ThinkLabs AI의 창립자 및 CEO인 Josh Wong – 인터뷰 시리즈

Josh Wong는 ThinkLabs AI의 창립자이자 CEO입니다. 그는 이전에 GE Vernova (GEV ) 에서 Grid Orchestration의 일반 매니저로 근무했습니다. Josh Wong는 워터루 대학교를 졸업했습니다.

ThinkLabs AI는 전문 AI 개발 및 배포 회사입니다. 그들의 미션은 신뢰할 수 있는 AI를 통해 중요한 산업과 인프라를 강화하여 글로벌 에너지 지속 가능성을 달성하는 것입니다. 이 회사는 자사의 대표 제품인 ThinkLabs Copilot를 개발 중입니다. 이는 실제 세계를 이해하는 디지털 어시스턴트로, 독점적인 물리학 기반 AI 디지털 트윈을 통해 엔지니어링 시스템의 기초 모델을 제공합니다.

ThinkLabs AI의 비전과 창립 배경에 대해 자세히 알려주실 수 있나요?

ThinkLabs의 비전은 신뢰할 수 있는, 지속 가능한, 그리고 경제적인 에너지 인프라를 구축하는 것입니다. 우리는 에너지 전환의 중심에는 그리드가 존재한다는 것을 이해합니다. 탈탄화하기 위해서는 전기를 사용해야 하며, 전기를 사용하기 위해서는 그리드를 필요로 합니다. 그리드는 현대화되어야 합니다. 우리는 전력 시스템 엔지니어링, AI, 그리고 클라우드 컴퓨팅의 교차점이 해법이라고 믿습니다.

ThinkLabs AI는 그리드 관리 부문에서 다른 AI 스타트업과 어떻게 차별화되는가요?

그리드는 복잡하여, AI만으로는 그리드의 복잡한 전력 흐름과 운영 프로세스를 학습할 수 없습니다. ThinkLabs는 전통적인 전력 시스템 엔지니어링의 풍부한 역사와 신뢰를 결합하여, 확장된 자동화된 추론과 결정 지원을 제공하는 신뢰할 수 있는 물리학 기반 AI를 제공합니다. 또한 기술만으로는 충분하지 않으며, 그리드와 유틸리티 및 규제 기관의 세부 사항을 이해하는 경험豊富한 팀이 필요합니다. 우리의 팀은 전력 시스템 분야에서 입증된 트랙 레코드를 가지고 있으며, 창립자 Josh Wong는 이전 회사인 Opus One Solutions를 GE에 매각한 바 있습니다.

ThinkLabs AI는 그리드 관리에서 어떤 특정한 도전을 해결하려고 하나요?

실시간 상황 인식, 대규모 시뮬레이션, 그리드 제약을 완화하고 그리드 성능을 최적화하기 위한 지속적인 학습과 추천을 위한 자동화된 분석과 추천을 제공합니다. 특정 기능 영역에는 다음이 포함됩니다:

1. 인사이트 – 그리드 전력 흐름의 실시간 상태 추정, 혼잡, 전압 위반 및 자본 자산의 실제 사용량을 감지합니다.
2. 솔루션 – 혼잡 완화, DERs 상호 연결 완화, 손실 감소,停電 복구 등을 위한 최적의 디스패치 추천을 포함하여, 스위칭, 그리드 디바이스 및 DERs를 위한 최적의 디스패치 추천을 제공합니다.
3. 모델 검증 – 유틸리티 소스 데이터 세트의 검증 및 수정을 통해, 운영 비용을 절감하고 그리드 운영에 대한 운영자의 신뢰도를 높입니다.
4. 오퍼레이터의 코파일럿 – 그리드 물리학, 비즈니스 규칙, 표준 절차 및 운영 경험을 통해 훈련된 운영자 디스패치 추천을 제공하여, 작업자 훈련 및 업스킬링을 강화합니다.

ThinkLabs Copilot는 무엇이며, 어떻게 그리드 계획과 운영을 강화할 수 있나요?

ThinkLabs Copilot는 실제 세계를 이해하는 디지털 어시스턴트로, 독점적인 물리학 기반 AI 디지털 트윈을 통해 엔지니어링 시스템의 기초 모델을 제공합니다. 이는 유틸리티 계획자와 운영자와 함께 그리드를 “AI 디지털 트윈”으로 모델링하고, 높은 속도와 대규모 분석을 수행하며, 그리드 운영, 계획 및 설계에 대한 추천을 제공합니다.

물리학 기반 AI 디지털 트윈이 무엇이며, 어떻게 그리드 신뢰성을 향상시킬 수 있나요?

AI만으로는 그리드와 같은 복잡한 시스템을 측정 데이터만으로 학습할 수 없습니다. 물리학 기반 AI 디지털 트윈은 엔지니어링 시스템과 함께 학습되고, 작업하며, 엔지니어링 시스템을 위한 기초 모델을 제공합니다. 전통적인 물리학 기반 디지털 트윈은 결정론적이며 수학적으로 최적화되어 있지만, 데이터 품질, 높은 컴퓨팅 파워 및 느린 응답 시간으로 인해 제한됩니다. 반면에 일반적인 AI 기법은 속도와 유연성을 제공하지만, 데이터 부족, 홀루시네이션 및 “블랙 박스” 효과로 인해 임무에 중요한 그리드 운영에 대한 우려가 있습니다. 물리학 기반 AI 디지털 트윈은 투명하고 신뢰할 수 있는 분석을 제공하며, 데이터 품질에 강건하고, 빠른 응답과 행동이 가능하며, 사전 훈련된 운영 시나리오를 준비하며, 연속적인 학습과 개선 프로세스를 제공합니다.

ThinkLabs AI는 실제 상황에서 AI 모델의 신뢰성과 정확성을 어떻게 보장하나요?

물리학 기반 AI의 특성은 AI를 실제 세계에 연결하고, 실제 세계에 바인딩하며, 실제 세계에 의해 제한됩니다. 우리는 또한 모델 성능을 지속적으로 모니터링하고 학습합니다.

ThinkLabs AI의 AI 기술은 현대적인 전기 그리드의 복잡성에 어떻게 적합합니까?

전통적인 엔지니어링 모델에 의해 훈련되지만, 실제 세계의 불완전한 데이터 품질을 다룰 수 있습니다. AI는 또한 전통적인 엔지니어링 수학을 능가하는 최적화와 생성 기술을 제공합니다.

ThinkLabs AI의 기술은 기존의 그리드 관리 시스템과 어떻게 통합되나요?

ThinkLabs는 기존의 ADMS, DERMS, 및 AEMS와 함께 코파일럿으로 통합됩니다. 이는 기본적인 통신 및 제어 플랫폼으로 남아있으며, ThinkLabs는 추가적인 지능과 자동화를 제공합니다.

최근 500만 달러의 시드 투자는 ThinkLabs AI의 미래에 어떤 의미를 가집니까?

이 시드 투자는 우리에게 GE에서 분사하고, 세계적인 투자자 그룹과 파트너십을 맺으며, 팀과 제품에 투자하고, 첫 번째 상업용 코파일럿을 시장에 출시하며, 채널 파트너와 함께 고객에게 이를 제공하는 데 필요한 첫 번째 기초적인 단계를 제공했습니다.

그리드 관리와 다른 임무에 중요한 인프라에서 AI의 역할이 어떻게 진화할 것으로 보시나요?

우리는 그리드 관리와 다른 임무에 중요한 인프라가 점점 더 “AI 첫 번째”로 진화할 것으로 예상합니다. 특히 물리학 기반 AI를 통해, 더 큰 이해, 상황 인식, 그리고 임무에 중요한 행동의 자동화와 오케스트레이션이 가능해집니다. 그러나 우리는 항상 겸손하고 신뢰할 수 있는 AI로 남아, 물리학과 엔지니어링 디자인의 기본 법칙을 지키는 것입니다.

인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 ThinkLabs AI를 방문하십시오.