마이크론의 2021년 5G, AI, 데이터 과학 예측

마이크론 테크놀로지는 정보를 지능으로 변환하는 것을 가속화하는 메모리 및 스토리지 솔루션의 세계적인 리더입니다. 이는 세계를 더 빠르게 배우고, 소통하고, 발전시키는 데 영감을 주는 것입니다.

마이크론의 리더들은 2021년 예측을 공유했습니다:

Steve Pawlowski, 마이크론의 고급 컴퓨팅 솔루션 및 신제조 메모리 솔루션 부사장

AI는 더 정확하고 더 普遍적으로 될 것입니다. 우리는 사람들이 전통적으로 “왜 나는 그 일을 위해 AI 알고리즘을 사용할까?”라고 말하는 간단한 작업을 위해 AI를 사용하는 것을 볼 것입니다. 예를 들어, 식료품 가게에서는 AI를 사용하여 빈 선반을 확인하고 재고를 채우도록 알리는 카메라를 사용할 수 있습니다. 포스트-코로나 세계에서 우리는 비대면 경험을 만들기 위해 이러한 사용 사례에 대한 비즈니스의 AI 채택을 더 많이 볼 것입니다. 우리는 또한 AI가 데이터 센터와 텔레콤 기지국과 같은 인프라에 이동하는 것을 볼 것입니다.

우리는 간단한 작업을 위한 AI 알고리즘과 인간의 뇌를 매핑하는 복잡한 알고리즘을 모두 가질 것입니다. 이러한 유연한 AI는大量의 메모리 대역폭을 필요로 하며, 메모리 대역폭을 추가하면 전력을 추가하게 됩니다. 연구에 따르면, 단일 AI 모델을 훈련시키는 것은 5개의 자동차의 평생 탄소 배출량과 동일할 수 있습니다..

이러한 엄청난 전력 요구 사항은 AI가 우리 사회에서 普遍적으로 사용되기에는 지속 가능하지 않습니다. 향후 몇 년 동안 우리는 에코시스템 플레이어가 AI를 에너지 효율적으로 구동하는 새로운 방법을 탐색하는 것을 볼 것입니다. 이는 3D 패키지에 메모리를 적층하여 논리 위에 메모리를 적층하는 것을 포함할 수 있습니다. 하드웨어 이외에도 현재 많은 대역폭과 데이터를浪費하고 있습니다. 따라서 향후 몇 년 동안 우리는 기술자들이 AI 알고리즘을 최적화하여 가능한 한 높은 성능을 얻는 데 관심을 둘 것입니다.

Raj Talluri, 마이크론 모바일 비즈니스 유닛의 시니어 부사장 및 총괄 매니저

5G는 사회적으로 거리두기하는 새로운 세계에서 비행을 시작합니다. 2021년, 우리는 모바일에서 근시적 혜택을 볼 것입니다. 특히, 5G 네트워크의 배포는 글로벌적으로 가속화될 것입니다. 빠른 속도와 낮은 지연 시간으로 인해 사람들은 실제로 휴대폰을 중심으로 멀티태스킹을 할 수 있습니다. 소비자는 고선명 멀티플레이어 비디오 게임을 텔레비전으로 스트리밍하는 동안 비디오 채팅, 텍스트 메시지, 그리고 휴대폰으로 작업을同时 수행할 수 있습니다. 이러한 데이터 집약적인 모바일需求으로 인해, 2021년, 저전력 메모리인 LPDDR5에 대한 수요가 증가할 것입니다.

향후 몇 년 동안, 우리는 5G가 새로운 텔레메디신, 텔레러닝, 가상 엔터테인먼트를 가능하게 할 것입니다. 이미, 펜데믹은 이러한 기술을 채택하도록 강제했습니다. 그러나 최적의 인프라는 아직 준비되지 않았습니다. 5G가 현실이 되고, 사회적으로 거리두기가 지속되면, 우리는 텔레메디신을 위한 4K/8K 고선명 비디오, 가상 교실의 개인화된 AI 기반 교사, 그리고 지연 없는 줌 미팅을 볼 수 있습니다. 2021년과 이후, 5G는 소매 및 호텔 业에서 비대면 경험을 가능하게 할 것입니다. 또한, 5G는 스포츠 및 엔터테인먼트 경험을 위한 상호작용형體驗을 가능하게 할 것입니다.

반면에, 5G가 즉시 또는 내년 말까지 우리의 삶을 혁신적으로 변화시킬 것이라는 약속은 과장된 것입니다. 5G의 기초 인프라와 메모리 및 스토리지需求이 먼저滿足되어야 합니다. 그 후에, 혁신적인 응용 프로그램이 나타날 것입니다.

Raj Hazra, 마이크론의 신제품 및 기업 전략 부사장

펜데믹은 디지털 변화를 가속화했습니다. 회의가 가상으로 진행되면서, 스트리밍 데이터가 폭발적으로 증가했습니다. 또한, AI 자기 학습 모델이 더 적은 위험으로 보입니다. 과거에는 CIO가 “그것은 좋지만, 나는 그 위험을 감당할 수 없다”고 말했습니다. 그러나 펜데믹으로 인해, 이러한 위험 감수성이 변경되었습니다.

2021년, 원격 작업의 普遍화는 클라우드의 능력을 가속화할 것입니다. 이는 자원浪費를 줄이기 위한 분산형 구성 시스템의需求을 증가시킬 것입니다. 이는 IT의 환경적 영향에 대한 우려를 줄이는 데 중요합니다. 예를 들어, 정보 및 통신 기술은 이미 2030년까지 세계의 20%의 전기를 사용할 것으로 예상됩니다. 기업들은 지속 가능성을 비즈니스 전략에 통합하고, AI 및 고성능 컴퓨팅과 같은 컴퓨팅 집약적인 워크로드에 대한 운영 비용을 줄이기 위해, 에너지 효율적인 메모리 및 스토리지에 대한 수요가 증가할 것입니다.

메모리와 스토리지의 경계가模糊해질 것입니다. 2021년, AI-as-a-Service가 주류가 될 것입니다. 지능이 에지로 이동하고, 5G가 현실이 될 것입니다. 이는 서버 시스템의 아키텍처에 근본적인 변화를 가져올 것입니다. 메모리는 여러 영역으로 확장될 것입니다. 스토리지와 메모리는 합쳐질 것입니다. 더 이상 “DRAM을 메모리로 사용하고, NAND를 스토리지로 사용한다”고 생각하지 않을 것입니다. 빠른 NAND는 메모리로 사용할 수 있는 능력을 제공할 것입니다.

“DRAM을 더 빠르게 만들자” 또는 “더 저렴한 메모리를 더 높은 용량으로 만들자”라는 요구는 사라질 것입니다. 데이터需求이 복잡해짐에 따라, 기업들은 “DRAM의 절반의 전력으로 메모리를 만들 수 있나요?” 또는 “서버 간에 공유할 수 있는 메모리를 만들 수 있나요?”라고 묻을 것입니다. 실제 관심은 CPU와 GPU를 넘어 새로운 솔루션을 찾는 데 있습니다. 2021년, 기업들은 이러한 발전하는需求을 충족하기 위해 스토리지-클래스 메모리 및 메모리 가상화를 찾을 것입니다.

Kris Baxter, 마이크론의 임베디드 비즈니스 유닛의 부사장 및 총괄 매니저

2021년, 자율 주행을 잠시 동안 생각하지 말고, 고급 운전자 보조 시스템(ADAS)에 대해 생각해 보세요. 코로나19는 모빌리티 공간에서 공격적인 채택을 방해했습니다. 사람들은 공공 교통 및 차량 공유에 대해 주저합니다. 우리는 아직 완전한 자율 주행 기술을 갖추지 못했습니다. 테슬라는 자율 주행 주장을 철회하고, ADAS 레벨 2 및 레벨 3을 강조했습니다. 우리는 그 공간에서 증가를 볼 것입니다. 적응형 크루즈 컨트롤, 레인 키핑, 자동 브레이킹, 운전자 모니터링 시스템과 같은 기능이 포함됩니다. 디지털화된 캐빈의 시장은 2021년, 자율 주행 자동차보다는 강할 것입니다.

우리는 여전히 자율 주행 자동차가 기업에서 먼저 도입될 것이라고 믿습니다. 로보 택시, 장거리 트럭 운송과 같은 분야에서 자율 주행 자동차가 도입될 것입니다.

자동차 데이터의 폭발적인 증가로 인해, 우리는 자동차 컴퓨팅의 중앙화를 볼 것입니다. 자동차의 단편적인 아키텍처에서 단일 도메인 컨트롤러로의 전환을 볼 것입니다.

드론 배달은 2021년에 시작되지 않을 것입니다. 패키지를 배달하는 드론이飛行하는 것은 대부분의 소비자가 환영하는 것이 아닙니다. 따라서 기술은 준비되었지만, 규제 및 사회적 수용성을 먼저 해결해야 합니다. 자율 주행도 마찬가지입니다. 얼마나 많은 사람들이 자율 주행 세미 트럭이 가족과 같은 도로를 공유하는 것을 편안하게 생각할까요?

자율 공장은 2021년에 완전히 실현되지 않을 것입니다. 현재의 코로나 환경으로 인해 자율 공장이 가속화될 것이라고 생각할 수 있지만, 에지 및 IoT 디바이스를 사용하고 데이터를 분석하는 데 아직 많은 작업이 남아 있습니다. 또한, 보안은 중요한 장애물입니다. 2021년, 우리는 스마트 임베디드 디바이스를 관리, 연결 및 보안할 수 있는統一된 플러그 앤 플레이, 엔드 투 엔드, 에지 투 클라우드 플랫폼에 대한 수요를 볼 것입니다. 이는 자율 공장이 완전히 실현되기 위해 필요한 중요한 연결 고리입니다.