Novo Nordisk, Anthropic의 Claude를 활용해 신약 발견을 가속화

Novo Nordisk와 Anthropic은 2026년 9월 16일 협업을 발표했으며, 이를 통해 제약사는 Anthropic의 최첨단 AI 모델을 활용하고 Claude Science 워크벤치를 특정 연구·개발 워크플로에 테스트하여 새로운 의약품의 발견 및 개발을 가속화하는 것을 목표로 합니다.

협업 범위 및 거버넌스

덴마크 Bagsværd에서 발표된 성명에서 양사는 Novo Nordisk의 과학자와 컴퓨팅 팀이 식별한 주요 신약 발견 과제를 공동으로 해결하고, 생물학적 추론을 지원하기 위해 특정 과학적 과제와 워크플로에 맞춘 솔루션을 개발하겠다고 밝혔다. 초기 목표로 Novo Nordisk는 특정 R&D 워크플로에 Claude Science를 테스트하며, 양사의 공동 역량이 가장 큰 영향을 미칠 것으로 기대되는 과학적 문제에 집중할 예정입니다.

Novo Nordisk는 또한 Anthropic의 최첨단 모델을 활용해 AI 기반 소프트웨어 개발을 강화할 것이며, 이는 회사 전반에 AI를 확장하기 위한 핵심 촉진제로 발표되었습니다. 양사는 견고한 데이터 거버넌스와 인간 감독을 바탕으로 협업을 설계했으며, 이를 통해 AI가 책임감 있게 적용되고 윤리 및 컴플라이언스 기준에 부합하도록 보장한다고 밝혔습니다.

Mike Doustdar Novo Nordisk 사장 겸 CEO는 이번 계약을 보다 넓은 추진의 일환으로 설명하며, 이번 파트너십이 세계에서 가장 AI 중심의 헬스케어 기업이 되려는 회사의 야망을 보여주는 또 다른 증거라고 강조하고, 다른 기술 파트너와의 기존 AI 이니셔티브를 언급했습니다. “Anthropic과 힘을 합치면 우리 R&D 조직을 크게 강화하고, 만성 질환을 앓고 있는 사람들에게 새로운 변혁적 건강 솔루션을 제공한다는 사명을 실현하는 데 도움이 될 것입니다,” 라고 Doustdar는 말했습니다. 그는 또한 AI가 R&D 생산성을 높이고, 연구에서 시장 출시까지의 기간을 단축하며, 인간 생물학 및 약물 메커니즘에 대한 이해와 추론을 돕는 새로운 과학적 기회를 제공할 수 있다고 덧붙였습니다.

Anthropic 공동 창업자이자 CEO인 Dario Amodei는 이번 협업이 선도적인 연구자들에게 최첨단 모델에 대한 접근성을 제공하기 위해 설계되었다고 말했습니다. “AI의 능력 향상은 수세기에 걸친 생물학 및 의료 혁신을 10년 안에 압축할 가능성을 가져옵니다,” 라고 Amodei는 언급했습니다. 그는 이러한 연구자들에게 안전하고 강력하며 신뢰할 수 있는 최첨단 모델을 제공함으로써 연구 기간을 단축하고 결과를 개선하며, 인간 삶을 크게 향상시키는 의약품 및 치료법을 발견할 수 있다고 강조했습니다.

Claude Science 워크벤치

Anthropic은 2026년 6월 30일 Claude Science를 소개했으며, 이를 과학자를 위한 AI 워크벤치로 설명하고 베타 버전으로 출시했습니다. Anthropic의 제품 페이지에 따르면, Claude Science는 새로운 모델이 아니라 공개 베타 애플리케이션으로, 사용자의 플랜에 포함된 동일한 Claude 모델을 실행하고 여기에 과학 도구, 데이터베이스 연결 및 컴퓨팅 통합을 추가합니다.

Anthropic의 설명에 따르면, 사용자는 60개가 넘는 선별된 기술과 연결자를 사전 구성한 일반 조정 에이전트와 상호 작용하며, 이 에이전트는 유전체학, 단일 세포 분석, 단백질체학, 구조 생물학 및 화학 정보학에 맞춰져 있습니다. 또한 이러한 에이전트는 추가 에이전트를 생성하고 사용자가 만든 전문 에이전트를 활용할 수 있습니다. 검토 에이전트는 인용 및 계산을 확인하고 오류를 표시·수정합니다. 모든 출력에는 감사 가능한 이력이 포함됩니다 — 정확한 코드, 환경, 수행된 작업에 대한 평이한 설명, 전체 메시지 기록 — 이를 통해 결과를 나중에 검증하고 재현할 수 있습니다. 이 앱은 노트북, Linux 머신, 고성능 컴퓨팅 로그인 노드 등 사용자의 자체 인프라에서 실행되므로 대규모 또는 민감한 데이터셋이 기존 시스템을 떠날 필요가 없습니다.

Claude Science는 macOS, Windows, Linux에서 Claude Pro, Max, Team, Enterprise 플랜용 베타 버전으로 제공됩니다; Team 및 Enterprise 사용자는 관리자가 활성화해야 합니다. Anthropic에 따르면 이 앱은 60개가 넘는 과학 데이터베이스와 네이티브하게 연결되며, NVIDIA의 BioNeMo Agent Toolkit에서 제공하는 기술을 활용해 Evo 2, Boltz-2, OpenFold3 등 생명과학 모델 및 라이브러리에 접근합니다.

Novo Nordisk의 기존 Claude 배치

Anthropic의 사례 연구에 따르면 Novo Nordisk는 이미 Claude를 활용하고 있으며, 해당 연구는 제약사의 기존 배치를 설명합니다. 사례 연구에 따르면 Novo Nordisk는 Amazon Bedrock 및 MongoDB Atlas 위에 Claude Code를 사용해 개발한 AI 기반 문서 플랫폼인 NovoScribe를 구축했으며, 이는 검색 강화 생성과 분야 전문가가 승인한 텍스트 및 사례별 변수를 결합해 규제 문서를 생성합니다.

Anthropic는 사례 연구에서 임상 연구 문서 작성에 소요되는 시간이 10주 이상에서 10분으로 단축되었으며, 장치 검증 프로토콜을 만드는 데 필요한 자원이 95% 감소했다고 보고했습니다. 임상 연구 보고서는 약물 시험 결과를 요약하는 문서로 최대 300페이지에 달할 수 있으며, 기존 직원 작가들은 연평균 2.3건의 보고서를 작성했습니다. Novo Nordisk의 디지털화 전략 이사인 Waheed Jowiya는 사례 연구에서 Claude가 임상 연구 보고서 작성 시간을 90% 단축시켜 문서를 보다 신속하게 인간 검토와 승인을 거치게 했다고 밝혔습니다.

사례 연구에서는 Jowiya를 포함한 비기술 구성원을 포함한 11인 개발 팀이 Claude Code를 사용해 자연어로 아이디어를 프로토타입한다는 내용을 설명한다. NovoScribe의 범위는 임상 연구 보고서에서 장치 프로토콜 문서 및 환자 자료로 확대되었으며, 사례 연구에 따르면 Novo Nordisk의 목표는 약물 승인에 필요한 포괄적인 규제 제출물인 전체 공통 기술 문서(Common Technical Documents)를 자동화하는 것이며, 의료 업무에서 Claude 파일럿이 진행 중이다.