인터뷰
Josh Wong, ThinkLabs AI의 설립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈
Josh Wong는 ThinkLabs AI의 설립자 및 CEO입니다. 그는 이전에 GE Vernova에서 Grid Orchestration의 일반 매니저로 일했습니다. Josh Wong는 워터루 대학교를 다녔습니다.
ThinkLabs AI는 전문 AI 개발 및 배포 회사입니다. 그들의 임무는 글로벌 에너지 지속 가능성을 달성하기 위해 신뢰할 수 있는 AI를 통해 중요한 산업과 인프라를 강화하는 것입니다. 이 회사는 플래그십 제품인 ThinkLabs Copilot를 개발 중인데, 이는 독점적인 물리학 기반 AI 디지털 쌍을 통해 실제 세계를 이해하는 디지털 어시스턴트로, 엔지니어링 시스템에 대한 기초 모델을 제공합니다.
ThinkLabs AI의 비전과 창립에 대한 영감에 대해 더 알려주실 수 있나요?
ThinkLabs의 비전은 신뢰할 수 있는, 지속 가능한, 그리고 저렴한 에너지 인프라를 제공하는 것입니다. 우리는 에너지 전환의 중심에는 그리드가 존재한다는 것을 이해합니다. 탈탄화화하기 위해서는 전기를 사용해야 합니다. 전기를 사용하기 위해서는 그리드를 필요로 하며, 그리드는 현대화되어야 합니다. 우리는 전기 공급 시스템 엔지니어링, AI, 그리고 클라우드 컴퓨팅의 교차점이 해법이라고 믿습니다.
ThinkLabs AI는 그리드 관리 부문에서 다른 AI 스타트업과 어떻게 차별화되나요?
그리드는 복잡하며, 그리드 공간에서 존재하는 복잡한 전력 흐름과 운영 프로세스를 학습하기에는 AI만으로는 불가능합니다. ThinkLabs는 전통적인 전력 시스템 엔지니어링의 풍부한 역사와 신뢰를 AI와 결합하여, 확장된 자동화된 추론과 결정 지원을 제공합니다. 또한 기술만이 아니라 그리드와 유틸리티 및 규제기관이 어떻게 생각하는지 이해하는 경험豊富한 팀이 필요합니다. 우리의 팀은 전기 공급 시스템 공간에서 입증된 트랙 레코드를 가지고 있으며, 설립자 Josh Wong는 이전 회사인 Opus One Solutions를 GE에 매각하였으며, 엔지니어링, AI, 클라우드 컴퓨팅의 교차점에 서 있습니다.
ThinkLabs AI는 그리드 관리에서 어떤 특정한 도전을 해결하려고 하나요?
실시간 상황 인식, 대규모 시뮬레이션, 그리고 그리드 제약을 완화하고 그리드 성능을 최적화하기 위한 지속적인 학습과 추천을 위한 자동화된 분석과 추천입니다. 특정 기능 영역에는 다음이 포함됩니다:
- 인사이트 – 그리드 전력 흐름의 근실시간 상태 추정, 혼잡 감지, 전압 위반 및 자본 자산의 실제 사용情况.
- 솔루션 – 혼잡 완화, DERs 상호 연결 완화, 손실 감소,停電 복구 등을 위한 최적의 디스패치 추천, 포함 스위칭, 그리드 장치 및 DERs.
- 모델 검증 – 유틸리티 소스 데이터 세트의 검증 및 수정을 통한 그리드 모델, 운영 비용 절감 및 운영자 신뢰도 향상.
- 운영자의 코파일럿 – 그리드 물리학, 비즈니스 규칙, 표준 절차 및 운영 경험과 함께 훈련된 운영자 디스패치 추천, 작업자 훈련 및 업스킬링을 강화.
ThinkLabs Copilot는 무엇이며, 어떻게 그리드 계획 및 운영을 강화하나요?
ThinkLabs Copilot는 독점적인 물리학 기반 AI 디지털 쌍을 통해 실제 세계를 이해하는 디지털 어시스턴트입니다. 이는 유틸리티 계획자와 운영자와 함께 그리드를 “AI 디지털 쌍”으로 모델링하고, 높은 속도와 대규모 분석을 수행하며, 그리드 운영, 계획 및 설계에 대한 추천을 제공합니다.
물리학 기반 AI 디지털 쌍이 무엇이며, 어떻게 그리드 신뢰성을 향상시킵니까?
AI만으로는 측정 데이터만으로 그리드와 같은 복잡한 시스템을 학습할 수 없습니다. 엔지니어링 시스템과 함께 일하고, 엔지니어링 시스템에 의해 훈련된 AI 디지털 쌍은 “물리학 기반”입니다. 훈련은 엔지니어링 시뮬레이션에서 생성된 대규모 합성 데이터를 사용하여 수행됩니다. 전통적인 물리학 기반 디지털 쌍은 결정론적이고 수학적으로 최적화되어 있지만, 데이터 품질, 높은 컴퓨팅 파워 필요성, 그리고 느린 응답 시간으로 인해課題를 가지고 있습니다. 반면에 일반적인 AI 기법은 속도를 약속하지만, 데이터 희소성, 환각, “블랙 박스” 효과로 인해 임무 臨界 그리드 운영에 대한 우려를 가지고 있습니다. 물리학 기반 AI 디지털 쌍은 투명하고 신뢰할 수 있는 분석, 데이터 품질에 대한 강력한 내성, 빠른 응답 및 실시간 운영에 적합한 속도, 사전 훈련된 운영 시나리오, 그리고 폐쇄 루프의 지속적인 학습 및 개선 과정을 제공합니다.
ThinkLabs AI는 실제 시나리오에서 자신의 AI 모델의 신뢰성과 정확성을 어떻게 보장하나요?
물리학 기반 AI의 특성은 AI를 실제 세계에 고정시키고, 실제 세계에 묶여 있으며, 실제 세계에 의해 제한됩니다. 우리는 또한 모델 성능의 지속적인 학습과 모니터링을 수행합니다.
ThinkLabs AI의 AI 기술은 현대적인 전기 그리드의 복잡성을 다루는 데 특히 적합한 이유는 무엇인가요?
결정론적 엔지니어링 모델에 의해 훈련되지만, 실제 세계 운영의 불완전한 데이터 품질을 다루는 것입니다. AI는 또한 전통적인 엔지니어링 수학에 비해 최적화 및 생성 기법의 풍부함을 제공합니다.
ThinkLabs AI의 기술은 기존의 그리드 관리 시스템인 ADMS 및 DERMS와 어떻게 통합되나요?
ThinkLabs는 기존의 ADMS, DERMS, 및 AEMS와 함께 코파일럿으로 통합되며, 이는 기본적인 통신 및 제어 플랫폼으로 남아 있을 것입니다. ThinkLabs는 추가적인 지능과 자동화를 제공할 것입니다. 이는 차량의 운전 보조 시스템과 유사합니다.
최근의 500만 달러의 시드 투자는 ThinkLabs AI의 미래에 어떤 의미를 가집니까?
이 시드 투자는 우리가 GE에서 스핀오프하고 런치를 하게 되었습니다. 또한 세계적인 수준의 투자자 그룹과 파트너십을 맺고, 우리의 팀과 제품에 투자하고, 첫 번째 상업적인 코파일럿을 시장에 출시하고, 고객에게 이를 제공하기 위해 여러 채널 파트너와 협력할 수 있게 되었습니다. 이는 이후의 확장과 규모의 첫 번째 temel 단계입니다.
그리드 관리 및 기타 임계 인프라에서 AI의 역할은 어떻게 진화할 것으로 보이나요?
우리는 그리드 관리 및 기타 임계 인프라가 점점 더 “AI 첫 번째”가 될 것으로 봅니다. 특히 물리학 기반 AI의 경우, 더 큰 이해, 상황 인식, 자동화된 의사 결정 및 임계 동작의 오케스트레이션을 제공할 것입니다. 그러나 항상 물리학의 기본 법칙과 엔지니어링 설계에 대한 겸손하고 신뢰할 수 있는 AI로 남을 것입니다.
훌륭한 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 ThinkLabs AI를 방문하십시오.
