NFL과 AWS, AI 안전 챌린지 마감

미국 프로 축구 리그(NFL)와 아마존 웹 서비스(AWS)가 인공지능 경쟁을 마감했다. 10만 달러의 AI 챌린지에서는 데이터 과학자들이 컴퓨터에 헤드 임팩트에 관여하는 선수를 자동으로 감지하도록 교육하는 것이 목표였다. 컴퓨터는 NFL 경기 영상을 분석하여 헤드 부상을 이해하고 줄이는 데 사용되었다.

경기 영상을 분석하다

NFL은 이미 주요 부상의 경기 영상을 프레임별로 검토하고 150가지 다른 변수를 기록하고 있었다. 새로 개발된 모델은 이 과정을 자동화하여 더 포괄적이고 정확하게 만들었다. 우승 모델은 인간보다 83배 빠르게 영상을 분석했다.

NFL은 새로운 통찰력을 부상 감소, 장비 설계, 규칙 변경, 코칭 및 훈련 개선에 사용할 것이다.

제니퍼 랭턴은 NFL 선수 건강 및 혁신의 수석 부사장이다.

“전 세계 데이터 과학자들이 이 경쟁에 가져온 혁신적인 아이디어는 변혁적이며, 컴퓨터 비전 모델의 정확도를 단 3개월의 경쟁에서 엄청난 정도로 개선할 것이다”라고 랭턴은 말했다. “이 챌린지의 성공은 NFL이 지난 10년 동안 선수 건강 및 안전을 위한 혁신을 주도하기 위해 배치한 크라우드소싱 모델의 힘을 말해준다. 우리는 세계에서 가장 밝은 데이터 과학자들이 우리의 챌린지에 일해 주신 것을 기쁘게 생각한다.”

이 챌린지는 65개국에서 1,000명이 넘는 데이터 분석가들이 참여했다. 5개의 우승 모델은 총 10만 달러의 상금을 받았다. 1위는 일본 오사카의 키페이 마츠다로, 2위는 도쿄의 타쿠야 이토였다.

이전 모델을 기반으로 구축하다

데이터 과학자들은 NFL 경기 데이터와 지난 시즌의 경쟁 데이터에 접근할 수 있었다. 이는 헬멧 충돌을 감지하기 위한 크라우드소스 모델을 가지고 있었다.

“이것은 내가 경험한 가장 흥미로운 경쟁이었다”라고 마츠다 曰. “컴퓨터 비전에서 2D 이미지에서 객체를 감지하는 것은 매우 일반적인 작업이지만, 이 챌린지는 필드上的 선수들의 3D 위치와 같은 더 높은 차원의 데이터를 고려해야 했다. NFL 비디오는 또한 재미있게 볼 수 있다. 이는 경쟁 중에 데이터를 다시 또 다시 보아야 하기 때문에 매우 중요하다. 내 AI가 NFL 선수들의 안전을 개선하는 데 도움이 된다면 영광일 것이다.”

NFL과 AWS는 또한 새로운 컴퓨터 비전 모델을 사용하여 “디지털 선수”를 계속 개발할 것이다. 이는 가상 NFL 선수의 표현이다. 이 가상 선수는 선수 부상을 예측하고 방지하는 데 사용될 수 있다. 알고리즘은 게임 시나리오의 무한한 시뮬레이션을 실행할 수 있으며, 이는 선수 건강 및 안전에 대한 통찰력을 제공한다.

프리야 폰나팔리는 아마존 머신 러닝 솔루션스 랩의 시니어 매니저이다.

“AWS와 NFL은 데이터를 활용하여 부상을 치료하고 재활하는 방법을 이해하고, 궁극적으로 미래에 부상을 예측하고 예방하는 방법을 이해하는 데 기여하고 있다”라고 폰나팔리 曰. “이 챌린지에서 개발된 새로운 컴퓨터 비전 모델과 모든 팀이 투입한 노력은 우리의 목표에 더 가까이 다가가게 하였으며, 이 작업이 향후 몇 년 동안 스포츠를 어떻게変화시키는지 보는 것이 매우 흥미롭다.”