NFL과 AWS, AI 안전 챌린지 마감

미국 프로 미식축구 리그(NFL)와 아마존 웹 서비스(AWS)가 인공지능 경쟁을 마감했다. 10만 달러의 AI 챌린지에서는 데이터 과학자들이 컴퓨터에 헤드 임팩트에 관여하는 선수를 자동으로 감지하도록 교육하는 것이 목표였다. 컴퓨터는 NFL 경기 영상을 분석하여 헤드 부상을 이해하고 줄이는 데 사용되었다.

경기 영상을 분석하다

NFL은 이미 주요 부상의 경기 영상을 프레임별로 검토하고 150가지 다른 변수를 기록하고 있었다. 새로 개발된 모델은 이 과정을 자동화하여 더 포괄적이고 정확하게 만들었다. 우승 모델은 인간보다 83배 빠르게 영상을 분석했다.

NFL은 새로운 통찰력을 부상 감소, 장비 설계, 규칙 변경, 코칭 및 훈련 개선에 사용할 것이다.

제니퍼 랭턴은 NFL 선수 건강 및 혁신의 수석 부사장이다.

“전 세계 데이터 과학자들이 이 경쟁에 가져온 혁신적인 아이디어는 변혁적이며, 컴퓨터 비전 모델의 정확도를 단 3개월의 경쟁에서 엄청난 정도로 개선할 것이다”라고 랭턴은 말했다. “이 챌린지의 성공은 NFL이 지난 10년 동안 선수 건강 및 안전을 위한 혁신을 주도하기 위해 배치한 크라우드소싱 모델의 힘을 말해준다. 우리는 세계에서 가장 밝은 데이터 과학자들이 우리의 챌린지에 일해 주신 것을 기쁘게 생각한다.”

이 챌린지는 65개국에서 1,000명이 넘는 데이터 분석가들이 참여했다. 5개의 우승 모델은 총 10만 달러의 상금을 받았다. 1위는 일본 오사카의 키페이 마츠다로, 2위는 도쿄의 타쿠야 이토였다.

이전 모델을 기반으로 구축하다

데이터 과학자들은 NFL 경기 데이터와 지난 시즌의 경쟁 데이터에 접근할 수 있었다. 이는 헬멧 충돌을 감지하기 위한 크라우드소스 모델을 가지고 있었다.

“이것은 내가 경험한 가장 흥미로운 경쟁이었다”라고 마츠다는 말했다. “컴퓨터 비전에서 2D 이미지에서 객체를 감지하는 것은 매우 일반적인 작업이지만, 이 챌린지는 경기장에 있는 선수들의 3D 위치와 같은 더 높은 차원의 데이터를 고려해야 했다. NFL 비디오는 또한 재미있게 볼 수 있다. 이는 경쟁 중에 데이터를 다시 또 다시 보아야 하기 때문에 매우 중요하다. 내 AI가 NFL 선수들의 안전을 개선하는 데 도움이 된다면 영광일 것이다.”

NFL과 AWS는 또한 새로운 컴퓨터 비전 모델을 사용하여 “디지털 선수”를 계속 개발할 것이다. 이는 가상 NFL 선수의 표현이다. 이 가상 선수는 선수 부상을 예측하고 방지하는 데 사용될 수 있다. 알고리즘은 게임 시나리오의 무한한 시뮬레이션을 실행할 수 있으며, 이는 선수 건강 및 안전에 대한 통찰력을 제공한다.

프리야 폰나팔리 박사는 아마존 머신 러닝 솔루션스 랩의 시니어 매니저이다.

“AWS와 NFL은 데이터를 활용하여 단기적으로 부상을 치료하고 재활하는 방법을 이해하고, 궁극적으로 미래에 부상을 예측하고 예방하는 방법을 이해하는 데 기여하고 있다”라고 폰나팔리는 말했다. “이 챌린지에서 개발된 새로운 컴퓨터 비전 모델과 모든 팀이 투입한 노력은 우리의 목표에 더 가까이 다가가게 하였으며, 이 작업이 향후 몇 년 동안 스포츠를 어떻게변화시키는지 보는 것이 매우 흥미롭다.”