링버스, 2,900만 달러 투자 유치… 지보의 영감을 받은 AI 웨어러블 iKairos 개발

싱가포르 기반의 AI 하드웨어 회사 링버스(Lingverse)는 2,900만 달러의 Pre-A 투자를 유치하여 지보(Jibo)의 영감을 받은 모듈러 웨어러블 iKairos를 개발하고 있습니다. 이 웨어러블은 사용자와 주변 환경을 모두 이해할 수 있습니다.

링버스에서는 iKairos를 지보의 비전을继承한 것으로 설명합니다. 지보는 2014년 크라우드펀딩 캠페인 이후 널리 알려진 표현적인 소셜 로봇이었습니다. 링버스는 지보를 재창조하는 대신에 다중 모달 AI, 웨어러블 카메라, 컨텍스트 어웨어 어시스턴트의 시대에 적합한 개념으로 적응하고 있습니다.

링버스는 투자 참여자, 평가, 투자 조건에 대한 세부 사항을 공개하지 않았습니다. 이 투자는 iKairos의 개발과 상업화를 지원할 것입니다. 2026년 3분기에 예약 판매가 시작될 예정입니다.

데스크톱을 넘어선 소셜 로봇

지보는 홈용 소셜 프레젠스로 설계되었습니다. 카메라, 마이크, 얼굴 인식, 애니메이션 디스플레이를 사용하여 사람들과 소통했습니다. 표현적인 동작은 당시出现하는 보이스 어시스턴트와 스마트 스피커와 구별되었습니다.

지보는 2017년 타임誌의 최고 발명품에 포함되었습니다. 그러나 상업적인 삶은 짧았습니다. 지보公司는 2018年に 운영을 중단했으며, 사용자들은 다음 해에 서버가 곧 종료될 것이라는 경고 메시지를 받았습니다.

이 결말은 소셜 로봇의 감정적 가능성과 상업적 위험의 대표적인 예가 되었습니다. 링버스는 기본 아이디어를 재 방문하지만, 다른 형태의 팩터와 인식 접근 방식을 가지고 있습니다.

두 방향을 바라보는 웨어러블

대부분의 카메라가 장착된 웨어러블은 사용자의 관점에서 환경을 관찰합니다. 사용자가 볼 수 있는 것을 식별하거나, 질문에 대답하거나, 사진을 찍거나, 근처 장소에 대한 정보를 제공할 수 있습니다.

링버스는 이 관점이 AI 어시스턴트가 필요한 컨텍스트의 일부만이라고 주장합니다.

iKairos는 사용자와 외부 세계를 모두 바라보도록 설계되었습니다. 한 관점은 사용자의表情, 활동, 행동을 관찰할 수 있고, 다른 관점은 사용자 주변의 물체, 사람, 사건을 해석할 수 있습니다.

이러한 관점을 결합하여 링버스는 iKairos가 사용자의 상황에 대한 더 자세한 이해를 구축하도록 의도합니다. 직접적인 프롬프트를 기다리는 대신, 시스템은 사용자에게 리마인더, 질문, 제안이 유용할 수 있는 시점을 판단할 수 있습니다.

프롬프트 기반 어시스턴스에서 지속적인 컨텍스트로

iKairos 뒤에 있는 기술적인 베팅은 개인용 AI 디바이스의 다음 세대가 단순한 명령만 이해하는 것이 아니라 더 많은 것을 이해해야 한다는 것입니다.

대규모 언어 모델은詳細한 프롬프트에 응답할 수 있지만, 일반적으로 사용자가 하루 종일 무엇을 했는지에 대한 직접적인 지식이 없습니다. 웨어러블은 시각적, 오디오, 위치, 행동적 컨텍스트를 수집하여 AI 시스템에 관련 정보를 전달할 수 있습니다.

이 접근 방식은 어시스턴트가 사용자가 어떤 항목을 잊었는지, 예정된 활동을 준비 중인지, 또는 근처에서 발생하는 이벤트와 관련된 정보가 필요한지 인식할 수 있도록 할 수 있습니다. 또한 시스템은 수동으로 구성된 설정에 의존하지 않고 일상에 따라 행동을 개인화할 수 있습니다.

디바이스에 내장된 개인 정보 보호 제어

링버스는 iKairos가 하드웨어 및 시스템 수준에서 개인 정보 보호 보호가 구축되고 있다고 말합니다.

디바이스에는 사용자가 시각적 관찰을 차단할 수 있는 물리적 카메라 셔터가 포함되어 있습니다. 링버스는 또한 개인 데이터가 로컬에서 처리되거나 전송 중에 암호화되고, 사용자 데이터가 기본 AI 모델을 교육하는 데 사용되지 않는다고 말합니다.

이 커밋은 제품의 포지셔닝에서 중요한 부분이 될 수 있습니다. 특히 iKairos는 사용자를 장기간 관찰하도록 설계되었기 때문입니다. 이러한 보호의 효과는 제품의 기술적 아키텍처, 기본 설정, 보존 정책, 디바이스에서 처리할 수 있는 처리량에 따라 결정될 것입니다.

지웨이 구의 인간-컴퓨터 상호작용 경로

링버스 창립자이자 CEO인 지웨이 구는 컴퓨터 비전, AI, 물리적 디바이스를 결합한 시스템을 개발하는 데 많은 경력을 보유하고 있습니다.

구는 이전에 마이크로소프트 연구소에서 일했으며, 후에 바이두의 딥 러닝 연구소에서 인간-컴퓨터 상호작용 이니셔티브를 주도했습니다. 그의 작업에는 바이두아이, 즉 웨어러블 컴퓨팅 프로젝트와, 카메라와 딥 러닝을 사용하여 시각 장애인 사용자가 물체와 글을 인식할 수 있는 듀라이트 시스템이 포함되었습니다.

링버스를 설립하기 전에 구는 지보의 이사회에서 근무했으며, 아이들을 위한 오ウ尔 모양의 리딩 컴패니언인 루카를 만들었습니다. 루카는 20,000개 이상의 영어 그림책과 70,000개의 중국어 제목을 인식할 수 있다고 합니다.

iKairos는 이러한 모든 것을 결합합니다. 소셜 로봇과 관련된 표현적인 특성, 웨어러블 하드웨어의 휴대성, 현대적 다중 모달 AI로 가능한 시각적 이해를 결합합니다.

컨텍스트 어웨어 AI 웨어러블의 미래 영향

iKairos와 같은 디바이스는 프롬프트 기반 어시스턴트에서 지속적인 컨텍스트를 해석하는 AI 시스템으로의 전환을 나타냅니다. 이 접근 방식이 신뢰할 수 있다면, 미래의 웨어러블은 명시적인 지시를 기다리는 대신에 지속적인 컨텍스트에 따라 도움을 제공할 수 있습니다. 이것은 사람들이 캘린더, 커뮤니케이션, 건강 도구, 연결된 디바이스와 상호작용하는 방식을 변경할 수 있습니다.

이러한 전환은 또한 중요한 개인 정보 보호 및 거버넌스 도전을 제기할 것입니다. 사용자와 주변 환경을 모두 관찰하는 웨어러블은 동의하지 않은旁观者の 정보를 수집할 수 있습니다. 물리적 카메라 제어 및 디바이스 내 처리는 일부 위험을 줄일 수 있지만, 제조업체는 수집된 정보, 보존 기간, 클라우드 인프라에 의존하는 기능에 대해 투명해야 합니다.

이 카테고리는 궁극적으로 도움을 제공하는 것이 아니라 침입적인 경우가 더 많은지 여부에 따라 결정될 것입니다. 컨텍스트 어웨어 AI 시스템은 언제 개입해야 하는지, 언제 침묵해야 하는지, 상황을 잘못 해석할 때 불확실성을 어떻게 전달하는지 이해해야 합니다. 이러한 문제를 해결하는 회사들은 새로운 형태의 앰비언트 컴퓨팅을 설립할 수 있습니다. 그러나 실패하는 회사는 감시, 신뢰할 수 없는 자동화, 클라우드 의존적인 하드웨어의 장기적인 비용에 대한 기존 우려를 강화할 수 있습니다. 그리고, 어떻게 불확실성을 전달할 것인지에 대해 의사소통해야 합니다.