Noe Ramos, Agiloft의 운영 부사장 – 인터뷰 시리즈

Noe Ramos, Agiloft의 운영 부사장은 기업 운영, AI 전략, 대규모 디지털 변혁의 교차점에서 경력을 쌓아왔다. 고객 성공, 전략 프로그램, IT 리더십 등의 역할을 거치며 현재 회사의 AI 기반 조직으로의 전환을 도모하고 있다. 기업 소프트웨어, IoT, 제품 리더십 등의 배경을 가지고 있으며, 모든 비즈니스 계층에 지능을 집적하는 데 중점을 두고 있다. 데이터와 문화, 의사 결정에 이르기까지 워크플로우에 지능을 집적하는 데 중점을 두고 있으며, AI가 인간의 능력을 대체하는 것이 아니라 보완하는 것을 보장한다. 그의 업무는 거버넌스 프레임워크, 지능형 에이전트, 크로스 기능적 실행을 통해 기술, 운영, 사람들을 조정하는 데 중점을 두고 있으며, Agiloft를 지속적으로 학습하는 조직으로 운영하여 효율성, 의사 결정, 기업 가치를 향상시키기 위한 AI를 활용하는 데 있다.

Agiloft는 계약 생애 주기 관리(CLM) 소프트웨어의 선도적인 제공업체로서, 계약 생성 및 협상, 실행, 준수, 갱신에 이르기까지 계약 전체 과정을 자동화하고 최적화하기 위한 데이터 우선 플랫폼을 제공한다. 이 플랫폼은 다양한 기업 시스템과 통합되며, 노코드 사용자 정의와 내장 AI 기능을 결합하여 조직이 위험을 줄이고 거래 주기를 가속화하며 계약을 구조화된, 실행 가능한 데이터로 변환할 수 있도록 한다. 전통적으로 수동적이고 단편적인 워크플로우를 현대화함으로써 Agiloft는 법률, 재무, 운영 팀이 더 효과적으로 협력하며 기업 전체에 걸친 더 빠르고 더 информ된 의사 결정을 지원하는 실시간 인사이트를 얻을 수 있도록 도와준다.

당신은 고등학교를 14세에 졸업하고 대학에서 3つの 전공을 마치고 17세에 개발자로 시작하여 현재 기업의 AI 변화를 이끌고 있다. 당신의 삶 초기에 기술과 리더십에 대한 접근 방식을 형성한 경험은 무엇인가? 그리고 그것들이 오늘날 기업에서 AI에 대해 생각하는 방식에 어떻게 영향을 미치는가?

私の 경력은 전통적인 경로를 따르지 않았다. 10대 후반에는 이미 교육을 받았지만, 실제 교육은 그 이후에 이동한 환경에서 받았다. 의미 있는 복잡한 작업을 수행하는 대규모 조직에서 수년을 보냈지만, 종종 내가 실제로 하는 일의 범위를 반영하지 않는 역할에서 일했다. 그 해가 가르친 것은 깊이 기술적인 작업을 비즈니스 지능으로 번역하는 방법과 내가 설계되지 않은 공간을 탐색하는 방법이었다. 기술적 유창성과 인간 번역의 조합이 오늘날 AI 변환에 대한 모든 것을 제공하는 基礎이다. 내가 하는 일과私の 제목이 말하는 것 사이의 간격은 나에게 조직 지능에 대해 더 많은 것을 가르쳤다.

Agiloft의 AI 운영 부사장으로서, 당신은 모든 프로세스, 역할, 상호 작용에 지능을 집적하는 기업 전체의 노력을 이끌고 있다. AI 운영이란 실제로 무엇이며, 전통적인 AI 전략 또는 혁신 역할과 어떻게 다르나요?

AI 운영은 나에게 하이브리드 역할이다: 전략가, 시스템 사고자, 변화 에이전트이다. 전통적인 AI 전략은 개별 사용 사례에 집중한다: 이것을 자동화하고, 이것을 가속화한다. 내가 집중하는 가장 큰 진화는 이러한 분리된 사용 사례를 넘어 연결된 능력으로 이동하는 것이다. 나는 우리 조직이 모든 기능의 AI 도구가 함께 작동하는 운영 모델을 구축하도록.Enable하는 것을 가능하게 한다. 내 접근 방식은 실용적이고 인간 중심적이며 버즈워드를 의심한다. AI 전략은 무엇이 가능한지 알려준다. AI 운영은 그것을 실제로 만드는 것이다.

당신은 종종 기능을 역할보다 우선시키고, 사람들을 대체하는 것이 아니라 강화하는 방법에 대해 말한다. 특히 고성능 기업 환경에서 AI가 인간의 능력을 강화하는 것이 아니라 대체하는 것을 어떻게 보장합니까?

내가 보는 방식은 속도만으로 성공을 측정하는 것이 아니다. 무엇이든 빠르게 할 수 있지만, 그것이 잘못되었다는 것을 의미하지 않는다. 성공은 지속 가능성과 진정한 의미에 따라 측정되어야 한다. 사람들을 대체하는 것이 아니라 강화하는 AI를 구축하는 것은 우아함과 의도성이 필요하다. Agiloft에서 우리를 отлич하는 것은 우리의 사람들이 실제로 얼마나 지원받고 있는지이다. 그것은 우연히 발생하지 않는다. 우리는 의도적으로 탐색의 문화를 구축했으며, 사람들 오퍼레이션 그룹과 긴밀한 파트너십을 맺었으며, 시도하고, 학습하고, 조정하는 것이 예외가 아니라 규칙이다. 우리는 매주 쇼케이스에서 개인이 AI와 어떻게 협력하는지 공유하도록鼓励한다. 그런 환경을 구축하면 변革이 사람們이 참여하는 것이 아니라 두려워하는 것이 아니라 자랑스럽게 생각하는 것이 된다. 그리고 그것이 진정한 혁신과 돌파구가 발생하는 때이다. 목표는 AI가 사람들이 작업에서 더 인간적인 존재가 되도록 하는 것이다: 더 창의적이고, 더 전략적이고, 더 현존하고, 더 위험을 감수할 의지가 있다. AI는 인간만이 할 수 있는 작업의 부분을 증폭해야 한다.

당신은 기술, 데이터, 운영, 사람들을 아우르는 Agiloft의 AI 거버넌스 모델의 설계를 감독했다. 조직이 AI를 책임감 있게 확장하기 위해 해야 할 가장 중요한 구조적 및 문화적 변화를 무엇이라고 생각합니까?

AI를 책임감 있게 확장하는 것은 조직이 실제로 작동하는 방식과 문화적으로 AI를 조정하는 것에서 시작된다. 기술적으로 옳지만 사람들이 포함되지 않는다면 충분하지 않다. 내가 배운 것은 사람들이 포함되지 않는다면 기술적으로 옳다해도 충분하지 않다는 것이다. 그것이 왜 나는 “왜”에 사람들을 참여시키기 전에 “어떻게”에 집중하는 접근 방식을採用하게 되었다. 수년간의 심리학 연구가 나의 작업 방식을 형성했다. 명확성과 심리적 안전성은 비록 성과만으로는 충분하지 않지만, 필수적이다. 신뢰 없는 거버넌스는 단지 복종이다. 단기적으로 그것은 부서 전체에서 AI가 마찰을 줄이고 의사 결정을 개선할 수 있는 곳을 식별하는 것을 의미한다. 장기적으로 그것은 일관된 운영 모델을 구축하는 것이다: 공유 인프라, 강한 거버넌스, AI에 대한 지식이 있는 워크포스, 도구뿐만 아니라 생각하는 방식에 대한 지식이다.

Agiloft에서 구체적인 AI 이니셔티브의 예를 공유할 수 있나요? 효율성, 의사 결정, 고객 결과, 또는 직원 경험에서 측정할 수 있는 비즈니스 영향을 가져온 예를 말입니다.

우리가 내부 워크플로우에서 우리의 AI를 사용하여 바로 경험한 가장 즉각적이고 의미 있는 영향은 판매와 마케팅에서였다. 변화는 팀이 작동하는 방식을 근본적으로 재고하는 것이었다. 우리는 AI를 사용하여 연구 시간을 단축하고, 첫 대화가 발생하기 전에 피치의 관련성을 예리하게 하고, 성과 데이터에서 직접 교육을 구축하여 사람들이 더 빠르고 더 контек스트에서 업스킬할 수 있도록 한다. 우리는 또한 고객 감정에 대한 실제 작업을 수행하고 있다: 티켓을 요약하고, 피드백 루프를 매핑하고, 문제로 표면화되기 전에最高 위험 계정을 플래그한다. 그리고 95%의 고객이 매년 Agiloft와 재계약하는 것은 우리의 프로세스가 작동하는 방식을 보여주는 증거이다! 우리는 이 비전을 실현하고 있으며, 그것은 우리가 구축하는 방식을 형성한다. 우리는 단지 AI를 구축하고 있는 것이 아니라, 증명된 개념을 살고 있다.

리더십에서 급진적인 진실성을 주장하는 사람으로서, 당신의 전체 정체성을 받아들이는 것이 팀을 구축하고 AI 변화를 안내하는 방식에 어떻게 영향을 미쳤나요?

私は 공개적으로 자폐증이고 ADHD를 가지고 있다. 그리고 나의 신경 다형성은 내가 리더십을 제공하는 모든 것을 형성한다. 경력 초기에私は 전문적으로 적합하려고 많은 에너지를 소비했다. 가면을 쓰고, 과도한 수행, 항상 나에게 자신을 증명해야 했다. 가면을 쓰는 것은 비용이 많이 든다. 진실성은 확장된다.私は 실제로 나에게 진실된 개인 성장의 여정을 시작하기 전까지, 나에게 그리고 나의 周囲의 사람들에게 효과적인 리더가 되는 방법을 찾지 못했다. 내가 발견한 것은 리더가 진실성을 모델링하면, 그것이 단순히 стигму를 줄 뿐만 아니라, 성과만으로는 결코 얻을 수 없는 신뢰를 구축한다는 것이다. 일관성과誠実性은 시간이 지남에 따라 尊敬을 얻는다. 그리고私は私の 역할에서뿐만 아니라,私の 삶 전체에서 이 원칙으로 리더십을 제공한다.

많은 조직이 AI 파일럿에서 기업 전체로의 채택으로 이동하는 데 어려움을 겪습니다. 가장 일반적인 중단을 볼 수 있고, 리더가 그것을避ける 방법은 무엇인가?

가장 일반적인 중단은 또한 일반적으로 가장 피할 수 있는 것이다: 조직이 실제로 자신을 알지 못하면서 AI를 구현하려고 한다. 당신의 워크플로우를 설명할 수 없다면, 시스템에 지능이 무엇인지 말할 수 없다. 내가 발견한 것은 채택에 대한 저항은 일반적으로 두려움, 정체성, 또는 왜 이것이 발생하고 그것이 사람들의 역할에 무엇을 의미하는지에 대한 контек스트의 부족으로 인한 것이다. 당신은 변화를 강요할 수 없다; 당신은 그것을 공동으로 창조해야 한다. 그리고それは AI 개발이 가장 실질적인 필요에 의해 형성되어야 한다는 것을 의미한다. 가장 큰 목소리만이 아니라, 방에 있는 가장 실질적인 필요에 의해 형성되어야 한다. 현재 어려움을 겪고 있는 조직은 아마도 기술에大量으로 투자했지만, 기초 작업을 건너뛴 것이다. 당신은 기술을 구입하고 롤아웃할 수 있지만, 팀에게 그것을 개인화할 수 없다면, 결국 벽에 부딪힐 것이다.

AI를활용한 기업의 다음 세대를 정의할 새로운 기술과 역할은 무엇이라고 생각합니까? 그리고 리더는 오늘날 팀을 어떻게 준비해야 합니까?

차별점은 AI를 가장 빠르게 사용할 수 있는 것이 아니다. 그것은 AI를 신뢰하지 않을 때를 알 수 있는 것이다. 기술적 문해력이 중요하지만, 소프트 스킬이 차별점이다. 잘하는 팀은 사람들이 단순히 도구를 사용하는 방법을 알고 있는 것이 아니라, 그것에 더好的 질문을 던질 수 있고, 무엇을 반환하는지에 대한 의문을 가질 수 있는 팀이다. 내가 일관되게 보는 것은 사람들이 변화를 일으키는 일부가 되고 싶어한다는 것이다. 그러나 그들에게는 접근만이 아니라, 구조와 方向이 필요하다. 리더의 역할은 현재 기술적 능력만큼 판단력을 투자하는 것이다. 그리고 그것은 AI를 더욱 효과적으로 만드는 것뿐만 아니라, 팀이 더욱 편안하고 성공적으로 참여할 수 있도록 하는 것이다.

Agiloft의 복잡한 계약 생애 주기 관리와 워크플로우 자동화에 대한 집중을 고려할 때, 조직이 위험, 준수, 의사 결정 속도를 관리하는 방식에 AI가 어떻게 영향을 미칠 것으로 보십니까?

계약은 역사적으로 스케일에서 처리할 수 없었기 때문에 지능적인 자산으로 활용되지 못했다. AI는 이를 완전히 변경한다. Agiloft의 목표는 비즈니스 리더가 계약을 실행 가능한 결과로 전환하여 기업 전체에 걸쳐 더智能한 의사 결정을 지원하는 것이다. 즉, 비표준 조건 또는 고위험 조항을 초기에 捕获하고, 품질을 희생하지 않고 더 빠르게 이동하는 것이다. 목표는 법률, 조달, 운영 팀의 판단을 보완하여 AI가 패턴 인식에 집중하고 인간이 ню앙스를 처리하도록 하는 것이다.

미래를 내다보면,真正한 인간 중심의 조직은 실제로 어떤 모습일까요? 그리고 리더는 책임감 있게 그 미래를 구축하기 위해 지금 무엇을 해야 합니까?

우리는 이미 모든 기능에 AI 도구를 집적하는 것을 보고 있다. 질문은 이러한 도구가 함께 작동하는지, 아니면 단순히 공존하는지이다. 그리고それは AI 운영이 실제로 하는 것이다. 그러나 인프라는 반만이다. 문화는 리더십을 따른다. 그리고 리더가 일관되게 투명성, 호기심, 공감을 모델링할수록, 조직은 기본적으로 적응성이 된다. 리더가 지금 해야 할 일은 AI 용량을 마음가운데서, 도구에서가 아니라 구축하는 것이다. 승리하는 조직은 도구가 가장 많은 것이 아니다. 그것은 가장 많은 명확성을 가진 것이다.

감사합니다. 더 많은 것을 배우고 싶은 독자는 Agiloft를 방문해야 합니다.