AI 모델 및 플랫폼
자연 언어 기반 인터페이스를 사용하는 새로운 데이터 분석 도구
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최근 NYU의 Tandon School of Engineering Visualization and Analytics (VIDA) 연구소의 엔지니어와 연구자들이 데이터 시각화 도구인 VisFlow와 FlowSense라는 확장 기능을 개발했습니다. ScienceDaily에 따르면, FlowSense를 사용하면 사용자가 자연 언어 명령을 제공함으로써 데이터 탐색 파이프라인을 쉽게 생성할 수 있습니다.
데이터는 모든 곳에서 수집되고 생성되고 있으며, 기계, 연구자, 시스템, 일반 사람들에 의해 생성됩니다. 데이터를 조작하고 분석하는 것은 날씨 예측, 도로 교통 제어, 질병 확산 모니터링, 작물 성장 개선 등과 같은 문제를 해결하는 데 중요합니다. 기계 학습 전략과 도구를 사용하여大量 데이터セット을 기반으로 하는 복잡한 데이터 모델을 생성하는 것이 중요합니다. 그러나 컴퓨터 과학 기술이 부족한 많은 연구자, 과학자, 엔지니어가 있습니다.
Claudio Silva는 NYU의 VIDA 연구소와 관련된 컴퓨터 과학 및 엔지니어링 교수입니다. Silva와 그의 팀은 데이터를 중요한 방식으로 시각화하고 분석할 수 있지만 컴퓨터 과학 기술이 부족한 사람들을 위해 도구를 만들고 싶었습니다. 이를 위해 VisFlow 프레임워크를 개발했습니다. 또한 FlowSense는 VisFlow와 상호 작용하여 자연 언어 기반 인터페이스를 통해 데이터 분석 파이프라인을 생성할 수 있는 확장 기능입니다.
VIDA 연구소는 이미 데이터 모델링 프로젝트에서 선도적 역할을 해왔습니다. VIDA 연구소와의 협력을 통해 개발된 프로젝트에는 Open Space와 Motion Browser가 있습니다. Open Space는 세계의 박물관과 행성관에서 사용되는 데이터 모델링 프로젝트로, 우주와 태양계의 가능한 모델을 생성하는 데 사용됩니다. 한편, Motion Browser는 팔신경 손상으로 인한 상지 운동을 이해하고 새로운 치료법을 찾는 프로젝트입니다. VIDA 연구소는 또한 Effect of Color Scales on Climate Scientists’ Objective and Subjective Performance in Spatial Data Analysis Tasks라는 연구를 수행했으며, 지리적 지도에서 색상 차이를 사용하는 효과를 분석했습니다.
이러한 프로젝트에 추가하여, VIDA 연구소는 2017년 VisFlow를 개발했으며, DARPA의 Data Driven Discovery of Models 프로그램을 포함한 여러 자금 조달을 통해 개발되었습니다. VisFlow를 사용하면 사용자가 여러 가지 분석 개념을 기반으로 모델을 생성하고 데이터를 시각화할 수 있습니다. VisFlow 프로그램에는 간단한 드래그 앤 드롭 인터페이스가 있으며, FlowSense 확장 기능을 통해 사용자가 데이터를 더 많은 방식으로 시각화할 수 있습니다. Silva의 연구소에서 일한 연구자인 Bowen Yu는 ScienceDaily에 대해 사용자가 프로그램에 명령을 입력하거나 말하면 데이터 분석 기능을 활성화할 수 있다고 설명했습니다.
“이 기능은 비전문가 사용자가 더 편안하게 사용할 수 있게 하며, 전문가 사용자에게는 단축기를 제공합니다. 우리는 자연 언어 지원을 통해 시스템의 학습 곡선을 완화하고 데이터 흐름을 더 쉽게 만들 수 있다고 믿습니다” Yu는 ScienceDaily에 설명했습니다.
FlowSense와 VisFlow는 모두 연구자에게 오픈 소스 프레임워크로 제공될 예정입니다. 연구자들은 FlowSense가 데이터 플로우 플랫폼을 사용하기 쉽게 만드는 데 더 많은 협력과 혁신을 자극할 수 있을 것이라고 희망합니다.
VisFlow/FlowSense는 아마도 자연 언어를 사용하여 데이터를 시각화하는 최초의 프로그램일 것입니다. 그러나 데이터 분석을 더 쉽게 만드는 다른 새로운 데이터 시각화 도구도 있습니다. 글로벌 자문 회사인 Deloitte는 최근에 강력한 공개 데이터 분석 및 시각화 도구인 Open Source Compass (OSC)를 개발했습니다. Deloitte에 따르면, OSC는 개발자가 기술 트렌드를 더 잘 이해할 수 있도록 설계되었습니다. OSC는 코드 커밋을 평가하고 사용자가 관련 언어와 개발 플랫폼을 탐색하고 이해하는 데 도움을 줍니다.
