아길로프트의 노에 라모스(Agiloft의 노에 라모스) – 인터뷰 시리즈

노에 라모스(Noe Ramos), 아길로프트(Agiloft)의 운영 부사장은 기업 운영, AI 전략, 대규모 디지털 변革의 교차점에서 경력을 쌓아왔으며, 고객 성공, 전략 프로그램, IT 리더십 역할을 통해 회사의 AI 주도 조직으로의 전환을 도모하고 있습니다. 기업 소프트웨어, IoT, 제품 리더십을 배경으로 하여 그는 모든 비즈니스 계층에 지능을 집중시키고 있습니다. 그의 업무는 기술, 운영, 인력을 거버넌스 프레임워크, 지능형 에이전트, 및 크로스 기능적 실행을 통해 조율하는 것을 중심으로 하고 있으며, 아길로프트는 지속적으로 학습하는 조직으로서 AI를 활용하여 효율성, 의사 결정, 기업 가치를 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다.

아길로프트는 계약 수명 주기 관리(CLM) 소프트웨어의 선도적인 제공업체로서, 데이터 우선 플랫폼을 제공하여 계약의 전체 프로세스를 자동화하고 최적화합니다. 이 플랫폼은 다양한 기업 시스템과 통합되며, 노코드 커스터마이징과 내장 AI 기능을 결합하여 조직이 위험을 줄이고, 거래 주기를 가속화하며, 계약을 구조화된 데이터로 변환할 수 있도록 합니다. 아길로프트는 전통적으로 수동적이고 단편적인 워크플로우를 현대화하여 법률, 재무, 운영 팀이 더 효과적으로 협력하고, 실시간으로 기업 전체에 걸쳐 더 빠르고 더 잘 의사결정을 지원하는 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다.

당신은 14세에 고등학교를 졸업하고 대학에서 3개를 전공하였으며, 17세에 개발자가 되었습니다. 그리고 지금은 기업의 AI 변화를 이끌고 있습니다. 당신의 초기 경력과 리더십에 영향을 미친 경험은 무엇인가?

제 경력은 전통적인 경로를 따르지 않았습니다. 10대 후반에 이미 제 나이에 비해 교육을 받았지만, 실제 교육은 그 이후에 제가 이동한 환경에서 받았습니다. 저는 대규모 조직에서 의미 있는 복잡한 업무를 수행했지만, 종종 제가 실제로 하고 있는 업무의 범위를 반영하지 못하는 역할에서 일했습니다. 그 몇 년 동안 제가 배운 것은 깊이 기술적인 업무를 비즈니스 지능으로 번역하는 방법과, 제가 설계되지 않은 공간을 탐색하는 방법입니다. 기술적 유창성과 인간 번역의 조합은 제가 오늘날 AI 변화를帶하는 모든 것을 기반으로 합니다. 제 직함과 제가 실제로 하는 업무 사이의 간격은 조직 지능에 대해 더 많은 것을 가르쳐주었습니다.

아길로프트의 AI 운영 부사장으로서, 당신은 모든 프로세스, 역할, 상호작용에 지능을 집중시키는 기업 전체적인 노력을 이끌고 있습니다. AI 운영이란 실제로 무엇이며, 전통적인 AI 전략 또는 혁신 역할과 어떻게 다르나요?

AI 운영은 제게 있어 하이브리드 역할입니다: 전략가, 시스템 思考者, 변화 에이전트입니다. 전통적인 AI 전략은 개별 사용 사례에 초점을 맞추는 경향이 있습니다: 자동화, 가속화 등. 제가 집중하는 가장 큰 진화는 이러한 분리된 사용 사례를 넘어서, 연결된 능력으로 이동하는 것입니다. 저는 우리 조직이 모든 기능의 AI 도구가 함께 작동하는 운영 모델을 구축하도록 도와줍니다. 제 접근 방식은 실용적이고, 인간 중심적이며, 버즈워드를怀疑적으로 보는 것입니다. AI 전략은 무엇이 가능한지 알려줍니다. AI 운영은 그것을 실제로 만드는 것입니다.

당신은 종종 함수보다 역할을 우선시하고, 사람들을 대체하는 대신 강화하는 방법에 대해 말합니다. 어떻게 하면 AI가 인간의 능력을 강화하는 대신 대체하지 않도록 đảm장할 수 있나요? 특히 고성능 기업 환경에서?

제가 보는 바에 따르면, 성공은 속도만으로 측정되지 않습니다. 무엇이든 빠르게 할 수 있지만, 그것이 잘 된 것은 아닙니다. 성공은 지속 가능성과真正한 의미에 비추어져야 합니다. 사람들을 대체하는 대신 강화하는 AI를 구축하는 것은 우아함과 의도성이 필요합니다. 아길로프트에서 우리가 다른 점은 우리의 사람들이 실제로 지원받고 있다고 느끼는 방식입니다. 그것은 우연히 발생하지 않습니다. 우리는 탐색, 사람들 운영 그룹과의 긴밀한 파트너십, 시도, 학습, 조정의 문화를 적극적으로 구축했습니다. 우리는 매주 쇼케이스에서 그것을 실천합니다. 여기서 개인들은 AI와 함께 어떻게 일하는지 공유하도록鼓励됩니다. 그렇게 환경을 구축하면, 변革은 사람들이 참여하기를 주저하는 경험 대신 자랑스럽게 참여하는 것이 됩니다. 그리고 그것이真正한 혁신과 돌파구가 발생하는 때입니다. 목표는 AI가 사람들이 더 인간적인 일을 할 수 있도록 하는 것입니다: 더 창의적, 더 전략적, 더 현존적, 더 위험을 감수할 수 있습니다. AI는 사람들만이 할 수 있는 부분을 증폭시켜야 합니다.

당신은 기술, 데이터, 운영, 인력에 걸친 아길로프트의 AI 거버넌스 모델을 설계했습니다. 조직이 AI를 책임감 있게 확장하기 위해 구조적이고 문화적인 변화를 해야 하는 가장 중요한 사항은 무엇인가?

AI를 책임감 있게 확장하는 것은 실제로 회사가 작동하는 방식과 문화적으로 AI를 조율하는 것을 건너뛰는 대부분의 조직이 하는 일에서 시작합니다. 제가 배운 것은 기술적으로 옳은 것이 충분하지 않다는 것입니다. 사람들은 여정에 포함되지 않는다면, 그것은 충분하지 않습니다. 제가 진화한 접근 방식은 “왜”에 대해 사람들을 참여시키는 것입니다. 심리학 연구는 제가 일하는 방식을 형성했습니다. 명확성과 심리적 안전은 비판적입니다. 단기적으로, 그것은 부서 간에서 AI가 마찰을 줄이고 의사결정을 개선하는 곳을 식별하는 것입니다. 장기적으로, 그것은 일관된 운영 모델을 구축하는 것입니다: 공유 인프라, 강력한 거버넌스, AI에 대한 지식이 있는 워크포스입니다.

아길로프트에서 구체적인 AI 이니셔티브의 예를 공유할 수 있나요? 효율성, 의사 결정, 고객 결과, 또는 직원 경험에서 측정할 수 있는 비즈니스 영향을 가져온 예를 말합니다.

우리가 내부 워크플로우에서 우리의 AI를 사용하여 본 가장 즉각적이고 의미 있는 영향은 판매와 마케팅에서 왔습니다. 변화는 기본적으로 팀이 작동하는 방식을 재고했습니다. 우리는 AI를 사용하여 연구 시간을 줄이고, 첫 대화가 발생하기 전에 피치의 관련성을 예리하게 하며, 성과 데이터에서 직접 훈련을 구축하여 사람들이 더 빠르고 맥락에서 업스킬할 수 있도록 합니다. 우리는 또한 고객 감정에 대한 실제 작업을 수행했습니다: 티켓을 요약하고, 피드백 루프를 매핑하고, 우리의最高위험 계정을 문제로 표면화하기 전에 플래그를 설정했습니다. 그리고 95%의 고객이 아길로프트와 함께 연간 재계약하는 것은 프로세스가 작동하는 방식을 보여주는 것입니다! 우리는 이 비전을 살고 있으며, 그것이 우리가 구축하는 방식을 형성합니다. 우리는 단지 AI를 사용하고 있지 않습니다. 우리는 증거를 살고 있습니다.

당신은 리더십에서 급진적인 진실성을 주장합니다. 당신의 전체 정체성을 받아들이는 것이 팀을 구축하고 AI 변화를 이끌는 방식에 어떻게 영향을 미쳤나요?

저는 공개적으로 자폐증이고 ADHD를 가지고 있습니다. 그리고 제 신경 다양성은 제가 리더십을 하는 모든 것을 형성합니다. 초기 경력에서 저는 전문적으로 맞춤형으로 많은 에너지를 소비했습니다; 가면을 쓰고, 과제를 수행하고, 상위자에게 그리고 저 자신에게 항상 무언가를 증명해야 했습니다. 가면을 쓰는 것은 비용이 많이 듭니다. 진실성은 확장합니다. 그것은 저가 실제 개인 성장의 여정, 명상, 그리고 진정한 자기 반성에 헌신하기 전까지 제가 제가 된다는 방식으로 리더십을 하는 방법을 찾지 못했다는 것입니다. 제가 발견한 것은 리더가 진실성을 모델링할 때, 그것은 스티그마를 줄이는 것만이 아니라, 성과만으로는 얻을 수 없는 신뢰를 구축한다는 것입니다. 일관성과誠實은 시간이 지남에 따라 존경을 얻습니다. 제가 리더십을 하는 원칙은 이것입니다. 그리고 제가 아길로프트에서뿐만 아니라 제 일상 생활에서도 이 원칙을 지키고 있습니다.

많은 조직이 AI 파일럿에서 기업 전체 채택으로 이동하는 데 어려움을 겪습니다. 가장 일반적인 중단은 무엇이며, 리더는 어떻게 그것을 피할 수 있나요?

가장 일반적인 중단은 또한 일반적으로 가장 피할 수 있는 것입니다: 조직이 실제로 자신을 알지 못하는 상태에서 AI를 구현하려고 합니다. 당신이 자신의 워크플로우를 설명할 수 없다면, 시스템에 지능이 무엇인지 말할 수 없습니다. 제가 발견한 것은 저항은 일반적으로 두려움, 정체성, 또는 왜 이것이 발생하고 사람들이 역할에 대해 무엇을 의미하는지에 대한 맥락의 부족에 달려있다는 것입니다. 당신은 변화를 강요할 수 없습니다. 당신은 그것을 공동으로 창조해야 합니다. 그리고 그것은 AI 개발이 가장 실질적인 필요에 의해 형성되어야 한다는 것을 의미합니다. 가장 큰 목소리가 아니라, 방에 있는 것입니다. 현재 어려움을 겪고 있는 조직은 아마도 광채가 있는 도구에大量으로 투자했지만, 기초 작업을 건너뛴 것입니다. 당신은 기술을 구입하고 롤아웃할 수 있지만, 그것을 당신의 팀에게 개인화할 수 없다면, 결국 벽에 부딪힐 것입니다.

AI를 사용하는 기업의 다음 세대에서 정의될 새로운 기술과 역할은 무엇이라고 생각하나요? 그리고 리더는 오늘날 어떻게 팀을 준비시켜야 하나요?

차별점은谁が AI를 가장 빠르게 사용할 수 있는지에 대한 것이 아닙니다. 그것은誰가 그것을 신뢰하지 않을 때를 알지 못하는 것입니다. 기술적 문해력이 중요하지만, 소프트 스킬이 차별점입니다. 잘하는 팀은 도구를 사용하는 방법을 알고 있는 팀이 아니라, 그것에 대한 더 좋은 질문을 하는 팀이고, 무엇을 반환할 때 밀어내는 팀입니다. 제가 일관되게 보는 것은 사람들이 변화를 일부로 하고 싶지만, 구조와 방향이 필요하다는 것입니다. 리더의 역할은 현재 판단과 함께 능력을 투자하는 것입니다. 그리고 그것은 AI를 전체적으로 더 효과적으로 만드는 비판적 사고를 구축하는 것입니다. 그리고 팀이 그것에 뛰어드는 것이 더 편안하고 성공적이게 만드는 것입니다.

아길로프트의 복잡한 계약 수명 주기 관리와 워크플로우 자동화에 대한 초점을 고려할 때, 조직이 위험, 준수, 의사결정 속도를 관리하는 방식에 AI가 어떻게 영향을 미칠 것으로 보나요?

계약은 역사적으로 대규모로 처리할 수 없었기 때문에 지능적인 자산으로 사용되지 않았습니다. AI는 그것을 완전히 변경합니다. 아길로프트의 목표는 비즈니스 리더가 계약을 실행 가능한 결과물로 변환하고, 그 안에 sống있는 데이터를 표면화하고, 기업 전체에 걸쳐 더智能적인 의사결정을 지원하는 것을 도와주는 것입니다. 즉, 비표준 조건이나 고위험 조항을 초기에 포착하고, 품질을 희생하지 않고 더 빠르게 이동하는 것입니다. 목표는 법률, 조달, 운영 팀의 판단을 보완하고, 인간이 처리해야 하는 미묘함을 처리하도록 인간을 허용하는 것입니다. AI는 패턴 인식을 처리하고, 인간이 미묘함을 처리하도록 허용합니다.

앞으로, 인간 중심의 조직은 실제로 무엇처럼 보일까요? 그리고 리더는 책임감 있게 그 미래를 구축하기 위해 지금 무엇을 해야 하나요?

우리는 이미 모든 기능에 AI 도구를 집중시키고 있습니다. 질문은 그 도구가 함께 작동할지, 아니면 단지 공존할지입니다. 그리고 그것이 실제로 AI 운영에 관한 것입니다. 그러나 인프라는 반만입니다. 문화는 리더십을 따릅니다. 그리고 리더가 일관되게 투명성, 호기심, 공감을 모델링할수록, 조직은 더 적응적이 됩니다. 리더가 지금 해야 할 일은 AI 능력을 마음에 집중하는 것입니다. 승리하는 조직은 도구가 가장 많은 것이 아닙니다. 가장 많은 명확성을 가진 것입니다.

대단한 인터뷰 감사합니다. 더 많은 것을 배우고 싶은 독자는 아길로프트를 방문해야 합니다.