오디세이, 1.45억 달러 기업 가치로 3억 1천만 달러의 시리즈 B 자금을 확보하여 AI 월드 모델을 발전시키다

다음 세대 인공지능 개발 경쟁은 점점 언어를 넘어서서 진행되고 있다. 월드 모델에 초점을 둔 팔로알토 기반의 AI 연구소인 오디세이는 3억 1천만 달러의 시리즈 B 자금을 확보했으며, 이는 1억 4천 5백만 달러의 기업 가치를 의미한다. 이번 라운드에는 내추럴 캐피탈이 주도했으며, 아마존, AMD 벤처스, GV, EQT, 인큐텔(IQT), 그리고 기존 투자자들이 참여하여, 오디세이는 AI 시스템을 개발하는 가장 많은 자금을 확보한 스타트업 중 하나가 되었다.

오디세이는 자율 주행 기술 전문가인 올리버 캐머런과 제프 호크에 의해 설립되었으며, 언어 생성에만 집중하지 않고, 인과관계, 물리학, 환경 역학을 학습하는 AI 모델을 개발하고 있다. 이 회사는 이러한 시스템이 궁극적으로 로봇공학, 게임, 과학, 의료, 교육, 국방 등 다양한 산업에서 혁신을 가져올 수 있다고 믿고 있다.

월드 모델에 대한 증가하는 베팅

최근 몇 년 동안 대규모 언어 모델이 인공지능 분야에서 주도적인 역할을 했지만, 많은 연구자들은 월드 모델을 인공지능의 다음 중요한 단계로 본다. 언어 모델과 달리 단어를 예측하는 것이 아니라, 월드 모델은 환경이 시간의 경과에 따라 어떻게 진화하는지 그리고 객체가 어떻게 상호 작용하는지 예측하려고 한다.

이 접근 방식은 산업의 가장 영향력 있는 인물들로부터 점점 더 많은 관심을 받고 있다. 구글 딥마인드와 웨이모를 포함한 회사와 연구 그룹들은 최근에 월드 모델 연구에大量 투자했으며, 이는 미래의 인공지능 시스템이 물리적 세계에 대한 더 깊은 이해를 필요로 할 것이라는 믿음을 반영한다.

오디세이의 리더십은 언어만으로 현실의 많은 측면을 포착할 수 없으며, 물리적 역학, 인간 행동, 몸 언어, 그리고 인과관계를 포함한다고 주장한다. 이 회사는 월드 모델을 언어 모델을 넘어서는 새로운 범주의 기초 모델로 본다.

오디세이의 선호 클라우드 파트너가 된 아마존 웹 서비스

자금 조달 발표와 함께, 오디세이는 아마존 웹 서비스와의 전략적 제휴를 발표했다. 아마존 웹 서비스는 회사의 선호 클라우드 제공업체가 될 것이며, 오디세이는 아마존의 트레니움 칩과 다른 하드웨어를 사용하여 점점 더 요구되는 모델을 훈련시키고 실행할 계획이다.

이 제휴는 인공지능 산업 내에서 새로운 경쟁을 강조한다. 인공지능 컴퓨팅에 대한需求이 계속 증가함에 따라, 클라우드 제공업체와 칩 제조업체들은 엔비디아의 지배적인 GPU 생태계에 대한 대안을 제공하기 위해 경쟁하고 있다. 아마존의 경우, 오디세이는 트레니움 하드웨어를 테스트할 수 있는 고성능 인공지능 워크로드를 개발하는 고유한 고객이다.

월드 모델은 일관된 시뮬레이션을 생성하고 물리 법칙과 장기 환경 역학을 이해해야 하므로,巨大한 컴퓨팅 자원을 필요로 한다. 이러한 시스템을 효율적으로 훈련할 수 있는 능력은 분야가 성숙함에 따라 주요 경쟁 우위가 될 수 있다.

월드 모델을 위한 “GPT-3 모멘트”를 향해 건설

오디세이는 지난 3년 동안 점점 더 복잡한 월드 모델 시스템을 개발해 왔다. 회사의 말에 따르면, 각 성공적인 릴리스는 AI 생성 시뮬레이션의 능력을 확장했다.

오디세이의 오디세이-2 모델은 물리적 현실과 환경 일관성을 개선하는 데 중점을 두었다. 오디세이-2 맥스는 물리 기반 시뮬레이션과 실시간 상호 작용을 더욱 발전시켜, 단순히 시각적으로 убед적인 비디오를 생성하는 것보다 실제 세계와 비슷한 환경을 생성하려고 했다.

회사는 또한 몇 가지 주목할만한 연구 프로젝트를紹介했다. 스타차일드-1은 시각적 및 오디오 이해를 결합하여 월드 모델링에 멀티모달 기능을 가져왔다. 아고라-1은 여러 인간과 AI 에이전트가 共享된 시뮬레이션 환경에서 실시간으로 상호 작용할 수 있도록 했다. PROWL은 월드 모델이 어떻게 자신의 경험과 실패에서 학습하여 개선할 수 있는지 보여주었다.

이 프로젝트들은 오디세이가 정적인 AI 생성에서 동적인 환경을 이해하고 상호 작용할 수 있는 시스템으로 나아가고 있는 것을 나타낸다.

오디세이의 리더십은 이 분야가 GPT-3이 대규모 언어 모델의 잠재력을 보여준 것과 유사한 주요 전환점에 접근하고 있다고 믿고 있다. 새로운 자금은 이러한 목표를 추구하기 위한 인프라, 컴퓨팅 자원, 연구 능력을 제공하기 위해 설계되었다.

월드 모델의 미래 영향

월드 모델이 계속 개선된다면, 그 영향은 현재의 AI 채팅봇과 콘텐츠 생성 시스템을 훨씬 넘어설 수 있다. 가장 즉각적인 응용 분야 중 하나는 로봇공학 분야일 수 있다. 여기서 기계는 물리적 환경을 이해하고, 결과를 예측하며, 실시간으로 변경하는 조건에 적응해야 한다. 실제 테스트의 높은 비용에 의존하는 대신, 미래의 로봇은 매우 현실적인 시뮬레이션 내에서 광범위하게 훈련될 수 있다.

이 기술은 복잡한 시스템을 모델링하는 산업을 재구성할 수 있다. 의료 분야에서 연구자들은 월드 모델을 사용하여 질병 진행이나 치료 전략을 시뮬레이션할 수 있다. 과학 연구에서 그들은 화학 반응, 기후 시스템, 또는 직접 연구하기 어려운 생물학적 과정 등을 모델링할 수 있다. 자율 주행 차량, 물류 네트워크, 산업 자동화 시스템은 미래에 어떻게 환경이 진화할지 예측할 수 있는 AI에서 이익을 얻을 수 있다.

게임은 월드 모델이重大한 영향을 미칠 수 있는 또 다른 분야이다. 미래의 게임은 수동으로 생성된 환경과 스크립트된 상호 작용에 의존하는 대신, 동적으로 진화하고 플레이어의 행동에 지능적으로 반응하는 AI 생성 환경을 특징으로 할 수 있다. 유사한 능력은 궁극적으로 항공, 국방, 응급 대응, 교육 등 다양한 분야의 훈련 시뮬레이션에 사용될 수 있다.

그러나 이러한 약속에도 불구하고,まだ 많은 기술적 도전이 남아 있다. 실제 세계의 복잡성을 정확하게 반영하는 시뮬레이션을 생성하기 위해서는巨大한 컴퓨팅 자원,大量의 훈련 데이터, 그리고 추론과 장기 예측의 발전이 필요하다. 월드 모델이 궁극적으로 미래의 인공지능 시스템의 기초 계층이 될지 여부는 여전히 열린 질문이지만, 이 분야에서 증가하는 투자는 많은 연구자들이 언어 모델을 넘어서는 가장 중요한 전선 중 하나로 본다는 것을 시사한다.