 제안을 의사 결정 그룹에 가져갑니다 – 그리고 우리는 안에 있습니다!

다음 2년 동안 CX 디자인 실践을 개발하면서, 우리는 프로젝트 엔지니어링으로 무르지게 전환하여 중단된 프로젝트를 완전한 가치 구동 제품으로 전환합니다.

당연히, 산업 리더와 함께 일할 때, 당신은 혼란의 문턱에서 변화를 탐색하고 조직합니다. 그래서 기업 프로세스에 AI, 지능형 자동화, 데이터 분석을 통합하는 우리의 이야기는 그 시점에서 시작됩니다.

이 경험은 저에게 우리의 임무 – 비즈니스들이 디지털 변화를 관리하고 최대 영향을으로 채택하는 것을 안내하는 것 -에 대한 더 깊은 이해를 남겼습니다. 이것은 우리의 약속입니다.

Trinetix는 AI 채팅봇, 디지털 어시스턴트, AI 기반 데이터 인텔리전스 솔루션을 개발했습니다. 이러한 기술이 고객의 운영을 변환하는 방법에 대해 자세히 설명해 줄 수 있나요?

간단히 말해서, 저는 AI를 활용하면 고객이 더 적은 시간에 더 많은 것을 달성할 수 있다고 생각합니다 – 그리고 더 많은 것을 의미합니다.

오늘날, 비즈니스는 귀중한 통찰력을 손가락 끝에 가지고 있지만, 이러한 데이터를 조직화하고 분류하고 검증하는 것은 수개월이 걸릴 수 있습니다. 때때로 너무 많은 데이터가 있습니다. 10명의 전문가가 24/7로 수개월 동안 일해도 충분하지 않을 수 있습니다.

이것이 AI가 등장하는 곳입니다 – 그리고 저는 이것이 AI의 가장 강력하고 가장 게임 체인저적인 측면이라고 믿습니다. 수개월의 수동 연구를 올바른 정보의 즉각적인 전달로 대체하는 것은 혁명적입니다.

고객의 특정需求을 충족하도록 AI 솔루션을 맞춤화하는 방법에 대해 설명해 줄 수 있나요? 특히 물류 및 헬스케어와 같은 다양한 산업에서?

연구가 먼저 옵니다. 항상.

어떤 AI 모델도 그것을 훈련하는 데 사용되는 데이터와 그것이 구축된 니치에 대한 지식만큼 강력합니다. 그래서 우리는 항상 우리의 작업을 발견 세션으로 시작합니다. 이것은 기업이 어떻게 운영되는지, 강점을 식별하고, 주요 경쟁자를 연구하는 것을 도와줍니다.

우리의 최우선 순위는 고객의 비전과 요구 사항을 미래의 솔루션의 기능으로 구축하는 것입니다. 그래서 우리는 또한 고객의 경험에서 빌드하고, 주요 기업 프로세스를 연구하고, 제약을 해결하는 방법에 대해 논의합니다.

우리는 또한 기업 전체의 일반적인 디지털 민첩성 수준과 기술을 사용하는 부서의 요구 사항을 설정합니다. 이것에는 고객이 팀을 온보딩하고 솔루션을 작동하는 방법에 대한 자세한 그러나 간단한 지침을 제공하는 것도 포함됩니다.

Trinetix가 고객의 비즈니스 챌린지를 해결하기 위해 생성된 AI를 통합한 최근 프로젝트에 대해 논의해 줄 수 있나요? 주요 결과는 무엇입니까?

그런 경우가 있었습니다. Fortune 500 고객이 화물 관리에 운영하고 Trinetix에 요청-for-proposal (RPF) 관리 프로세스를 변환하도록 요청했습니다.

그들은 수동으로 RPF 작업을 처리하고 있기 때문에 느린 응답 시간과 계산을 처리하고 구조화되지 않은 데이터(이미지, 스크린샷, 이메일)를 축적하는 것을 처리하고 있었습니다 – 이것은 कभ도 가치로 전환되지 않았습니다. 따라서伟大的 기회는 데이터 중에 손실되거나 지연된 작업 중에 손실되었습니다.

키 운영의 디지털 업그레이드가 주문되었습니다.

우리는 구조화된 데이터의 풍부한 소스로 변환하는 모든 비정형 데이터를 변환하여 고객에게 즉각적인 인사이트를 제공하는 멀티모달 솔루션을 개발했습니다. 이 솔루션은 고객이 회사의 메일박스에서 직접 견적을 생성하고 작업 완료를 위한 종단 간 자동화를 제공했습니다. 결과적으로, 고객은 운영을 가속화하고 승률을 증가시키고 견적 관리를 최적화하여 최终적으로 수익을 증가시켰습니다.

생성된 AI 솔루션을 구현할 때 직면하는 주요 챌린지와 이를 어떻게 극복하는지에 대해 논의해 줄 수 있나요?

저는 많은 챌린지가 인간 요인에서 비롯된다고 생각합니다. 예를 들어, 기업이 GenAI를 채택할 때, 직원들은 자신이 대체되고 있다고 우려합니다. 결과적으로, AI는 조직의 저항을 만납니다. 이것은 기술 채택의 전체 목적을 무효화합니다.

이것은 जह서 우리는 기업 리더와 함께 일하며, 변화를 회사 전체에 홍보하는 것을 도와줍니다. 저는 두려움을 사실 기반의 관점에서 해결하는 것이 중요하다고 생각합니다. 예를 들어, 우리의 팀은 항상 관계 관리자를 지정하여 변경 사항을 이해관계자에게 설명하고 진행 상황과 예상 결과를 업데이트합니다.

또한 불확실성에 대한 두려움이 있습니다. 때때로 경영진은 ROI가 전환으로 인한 비용을 합당하게 할 것이라는 것을 확신하기 위해 진행하기 전에 주저합니다. 저는 다시 한번 의사소통이 핵심이라고 생각합니다. 예를 들어, 우리의 팀은 항상 지정된 관계 관리자가 변경 사항을 이해관계자에게 설명하고 진행 상황과 예상 결과를 업데이트합니다.

Trinetix의 접근 방식은 360° 가치와 혁신 우수성을 강조합니다. 솔루션이 지속적으로 가치를 제공하고 시장 트렌드에 앞서 있는지 어떻게 보장합니까?

우리는 세 가지 원칙에 기반하여 우리의 작업을 수행합니다.

첫째, 이것은 트렌드가 아니라 고객이 무엇을 필요로 하는지에 관한 것입니다. 때때로 고객이 우리에게 가정된 솔루션으로 오지만, 발견 세션이 더 나은 대안을 보여줍니다. 그리고 우리가 맞는 것을 찾으면, 우리는 그것이 고객에게 수년간 작동하는基础를 가지고 있다는 것을 압니다.

둘째, 우리는 솔루션 계획을 기업의 성장, 규모, 및 진화에 기반하여 진행합니다. 그래서 최종 제품은 이러한 프로세스와 함께 작동해야 합니다. 고객의 잠재적인 로드맵과 성장 트레이ектор리를 논의하는 것 외에도, 우리는 또한 호환성을 연구하여 고객이 새로운 플랫폼과 시스템을 프레임워크에 통합할 수 있는지 확인합니다.

셋째, 이것은 자율성입니다. 우리는 책임을 공유하고 지원과 성공 모니터링을 제공하지만, 고객의 팀이 제품을 사용하고 새로운 사용자를 쉽게 온보딩할 수 있는지 확인합니다. 그래서 우리는 솔루션을 사용자 관점에서 접근하여 잠재적인 문제를 예상하고 이를 방지하기 위한 조치를 도입합니다.

지능형 자동화가 비즈니스 변환과 혁신을 驅動하는 데 어떤 역할을 하는지에 대해 논의해 줄 수 있나요?

오늘날, 우리는 새로운, 유연한 비즈니스 모델의 도착을 관찰하고 있습니다. 이것은 변화를唯一한 상수로서 받아들이는 것입니다. 이것은 인간 자원을 수많은 반복적인 루틴으로 부담하는 엄격한 모델이 과거의 물건이 되는 것을 의미합니다.

지능형 자동화는 조직이 이러한 전환을 통해 운영을 재구조화하고 재능을 더 복잡하고 영향력 있는 작업으로 자유롭게 하는 것을 가능하게 합니다. 지능형 자동화가 반복 가능한 모든 프로세스를 처리할 때, 회사는 더 민첩해지고, 더 강한 경쟁력을 얻으며, 다음 단계에 대한 더 큰 자신감을 얻습니다.

데이터는 많은 서비스의 기초입니다. Trinetix가 고객이 데이터의 전략적 잠재력을 최대화하는 데 어떻게 도움이 되나요?

우리의 목표는 의사 결정자를 가치가 풍부한 통찰력과 연결하여, 필요한 데이터에 바로 접근할 수 있도록 하는 것입니다. 이것은 블라인드 스폿, 데이터 실로, 병목 현상을 제거하여 기업이 정보를 분석하고 이해하는 데 필요한 모든 도구를 제공함으로써 이루어집니다.

즉각적인 보고서 생성, 복잡한 정보를 포괄적인 스토리텔링으로 전환, 직관적인 대시보드, 빠르고 반응이 빠른 AI 기반 데이터 분석 도구 – 우리는 데이터 기반 전략을 위한 모든 빌딩 블록을 제공합니다.

Trinetix의 데이터 및 분석 서비스가 고객의 비즈니스 운영에重大한 영향을 미친 성공 사례에 대해 논의해 줄 수 있나요?

우리의 가장 주목할만한 사례 중 하나는 우리의 Fortune 500 고객을 위한 비즈니스 엔티티 연구 변환이었습니다.

이전에는 이러한 연구가 수동으로 수행되었습니다. 즉, 관리자는 여러 부서에 쿼리를 보내고 응답을 기다려야 했습니다. 그런 다음 mereka는 10개 이상의 기업 데이터 시스템에서 수집된 정보를 보고서로 수동으로 집계해야 했습니다.

따라서 단일 보고서를 생성하는 데 수개월이 걸렸으며, 데이터 불일치의 위험이 높았습니다. 이것은 법적 및 규제 위험에 대한 부정확한 그림을 만들었습니다.

우리는 단일한 모든 기업 소스에 대한 시각을 제공하고 비즈니스 엔티티 연결과 관계에 대한 전체 가시성을 제공하는 데이터 관리 시스템을 개발했습니다. 이것은 관리자가 관련 보고서를 일주일 이내에 생성할 수 있도록 허용했으며, 생산성을 증가시키고 데이터 불일치의 가능성을 감소시켰습니다.

기업 기술의 미래를 형성할 AI 및 디지털 솔루션의 새로운 트렌드에 대해 어떻게 생각하나요?

저는 AI 어시스턴트를 지능형 작업장 파트너로 발전시키는 것에 대해 매우 열정적입니다. 정보를 수집하고, 부서 간의 의사소통을 촉진하고, 기계 능력과 인간의 민첩성을 결합하여 서비스를 개인화합니다.

저의 관점에서, AI 어시스턴트의 통합은 고객뿐만 아니라 기업 직원들의 삶의 질을 크게 개선할 것입니다. 이것은 더 동적인 비즈니스 환경을 만들고, 적극적인 문제 해결의 문화를 조성할 것입니다.

이 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 배우고 싶은 독자는 Trinetix를 방문해야 합니다.