원테크의 2021년 데이터 과학 및 AI 예측

원테크는 AI驱動 기술 회사로, OEM, 네트워크 운영사, 기업을 위한 차세대 IoT 솔루션을 설계, 개발, 배포합니다.

우리는 원테크의 CEO인 야세르 칸의 2021년 예측을 공유할 수 있는 기회를 가졌습니다.

원테크 CEO, 야세르 칸

예측 #1: 데이터가终于 왕이 된다.

세부 사항: 2021년은 산업이 IoT가 단순히 데이터를 수집하는 수단일 뿐이라는 것을 깨닫게 될 것입니다. 조직이 데이터를 사용하여 새로운 수익원을 생성하거나 고객 만족도를 높이는 것이真正한 추진력입니다. 또한, AI는 더 이상 데이터 센터에 묶여 있지 않을 것입니다. 높은 비용의 강력한 컴퓨팅 리소스가 필요하지 않습니다.

예측 #2: 자동화가 비즈니스 모델을 변경할 것이다

세부 사항: 더 많은 AI 데이터를 로컬에서 수집하고 처리할 수 있게 되면, 전통적인 회사들은 서비스에 더 집중할 수 있을 것입니다. 예를 들어, 센서가 차량의 타이어 압력이 허용되는 범위보다 낮아진 경우, 서비스 트럭을 보내서 문제가 발생하기 전에 수리를 할 수 있습니다. 소비자 가전제품의 경우, 세탁기의 센서가 고장이 나기 전에 서비스를 요청할 수 있습니다. 이러한 시나리오에서, OEM과 회사들은 서비스 부분의 비즈니스 모델을 변경하여 하드웨어에 덜 의존하게 될 것입니다.

예측 #3: 엔드포인트 디바이스가 더智能해질 것이다.

세부 사항: 기계 학습과 인공 지능을 통해 네트워크 지능이 에지로 이동하고 있습니다. 엔드포인트 디바이스는 새로운 역할과 태스크를 수행하게 됩니다. 저렴한 하드웨어로 제공되는 컴퓨팅 파워로, 강력한 지능을 달성할 수 있습니다. 또한, 하드웨어의 능력은 소프트웨어와 함께 진화하고 있습니다. 산업 분야는 이미 로컬 데이터 처리를 통해 효율성을 얻고 있습니다. 다른 시장에서도 로컬 데이터 처리와 기계 학습을 적용해야 합니다.

예측 #4: 클라우드 데이터 전송 비용이劇的に 증가할 것이다.

세부 사항: 클라우드 환경에서 데이터를 전송, 저장, 처리하는 비용은 모든 규모의 조직에서 증가하는 문제입니다. 2021년, 에지 AI는 혁신 프로젝트에서 산업 표준으로 발전할 것입니다. 에지와 임베디드 AI를 엔드포인트에서 처리하면 데이터를 로컬에서 처리할 수 있습니다. 비용의 문제를 해결할 수 있습니다. 핵심은, 조직이 데이터에서 더 많은 가치를 창출하지 않으면, 후퇴할 것입니다.

예측 #5: 예측 유지 보수가 2021년 제조업의 주요 문제가 될 것이다.

세부 사항: 반도체와 칩은 단순한 의사 결정 트리를 사용합니다. 의사 결정 트리 기반 프로세스를 예측 알고리즘으로 변경하는 것이 에지에서 지능을 높이는 다음 단계입니다. 제조업체는 제품을 생산하는 사업을 합니다. 기술과 데이터 관리 사업이 아닙니다. 데이터가 증가함에 따라, 데이터를 이해하고 효율성을 유지하기 위해 기술에 의존해야 합니다. 로컬/에지 AI를 사용하여 데이터를 로컬에서 처리하고, 통찰력을 생성하여 자동화된 조치로 응답과 행동을 허용할 수 있습니다.

인터뷰: 야세르 칸의 인터뷰를 읽어보세요.