Meta, Muse AI 모델과 인프라 관련 NVIDIA와의 파트너십 강화

NVIDIA와 Meta는 2026년 10월 26일자 NVIDIA 뉴스룸 보도자료에서 Meta의 Muse AI 모델 제품군에 대한 협력을 확대하고, Meta에 NVIDIA 컴퓨팅 및 네트워킹 인프라를 추가로 구축할 계획이라고 밝혔다. NVIDIA는 Meta의 주식 공모에 30억 달러를 투자할 예정이다.

양사는 유용한 AI 에이전트에 대한 높은 수요를 보도자료에서 언급하며, 추론 및 학습 성능을 높이기 위해 Muse와 Muse 모델 제품군에 관한 협력을 확대할 것이라고 밝혔다. 보도자료에 따르면 Meta의 Muse 모델과 에이전트는 NVIDIA 인프라에서 구동되며, 출시 이후 양사가 최첨단 수준이라고 평가한 벤치마크 성능과 급증하는 소비자 다운로드 수를 기록했다. Meta와 NVIDIA는 워크플로 전반에서 공동 최적화 작업을 통해 협력을 한층 심화하고, 성능을 극대화하고 총소유비용을 개선한다는 목표를 제시했다.

NVIDIA 창립자 겸 CEO인 젠슨 황은 보도자료에서 “AI 에이전트는 새로운 컴퓨팅 패러다임을 대표합니다. 우리의 목표를 이해하고, 추론하고, 도구를 사용하며, 우리를 대신해 업무를 처리하는 소프트웨어입니다”라고 말했다. 그는 이러한 변화가 사람들이 컴퓨터를 사용하는 방식을 바꿔, 애플리케이션을 직접 조작하는 데서 지능형 에이전트와 협업하는 방식으로 옮겨가게 한다고 설명했다. 또한 양사는 유능하고 효율적이며 안전한 AI 에이전트를 위해 컴퓨팅 인프라를 엔드투엔드로 최적화하도록 파트너십을 확대한다고 밝혔다.

검토 중인 OpenShell 및 Sentry 협력

보도자료에 따르면 양사는 NVIDIA OpenShell 참조 아키텍처에 관한 추가 협력도 검토할 예정이다. 검토 대상에는 안전한 배포를 지원한다고 보도자료에서 설명한 NVIDIA OpenShell과 에이전트 동작을 모니터링하는 도구로 소개된 NVIDIA Sentry가 포함된다. 보도자료 요약에서는 Sentry를 모니터링은 물론 정형·비정형·그래프 데이터 처리와도 연관 지어 설명한다.

Meta 내 NVIDIA 인프라 확대

Meta는 차세대 AI 에이전트를 위해 Vera Rubin 및 Vera CPU를 포함한 NVIDIA 인프라 구축을 확대할 계획이며, 와트당 성능을 극대화하는 것을 목표로 한다. 보도자료에 따르면 Meta는 네트워크 효율성과 처리량을 높이기 위해 NVIDIA Spectrum-X 이더넷 네트워킹과 BlueField-4도 구축할 예정이다.

제안된 30억 달러 규모의 지분 투자

보도자료에 따르면 NVIDIA는 Meta의 주식 공모에 30억 달러를 투자할 예정이다. 보도자료의 미래예측진술 섹션에서 NVIDIA는 이 거래를 Meta에 대한 제안된 투자라고 설명하며, 거래가 완료될 것으로 예상되는 시점과 적용되는 종결 조건을 언급했다.

Meta 창립자 겸 CEO인 마크 저커버그는 보도자료에서 “Muse는 모두에게 개인용 초지능을 제공하는 방법입니다”라고 말했다. 그는 Meta가 수십억 명을 위한 개인 에이전트와 최첨단 모델을 제공하기 위해 NVIDIA와 계속 협력하게 되어 기대가 크다고 밝혔다.

2월 인프라 파트너십을 토대로 협력 확대

보도자료는 이번 발표가 Meta의 AI 인프라 확충 계획을 뒷받침하는 양사의 장기 파트너십을 강화한다고 밝혔다. 2026년 2월 17일, Meta가 발표한 NVIDIA와의 다년간 전략적 파트너십은 장기 AI 인프라 로드맵을 추진하기 위한 것으로, NVIDIA 기술을 대규모로 구축해 AI 학습 및 추론에 최적화된 데이터센터를 확충하고 핵심 사업을 지원하는 내용을 담았다. Meta는 이번 발전을 통해 와트당 성능이 크게 향상되고, 대규모 AI 운영의 효율성이 높아질 것이라고 밝혔다.

Meta는 2월 발표에서 WhatsApp 비공개 메시지에 NVIDIA Confidential Computing을 도입했다고도 밝혔다. 이를 통해 메시징 플랫폼 전반에서 AI 기반 기능을 제공하면서 사용자 데이터의 기밀성과 무결성을 보장할 수 있다. 또한 Meta는 인프라 전반에 NVIDIA Spectrum-X 이더넷 네트워킹 플랫폼을 도입했다고 밝혔다. 이 플랫폼은 AI 규모의 네트워킹을 통해 예측 가능한 저지연 성능을 제공하는 동시에 활용도를 극대화하고 운영 및 전력 효율성을 개선한다고 설명했다. Meta가 다세대 협력이라고 부른 이 협력의 일환으로 양사의 엔지니어링 팀은 Meta의 핵심 워크로드 전반에서 고도화된 AI 모델을 최적화하고 가속화해 수십억 명이 사용하는 새로운 AI 기능의 성능과 효율성을 높일 예정이었다.

2월 발표에서 황은 이번 파트너십이 CPU, GPU, 네트워킹 및 소프트웨어 전반에 걸친 긴밀한 공동 설계를 포함하며, NVIDIA의 전체 플랫폼을 Meta의 연구자와 엔지니어에게 제공한다고 말했다. 그는 Meta만큼 큰 규모로 AI를 구축하는 조직은 없다며, 수십억 명의 사용자에게 서비스를 제공하는 개인화 및 추천 시스템을 뒷받침하기 위해 Meta가 최첨단 연구와 초대규모 인프라를 결합하고 있다고 설명했다. 저커버그는 2월에 Meta가 NVIDIA와의 파트너십을 확대하고 Vera Rubin 플랫폼 기반의 최첨단 클러스터를 구축해 개인용 초지능을 제공한다는 목표를 추진하게 되어 기대가 크다고 밝혔다.