메이븐 AGI의 조나단 코빈, 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

조나단 코빈은 메이븐 AGI의 창립자이자 CEO입니다. 이전에는 허브스팟의 글로벌 고객 성공 및 전략 부사장으로서, 조나단은 다수의 지역과 수직에서 약 1,000명의 고객 성공, 파트너 성공, 계약 관리자 팀을 이끌었습니다. 그의 책임에는 고객 유지, 수익 성장, 및 20만 명 이상의 고객을 위한 가치 실현이 포함되어 있었으며, 이는 전 세계적으로 스타트업부터 기업까지 다양한 고객을 대상으로 했습니다.

메이븐 AGI는 고객 지원 풍경을 변革하기 위한 종합적인 생성적 AI 네이티브 솔루션입니다. 스틸스 모드에서, 메이븐의 기술은 자율적으로 고객 문의의 93% 이상을 해결했으며, 지원 비용을 81% 절감했으며, 규모에서 고객 경험을 향상시켰습니다. 이는 초기 고객을 위한 50개 이상의 언어로 수백만 개의 상호 작용을 해결한 결과입니다.

허브스팟의 글로벌 고객 성공 및 전략 부사장으로서, 다수의 지역과 수직에서 약 1,000명의 고객 성공, 파트너 성공, 계약 관리자 팀을 이끌었습니다. 그 기간 동안의 주요 업적과 핵심 교훈은 무엇입니까?

그 기간 동안, 허브스팟은 10억 달러 이상의 매출을 기록한 5개의 가장 빠르게 성장하는 B2B SaaS 회사 중 하나였습니다. 저는 매우 빠르게 성장하는 회사를 구축하고, 성장하고, 관리하는 방법을 배웠습니다. 저는 확장 가능한 접근 방식을 만들기 위해 많은 시간을 할애했으며, 명확한 목표를 설정하고, 여러 조직에서 동기 부여를 조정하여 원하는 결과를 얻었습니다. 또한, 조직에서 발생하는 일에 대한 가시성을 제공하는 시스템을 구축하고, 다수의 지평선에서 계획을 수립했습니다.

메이븐 AGI를 출시하도록 영감을 준 것은 무엇입니까? 그리고 스틸스 모드에서 얼마나 있었습니까?

저는 고객 경험에 대한 강한 열정을 가지고 있으며, 이는 저를 고객 경험 분야의 선도적인 회사에서 일하게 만들었습니다. 2017년, 저는 웨스트 코스트를 여행하며 애플과 나이키와 같은 고객을 만나, 개인화된 경험을 만들기 위한 잠재력을 논의했습니다. 그러나 기술이 아직 준비되지 않았습니다. 저의 공동 창립자와 함께, 우리는 대화형 인공지능의 잠재력을 논의했고, 이를 통해 고객 경험을 개선할 수 있을 것입니다.

(ADBE ) (AAPL )

메이븐 AGI의 AGI는 무엇입니까?

AGI는 인공 일반 지능을 의미합니다. 비즈니스 관점에서, 우리는 기능적인 AI 에이전트가 특정 책임을 수행하도록 훈련하고, 이를 조정하기 위한 오케스트레이션 레이어를 구축하는 것을 목표로 합니다. 예를 들어, 은행 계좌 사용자가 계좌에 입금이 청구되었는지 문의하는 경우, 메이븐은 사용자의 역사적.context를 이해하고, 필요한 조치를 취할 수 있습니다.

고객 지원에서 인공지능이 역사적으로 통합된 방식의 주요 문제는 무엇입니까?

과거에는 결정론적인 기계 학습 모델을 사용했으며, 이는 몇 개월 동안 훈련해야 했습니다. 이러한 모델은 기본적인 if-then 논리를 사용했으며, 이는 고객의 기대에 미치지 못했습니다. 성공적인 AI 기반 고객 지원은 동적인 개인화, 추론, 및 의미 있는 조치를 취하는 능력에 달려 있습니다.

메이븐 AGI를 고객 지원 문의를 처리하도록 훈련하는 주요 단계는 무엇입니까?

메이븐 AGI를 훈련하는 것은 간단합니다. 인간을 훈련하는 데 사용하는 정보에 대한 접근 권한을 제공하기만 하면 됩니다. 우리는 높은 정확도로 몇 일 내에 이를 구현할 수 있습니다. 이는 고객의 특정 톤, 방언, 이모티콘을 사용하여 작동합니다.

메이븐 AGI는 고객 지원 비용을 줄이고 고객 만족도를 향상시키는 데 어떻게 도움이 됩니까?

회사는 메이븐 AGI를 다양한 방식으로 배포할 수 있지만, 가장 빠른 영향을 미치는 방법은 고객이 사용하고자 하는 채널의 지원 큐에 메이븐을 삽입하는 것입니다. 이는 고객에게 즉각적인 개인화된 결과와 조치를 제공할 수 있으며, 대기 시간 없이 고객 지원 에이전트와 상호 작용할 수 있습니다.

메이븐 AGI가 높은 자율적인 문제 해결률을 달성하는 데 기여한 기술적 발전은 무엇입니까?

우리는 세계에서 가장优秀한 엔지니어링 팀을 모집하여 데이터 문제를 해결했습니다. 구글, 메타, 아마존에서 개인화와 검색을 해결한 훌륭한 엔지니어들이 있습니다. 데이터는 단편화되고 고립되어 있으며, 고객의 질문에 답변하고 조치를 취하기 위해서는 다른 사람보다 더 많은 데이터를 처리할 수 있어야 합니다. 두 번째로는 조치를 취할 수 있는 액션 엔진을 구축해야 합니다. 이는 고객의 질문에 답변하는 것만으로는 충분하지 않습니다. 비즈니스 AGI를 달성하기 위해서는 고객의需求을 예측하고 의도적으로 상호 작용할 수 있어야 합니다.

최근 2,000만 달러의 시리즈 A 자금 조달에 대한 자세한 정보를 제공할 수 있습니까? 그리고 이를 어떻게 사용할 계획입니까?

우리는 시드 라운드에서 훌륭한 엔지니어링 팀, 제품, 및 고객을 구축하는 데 성공했습니다. 우리는 M13과 함께 भव미한 미래를 함께 구축하기로 결정했습니다. 지난 1년 동안 2,800만 달러를 조달하여 GTM 팀을 구축하고, 파트너 생태계를 확장하고, 엔지니어를 채용하여 액션 엔진과 플랫폼 기능을 확장할 계획입니다.

고객 지원 산업에서 AI의 역할이 향후 5년 동안 어떻게 발전할 것으로 보입니까?

미래에는 지원, 서비스, 판매, 및 다양한 기능이 분리되지 않을 것입니다. 대신, 고객 지원은 무결점한 고객 경험의 일부가 될 것입니다. 고객의需求은 다음과 같은 3가지 범주로 나눌 수 있습니다.

• 자체 서비스를 원하는 고객: 해결책이나 질문에 대한 답변을 찾을 수 있는 능력.
• 자체 서비스를 원하지만 올바른 조치를 취하고 있는지 확인해야 하는 고객.
• 화이트 글러브 서비스를 원하는 고객: 인간의 지원이 필요한 고객.

미래에도 3가지 범주가 존재할 것입니다. 그러나 고객의 기대는 다를 것입니다.

• 즉각적인 답변을 기대하는 고객.
• 개인화, 사용 데이터, 역사적.context, 및 의도적으로 상호 작용할 수 있는 능력.
• 고객 지원 에이전트와 상호 작용할 수 있는 능력: 대기 시간이나 긴 줄 없이, 고객의 질문에 답변할 수 있는 능력, 역사적.context, 및 즉각적인 조치를 취할 수 있는 능력.

이 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 메이븐 AGI를 방문하십시오.