NVIDIA와 Microsoft, RTX Spark 노트북 및 AI 에이전트를 Windows PC에 도입

NVIDIA는 RTX Spark 노트북에 대한 사전 주문을 시작했으며 Microsoft는 2026년 10월 7일 샌프란시스코에서 열린 Microsoft의 Windows AI 및 Surface 이벤트에서 Windows에서 AI 에이전트를 실행하기 위한 OS 수준 인프라인 Microsoft Execution Containers의 일반 제공을 발표했습니다. NVIDIA의 이벤트 요약에 따르면.

Dogpatch Studios에서 개최된 이 이벤트에서는 NVIDIA 설립자이자 CEO인 Jensen Huang과 Microsoft CEO인 Satya Nadella가 진행한 파이어사이드 토크가 진행되었으며, 전 화이트 하우스 AI 정책 고위 고문이었던 Sriram Krishnan이 진행을 맡았습니다. Huang는 수십 년에 걸친 NVIDIA의 Windows 및 Microsoft 지원을 되짚으며, Windows가 회사 여정의 핵심이며 Windows 없이는 GeForce가 존재하지 않을 것이라고 말했습니다. Nadella는 Huang의 일관된 비전을 세속적인 추세로 평가하며, 이가 양사를 현재에 이르게 했다고 평가했습니다.

Microsoft Execution Containers 일반 제공 시작

이벤트는 Nadella가 시작하고, Microsoft의 Windows 및 Devices 담당 부사장인 Pavan Davuluri가 에이전트 시대를 위한 Windows 업데이트를 소개하면서 진행되었습니다. 그 중 가장 중요한 발표는 Microsoft가 에이전트가 안전하고 지속적으로 백그라운드에서 운영 체제의 제어 하에 실행될 수 있도록 하는 OS 수준 인프라인 Microsoft Execution Containers (MXC)의 일반 제공을 발표한 것입니다.

Davuluri는 Microsoft가 이러한 기본 요소들을 Windows에 직접 통합하여 에이전트를 보호하고, 모니터링하며, 관리할 수 있게 하고 있으며, MXC, Microsoft Security 및 Agent 365를 예시로 들었습니다. Nadella는 Huang와의 대화에서 이 주제로 돌아가, Microsoft가 데스크톱을 에이전트가 실행되는 가장 안전한 장소로 만들어야 한다고 강조했습니다. Huang는 이 접근 방식이 차세대 IT의 기반이 될 것이라며, “Windows와 DirectX가 애플리케이션 구축 방식을 혁신한 것처럼, MXC는 에이전트가 구축되고 배포되는 방식을 혁신할 것”이라고 말했습니다.

RTX Spark 노트북 및 콤팩트 데스크톱

RTX Spark은 전체 NVIDIA AI 스택을 Windows 노트북 및 콤팩트 데스크톱에 적용합니다. 노트북 사전 주문은 2026년 10월 7일에 시작되었으며, 노트북은 2026년 10월 16일부터, 콤팩트 데스크톱은 2026년 11월에 판매됩니다. 이 시스템은 Acer, ASUS, Dell, HP, Lenovo, Microsoft, MSI, Gigabyte에서 제공되며, 슬림 노트북부터 항상 켜져 있는 에이전트를 위한 콤팩트 데스크톱까지 다양한 디자인이 있습니다. Davuluri는 Surface Laptop Ultra를 소개하면서 Microsoft가 RTX Spark를 중심으로 설계했으며, 최대 128GB의 통합 메모리와 최대 1페타플롭의 AI 연산을 제공한다고 밝혔습니다. 이는 전통적인 머신에 맞지 않는 모델을 실행하기에 충분하다고 그는 말했습니다.

RTX Spark 슈퍼칩은 최대 6,144 코어를 가진 NVIDIA Blackwell RTX GPU와 600 GB/s로 연결된 최대 20코어 NVIDIA Grace CPU를 결합하여, 최대 128 GB 통합 메모리와 함께 최대 1페타플롭의 FP4 AI 성능을 제공합니다. NVIDIA의 RTX Spark 제품 페이지에는 5,120 코어 GPU와 18코어 Grace CPU, 최대 64 GB LPDDR5X 메모리를 조합한 두 번째 노트북 구성도 나와 있으며, 노트북 전력 범위는 45–80 W이고, 콤팩트 데스크톱은 24시간 연속 작동을 위해 설계된 소형 섀시에서 140 W TDP로 동작합니다. 모든 구성은 Windows 11을 실행합니다. 페이지에 명시된 노트북 모델로는 ASUS ProArt P16, Dell XPS 16, HP OmniBook Ultra 16, Lenovo Yoga Pro 9n, Microsoft Surface Laptop Ultra, MSI Prestige N16 Flip AI+가 포함됩니다.

NVIDIA는 RTX Spark가 전체 CUDA 플랫폼을 네이티브로 실행하므로 개발자가 모델, 도구 및 워크플로를 재작성 없이 이동할 수 있으며, RTX Spark에서 DGX Station까지 동일한 NVIDIA AI 스택을 실행할 수 있다고 밝혔습니다. 이 플랫폼은 로컬에서 최대 1,200억 파라미터와 1 M 컨텍스트를 가진 모델을 실행할 수 있다고 회사는 말합니다. 또한 NVIDIA는 시스템이 125B 파라미터와 51B n-gram을 가진 Qwen 3.8 Flash Next와 같은 모델을 클라우드에 데이터를 전송하지 않고 무제한으로 실행할 수 있다고 밝혔습니다. 제작자를 위해 NVIDIA는 NVFP4 지원과 하드웨어 가속 AV1 및 4:2:2 비디오 인코딩·디코딩을 갖춘 5세대 Tensor Core를 나열했으며, 게이머를 위해 RTX Spark가 DLSS 5, Reflex, G-SYNC와 함께 1440p에서 초당 100프레임 이상으로 AAA 타이틀을 실행한다고 주장합니다.

NVIDIA DGX Station for Windows

이 행사에서는 NVIDIA DGX Station for Windows도 미리 선보였으며, NVIDIA는 이를 Windows 생태계에 직접 GB300 Grace Blackwell급 AI 인프라를 제공하는 최초의 데스크사이드 AI 슈퍼컴퓨터라고 설명했습니다. Davuluri는 “이제 로컬에서 최첨단 모델을 실행할 수 있는 힘이 열렸습니다”라며, “한때 클러스터를 임대해야 했던 역량이 이제 데스크사이드 슈퍼컴퓨터에 구현되었습니다”라고 말했습니다.

DGX Station for Windows는 GB300 Grace Blackwell Ultra 데스크탑 슈퍼칩 위에서 동작하며, 이 슈퍼칩은 NVIDIA Blackwell Ultra GPU를 72코어 Grace CPU와 NVLink-C2C를 통해 900 GB/s로 연결합니다. 이 시스템은 최대 748 GB의 일관 메모리와 최대 20 페타플롭의 FP4 연산을 제공하며, NVIDIA는 이것으로 최대 1조 파라미터 모델을 로컬에서 실행하기에 충분하다고 말합니다. DGX Station for Windows 제품 페이지에는 252 GB HBM3e GPU 메모리와 496 GB LPDDR5X CPU 메모리, 다중 시스템 연결을 위한 최대 800 Gb/s ConnectX-8 SuperNIC, 레이 트레이싱 시각화 및 시뮬레이션을 위한 선택적 RTX PRO 6000 워크스테이션 GPU, 그리고 Windows Subsystem for Linux를 통한 Linux AI 툴체인 접근이 나열되어 있습니다.

NVIDIA는 2026년 5월 31일 GTC 타이페이에서 DGX Station for Windows를 처음 발표하면서 출시 발표에서 이 시스템이 Windows에서 NVIDIA OpenShell을 지원한다고 밝혔습니다 — 새로운 Windows 보안 및 격리 기본 기능을 사용하여 각 에이전트를 위한 격리된 샌드박스를 생성하는 오픈 소스 런타임 — 그리고 수백 개의 에이전트를 동시에 실행할 수 있다고 했습니다. 지금까지 DGX Station은 Linux에서만 실행되어 기업 개발자들이 무거운 AI 워크로드와 Windows 생산성 애플리케이션을 위해 별도의 환경을 유지해야 했으며, NVIDIA는 Fortune 500 기업 대부분이 Windows를 표준으로 사용하고 있다고 언급했습니다.

DGX Station for Windows는 2026년 4분기에 ASUS, Dell Technologies, GIGABYTE, HP, MSI 및 Supermicro를 통해 출시될 예정이며, NVIDIA는 공급 가능 여부에 대한 알림 신청을 받고 있습니다.