비욘드 리미츠의 2021 인지 AI 및 지식 민주화 예측

비욘드 리미츠는 나사 우주 프로그램의 유일한 유산을 가진 개척적인 AI 회사로, 특히 제트 추진 연구소(JPL)에서 개발된 AI 기술이 있습니다. 그들은 나사/JPL에서 개발된 소프트웨어 시스템을 강화하여 산업 강도에 추가 기능을 제공합니다.

우리는幸運으로 두 명의 뛰어난 두뇌가 2021년 예측을 공유해주었습니다:

Kim Gilbert, 박사, 비욘드 리미츠의 기술 상업 엔지니어링 매니저

예측 #1: 인지 AI 기술은 다양한 새로운 산업에서 배치될 때 더 민첩하고 유연하며 지능적으로 될 것입니다.

세부 정보: 기계 학습 기술과 인코딩된 인간 지식을 통일함으로써 인지 AI의 발전은 사용자가 지식 베이스를 추가하고 편집할 수 있도록 허용할 것입니다. 그리고 그렇게 함으로써 시스템은 더 유연하고 지능적으로 될 것입니다. 결국, AI 시스템은 의사 결정자가 추천된 행동을 구현하거나 거부했는지, 행동이 의도한 대로 작동했는지, 시스템이 그 수정 행동에서 무엇을 배웠는지 식별할 수 있습니다.

예측 #2: 전통적인 AI 기술은 공급망 산업에서 나타나는 복잡한 계획 및 구현 방법의 도전을 해결하기 위해 더 발전해야 합니다.

세부 정보: 이러한 도전 중 하나는 공급망에서 많은 트레이드오프를同時적으로 고려해야 하는 문제입니다. 예를 들어, 터빈 사이클링, 로드 밸런스, 자산 및 장비 제약 등이 있습니다. 전통적인 AI 및 기계 학습 솔루션이 더 이상 충분하지 않을 때, 공급망 운영자는 새로운 기술인 인지 AI를 사용하여全球적인 관점을 얻고 여러 트레이드오프, 목표 및 제약을 동시에 고려하여 정보에 기반한 결정을 내릴 수 있습니다.

Michael Krause, 박사, 비욘드 리미츠의 데이터 과학자

예측 #1: AI는 공급망에 점점 더 큰 영향을 미칠 것입니다.

세부 정보: 공급망은 많은 사람이 참여하는 큰 도전이며 AI에 적합한 분야입니다. 현재 시스템은 매우 수동적입니다. 한 위치의 사람이 다른 위치의 사람에게 전화를 걸어 어떤 트럭이나 선박이 어떤 상품을 가지고 언제 도착할지 알려줍니다. 사용되는 데이터의 양과 공급망 산업의 광범위한 규모는 이 분야에서 AI를 사용하기 좋은 사례입니다.

예측 #2: AI는 업스트림 석유 및 가스 산업에서 복잡한 우물 운영 도전을 해결하기 위해 더 나은 추천을 제공하는 결정자에게 도전을 더 잘 이해할 수 있도록 지식 민주화 및 지역화의 이점을 제공할 것입니다.

세부 정보: 인지 AI 기술은 도메인 전문 지식을 포함하는 프레임워크를 구축할 수 있으며, 시스템에 내장된 지식을 민주화하고 여러 사용자가 고유한 상황에 따라 지식을 수정하고 추가할 수 있도록 허용합니다. 이는 가치가 있습니다. AI 시스템은 이러한 지식 입력에서 학습하고 데이터와 결합하여 다양한 자산 및 사용 사례에 걸쳐 더广泛한 이해를 얻을 수 있습니다. 이는 결정자에게 도전을 더 잘 이해할 수 있도록 하며 시스템은 복잡한 우물 운영 도전을 해결하기 위해 더 나은 추천을 제공할 수 있습니다.