Mount Thor, 에이전트형 AI 인프라에 애플 하드웨어 제공 위해 4,500만 달러 조달

Mount Thor는 AI 연구와 배포를 위한 클라우드 인프라로 애플 하드웨어를 제공하기 위해 지분 투자로 4,500만 달러를 조달했다. 샌프란시스코에 본사를 둔 이 스타트업은 컴퓨터 사용 에이전트의 수요가 증가하는 데 주목하고 있다. 에이전트가 학습하고 애플리케이션을 실행하며 오랜 시간 작업을 수행할 수 있는 완전한 macOS 환경에 대한 수요다.

이번 투자는 시드 라운드와 시리즈 A 라운드로 이뤄졌다. CRV와 Conviction이 시리즈 A를 공동 주도했고, 채드 바이어스와 Offline Ventures가 시드 라운드를 공동 주도했다. CSC Leasing, Enea Capital, Long Journey Ventures, Upper90도 참여했으며, Cognition, Core Automation, Daytona, Meta, OpenAI, Together AI, Vercel과 연계된 전략적 엔젤 투자자들도 참여했다.

Mount Thor는 하드웨어 구매를 지원하기 위해 지분 희석이 발생하지 않는 자금도 별도로 조달했다. 회사는 총 4,500만 달러의 지분 투자액이 두 라운드에 어떻게 배분됐는지, 추가 자금 조달액이 얼마인지 공개하지 않았다.

AI 에이전트에 실행 환경이 필요한 이유

소프트웨어를 다루는 에이전트에는 모델 엔드포인트만으로 충분하지 않다. 애플리케이션을 열고 상태를 확인하며 파일을 조작하고, 다음 지시가 도착했을 때 작업을 이어갈 수 있는 공간이 필요하다. 애플리케이션이나 개발 도구를 사용하는 작업이라면 그 환경은 macOS여야 할 수도 있다.

Mount Thor는 이러한 수요에 맞춰 인프라를 구축하고 있다. 이 회사의 인프라는 컴퓨터 사용 모델을 위한 강화 학습 환경을 만드는 연구소, macOS 샌드박스를 제공하는 업체, 지속적으로 사용할 수 있는 머신이 필요한 에이전트 제품을 지원한다. 애플 소프트웨어 개발과 기업용 추론도 목표 작업 분야로 꼽는다.

이러한 용도에는 각기 다른 운영 요건이 따른다. 학습 실험에서는 통제된 조건에서 모델을 평가하기 위해 환경을 반복해서 초기화할 수 있다. 배포된 어시스턴트는 환경을 몇 주 동안 유지해야 할 수도 있다. 소프트웨어 개발 플랫폼은 애플리케이션을 빌드하고 테스트하기 위해 여러 머신을 동시에 준비할 수 있다. 이러한 수명 주기를 관리하는 일은 인프라 문제의 상당 부분을 차지한다.

“애플의 운영체제와 실리콘을 데이터센터 규모로 제공하는 것은 AI 인프라 분야에서 아직 개척되지 않은 엄청난 기회입니다.”라고 Mount Thor의 창업자 겸 CEO인 피터 볼이 말했다. 그는 접근성과 인간-컴퓨터 상호작용에 대한 애플의 투자가 에이전트와 에이전트를 감독하는 사람들에게 이 플랫폼이 매력적인 이유 중 하나라고 설명했다.

전용 Mac과 macOS 가상 머신

Mount Thor의 컴퓨팅 문서에는 두 가지 배포 방식이 소개돼 있다. 베어메탈 방식은 물리적 Mac 한 대를 고객 전용으로 할당한다. 가상 머신은 고객 전용으로 예약된 Mac에서 격리된 macOS 환경을 제공하며, 호스트당 가상 머신 두 개를 사용할 수 있다.

두 방식은 권한에도 차이가 있다. 문서에 따르면 베어메탈 계정은 권한 제약이 적은 비루트 사용자 계정인 반면, 가상 머신 사용자는 관리자 권한을 가진다. 따라서 시스템 설정을 변경해야 하는 작업에는 가상 머신이 문서상 적합한 선택지다. 성능 측정에 머신 전체가 필요하거나 소프트웨어가 가상 환경에서 실행되지 않는 경우에는 전용 하드웨어가 유용하다.

가상 머신 서비스는 현재 프리뷰 단계다. 고객은 이미지를 선택하고 인스턴스를 만든 뒤 SSH 또는 원격 데스크톱으로 연결할 수 있다. 문서에는 이러한 연결에 비공개 인증 터널을 사용하며, 게스트 주소는 공용 인터넷에 노출되지 않는다고 설명돼 있다.

이 서비스를 통해 에이전트 개발자는 누군가 수동으로 설정해야 하는 워크스테이션이 아니라, 프로비저닝된 실행 환경으로 Mac을 활용할 수 있다. 에이전트가 계정, 독점 파일 또는 외부 서비스를 다루는 경우에는 특히 해당 작업에 맞는 격리와 접근 제어가 여전히 필요하다.

애플 하드웨어를 위한 클라우드 제어 계층

Mount Thor는 포털과 자체 mthr 명령줄 도구와 API를 제공해 컴퓨팅 리소스를 관리한다. Kubernetes 인터페이스를 사용하면 고객의 테넌트 네임스페이스에서 가상 머신과 베어메탈 Mac을 사용자 지정 리소스로 다룰 수 있으며, 작업은 부여된 권한에 따라 관리된다.

이 인터페이스를 이용하면 인프라 팀은 원하는 머신 구성을 선언하고 익숙한 오케스트레이션 워크플로를 통해 수명 주기를 관리할 수 있다. 그렇다고 macOS가 리눅스 컨테이너로 바뀌는 것은 아니다. Kubernetes는 기반 애플 컴퓨팅 리소스를 할당하는 관리 계층으로 작동한다.

회사는 Mount Thor 관리형 장비군과 고객 관리형 장비군도 구분한다. 관리형 서비스에서는 Mount Thor가 머신을 준비하고 모니터링한 뒤 초기화한다. 고객 관리형 배포에서는 조직이 자체 관리 도구와 보안 모델을 사용해 Mount Thor 시설에 있는 자사 Mac을 운영할 수 있다.

애플 실리콘 기반 추론의 기회

에이전트가 작업을 수행하는 환경을 제공하는 한편, Mount Thor는 모델이 실행되는 하드웨어도 공급하려 한다. 회사는 애플 실리콘에 최적화된 오픈 소스 모델에 초점을 맞춘 추론 연구소를 구축해 기업에 작업을 처리할 또 다른 선택지를 제공할 계획이다.

이는 원격 데스크톱을 임대하는 것과는 다른 이야기다. 추론 인프라는 모델 용량, 응답 지연 시간, 처리량, 운영 비용 사이에서 균형을 맞춰야 한다. Apple 실리콘의 통합 아키텍처는 검토해 볼 만한 대안이지만, 이번 발표에는 다른 가속기보다 보편적으로 우수하다는 점을 입증할 비교 서빙 벤치마크나 가격 정보가 제시되지 않았다.

고객에게 실질적인 기회는 실제 워크로드에 맞춰 인프라를 선택하는 데 있다. macOS에 의존하는 에이전트, Apple 소프트웨어 파이프라인, 모델 서빙 배포 등이 그 예다. 이 중 한 분야에서의 성공이 다른 분야에서도 자동으로 가장 경제적인 선택임을 입증하는 것은 아니다.

더 큰 컴퓨팅 인프라 확장을 위한 투자

Mount Thor는 첫 데이터센터를 6개월도 채 되지 않아 구축했다고 밝혔다. 팀에는 과거 Cerebras, CoreWeave, Fluidstack, Nebius, OpenAI, xAI에서 인프라를 구축한 사람들이 포함돼 있다. 이번 자금 조달은 용량 확대와 채용을 뒷받침할 예정이다.

회사는 웹사이트에서 미국 주요 대도시권의 코로케이션 파트너십을 소개하고 있으며, 유럽과 아시아 진출도 계획하고 있다. 이는 현재의 지리적 사업 범위와 확장 목표를 구분해 보여준다.

더 큰 기대는 자율 소프트웨어가 모델 연산뿐 아니라 운영 환경에 대한 수요도 창출하리라는 점이다. Mount Thor는 개발자가 직접 물리적 서버 인프라를 구축하고 유지·관리하지 않고도 대규모로 할당하고 관리할 수 있는 서비스로 Apple 인프라를 제공하려 한다.