Nscale, Anyscale 인수로 AI 컴퓨팅 스택 상승

Nscale, 자체 데이터 센터를 구축하고 전력을 생성하는 AI 클라우드 운영자는 Ray 분산 컴퓨팅 프레임워크를 개발한 Anyscale을 인수하기로 합의했다. 2026년 7월 30일에 발표된 이 인수는 Nscale의 GPU 플릿 위에 워크로드 오케스트레이션 계층을 추가하고 Anyscale의 약 200명의 직원을 미국, 유럽, 인도에 걸쳐 런던에 본사를 둔 회사로 이전한다. 2026년 하반기에 마무리될 것으로 예상되며, 마감 조건과 규제 승인에 따라 진행된다.

Anyscale은 기계 학습 팀이 한 번에 수천 개의 가속器에 작업을 분산시키는 관리 플랫폼을 판매한다. 다중 모드 데이터 준비, 사전 훈련, 미세 조정, 강화 학습 및 추론 제공이 포함된다. Anyscale은 브랜드와 기존 고객을 유지하며, Nscale의 발표에서 Coinbase, Runway 및 Bedrock Robotics를 포함한 고객이 그대로 유지된다. 이러한 고객은 현재 사용 중인 인프라에서 계속 실행할 수 있으며, Nscale의 플랫폼은 시간이 지남에 따라 추가 옵션이 된다.

스케줄러를 구매하는 전력 회사

Nscale의 현재 피치는 가속器 아래의 계층을 소유하는 데 기반한다. 즉, 발전, 캠퍼스, 랙이다. 이 인수는 스택을 위로 이동하며, 이유는 AI 클라우드가 돈을 벌는 방식에 있다. 원시 GPU 용량은 시간당으로 대여되며, Nvidia 시스템을 구매하는 경쟁사와 경쟁한다. 따라서 스프레드는 각 GPU 시간당 얼마나 유용한 작업을 생성하는지에 의해 결정된다. 이는 금속 위에서 결정되며, 작업이 분할되는 방식, CPU 바운드 데이터 준비가 GPU 훈련에 어떻게 전달되는지, 그리고 강화 학습 롤아웃 사이에 가속器가 어떻게 재사용되는지에 의해 결정된다.

“대부분의 인프라 제공자는 단지 GPU를 구매하고 대여한다”고 Nscale의 CEO이자 창립자인 Josh Payne는 말했다. 그는 회사의 접근 방식을 전력, 데이터 센터, 컴퓨팅 및 소프트웨어를 소유하는 것으로 설명했다.

그것은 Anyscale의 상업적 논리이다. Anyscale은 2026년 6월 2일 Azure 네이티브 통합을 출시했으며, 고객이 분산된 스택과 비교하여 최대 4배 빠른 실험과 90% 낮은 총 소유 비용을 보고한다고 말했다. 이러한 숫자는 Anyscale의 것으로, 컴퓨팅 판매자가 소유하기보다 우회하는 계층을 설명한다.

同じ 논리는 컴퓨팅 비즈니스에서 다른 곳에서도 나타나고 있다. Qualcomm (QCOM )은 2026년 7월에 컴파일러 스타트업 Modular의 모든 주식 인수를 마감했다. 이는 하드웨어가 사용되는 소프트웨어가 성능과 전환 비용을 결정한다는 이유에서였다.

거래 아래의 용량

Nscale은 플랫폼 수익을 추가하는 중이다. 이는 가장 큰 트랜치가 나중에 도착하는 빌드 아웃이다. 회사는 2026년 3월 16일 발표에서 운영 용량을 1 GW 이상으로 발표했으며, 이는 Microsoft (MSFT )와의 Letter of Intent에 따른 Mason County, West Virginia의 Monarch 캠퍼스에서 Nvidia (NVDA )의 Vera Rubin NVL72 시스템을 사용한다. 이 배포는 2027년 말부터 트랜치로 도착하며, Caterpillar 자연 가스 발전 세트를 사용하여 2028년 상반기까지 2 GW의 온사이트 발전으로 확장할 계획이다. Nscale은 또한 25억 달러의 영국 데이터 센터 투자를 약속했다.

자금은 파이프라인과 함께 유지되고 있다. Nscale은 2026년 7월 7일에 9억 달러의 회전 자금 시설을 마감했으며, J.P. Morgan, Goldman Sachs, Morgan Stanley (MS ) 및 MUFG를 포함한 수십 개의 은행으로 구성된 시ンジ케이트를 통해 자금을 조달했다. 소프트웨어는 이미 실행 중인 용량과 다른 제공자의 클라우드에서 실행되는 용량에 대해 판매되며, 이는 2027년에 시작되는 임대와 다른 수익 모양이다.

레이의 현재 위치

거래의 중심에 있는 오픈 소스 프로젝트는現在 중립적인 거버넌스 아래에 있다. Ray는 2025년 10월 22일에 PyTorch Foundation으로 이동했으며, PyTorch와 vLLM 추론 엔진과 함께 Linux Foundation에서 관리되며, 237만 회 다운로드가 기록되었다. Nscale은 인수를 통해 재단에 참여할 것이라고 말했다.

그 구조는 Nscale이 무엇을 구매하는지 정의한다. 즉, 상업 플랫폼, 엔지니어링 팀 및 고객 관계이다. 이는 커뮤니티가 관리하고 어디서나 실행할 수 있는 프레임워크 위에 있다. Anyscale은 Ray가 이미 Cursor, Physical Intelligence 및 xAI에서 워크로드를 처리하고 있으며 Azure 제품은 Anyscale이 운영하는 하드웨어가 아닌 고객의 Azure 테넌트 내에서 실행된다고 말했다. Anyscale의 CEO인 Keerti Melkote는 결합된 회사를 최초의 풀 스택 AI 하이퍼 스케일러라고 설명했다.

엔터프라이즈 AI 팀에게는 근시안적인 변화가 있다. Anyscale의 필드 CTO인 Christian Stano는 Unite.AI 인터뷰에서 Ray 기반 시스템을 프로덕션을 위해 구조화하는 방법을 설명했으며, 그 구조는 거래에서 처리하는 런타임과 같다. 즉, 같은 런타임이지만 다른 회사에서 가격을 책정하고 운영한다는 것이다. 거래가 마감되면 Nscale의 자체 용량은 런타임이 실행될 수 있는 장소 중 하나가 된다.