이브의 제이 마데스와란, 창립자 및 최고경영자 – 인터뷰 시리즈

제이는 이브의 창립자이자 최고경영자입니다. 그는 인공지능과 기계학습 분야에서 15년 이상의 경험을 가지고 있습니다.

이브 이전에, 제이는 라이트스피드 벤처 파트너스에서 초기 투자자로 활동했습니다. 이전에는 루브릭에서 첫 엔지니어이자 제품 엔지니어링 책임자로, 회사를 설립부터 성장시키는 데 기여했습니다.

이브는 법률 전문가와 협력하여 훈련하고 가르칠 수 있는 첫 번째 개인화된 법률 인공지능 도구입니다.

당신은 처음에 엔지니어링과 컴퓨터 과학에 관심을 갖게 된 이유는 무엇인가?

대학에 들어가기 전에, 나는 처음에 화학자/재료 과학자가 되고 싶었습니다. 그러나 컴퓨터 과학의 발전 속도는 다른 모든 것보다 훨씬 빠르다는 것을 알게 되었습니다. 이것은 우리가 뇌를 사용하여 거의 모든 것을 개선할 수 있는 역사적인 순간이라고 느꼈습니다. 나는 그것에 매료되었습니다.

한 걸음 뒤로 물러서서, 나는 어렸을 때부터 항상 건축물을 만들었습니다. 나는 장난감과 작은 물건들을 사용하여 건축물을 만들었습니다. 내 최고의 성과는 베어 모양의 젤로 컨테이너를 사용하여 만든 장난감 엘리베이터였습니다.

나는 건축물을 만들던 열정이 결코 사라지지 않았습니다. 나는 단지 부서진 장난감에서 인공지능으로 관심을 옮겼을 뿐입니다. 나는 항상 앞으로 나아가고 있습니다. 무엇을 다음에 만들 수 있을까?

당신은 루브릭에서 4년 이상 첫 엔지니어이자 제품 엔지니어링 책임자로 활동했습니다. 그때 당신은 무엇을 작업했으며, 그 경험에서 무엇을 배웠나요?

그때, 나는 주변 사람들과 함께 성장하는 기회를 가졌습니다. 기술적인 측면에서, 나는 분산 작업 스케줄링 프레임워크부터 프론트엔드 코드까지 다양한 작업을 수행했습니다. 나중에는 관리직으로 전환했습니다.

루브릭에서 가장 가치 있는 경험은真正로 변혁적인 제품을 구축하는 경험을 한 것입니다. 많은 경험과 배운 교훈이 있었습니다.

그 후, 당신은 라이트스피드 벤처 파트너스에서 초기 투자자로 활동했습니다.당신은 어떤 종류의 인공지능 회사에 관심을 가졌으며, 스타트업에 투자할 때 팀의 어떤 자질을 찾았나요?

나는 기업 인공지능 투자자로, 다른 기업들이 인공지능을 사용하여 구축할 수 있도록 지원하는 회사에 관심을 가졌습니다. 나는 그들이 해결하고자 하는 핵심 문제에 대한 명확한 사고와 왜 그들이 그 문제를 해결해야 하는지에 대한 이유를 찾았습니다. 또한, 창립자의 실행 능력이 중요했습니다.

당신은 다시 엔지니어링의 뿌리로 돌아가고, 법률 스타트업을 설립하기로 결정한 이유는 무엇인가?

나는 항상 건축물을 만들던 열정이 있었으며, 벤처 캐피탈리스트로 활동하는 동안에도 샘플 앱을 만들었습니다. 인공지능 회사에 대한 탐구는 특히 흥미로웠습니다. 나는 어떻게 인공지능을 사용하여 사람들을 강화할 수 있을까라는 질문에 매료되었습니다. 이것은 이브의 탄생으로 이어졌습니다. 나는 법률 분야를 시작점으로 선택했습니다. 법률 분야는 복잡하지만, 인공지능이 해결할 수 있는 일일적인 도전을 제시했습니다. 가장 흥미로운 점은 인공지능과 소프트웨어가 법률 업무를 재정의하는 데 있어 변革적인 잠재력을 가지고 있다는 것입니다. 우리는 단지 효율성을 향상시키는 것이 아니라, 법률 전문가와 함께 일하고, 더 가치 있는 부분에서 협력하는 제품을 구축하고자 합니다.

이브는 어떤 종류의 법률 연구와 법률 지원이 가능한가요?

이브는 법률 연구를 수행할 수 있습니다. 즉, 매일 업데이트되는 법원 판결을 검색하고, 핵심 사례 법을 식별할 수 있습니다. 이브는 자연어 검색을 사용하여 법률 연구를 수행하고, 핵심 사례 세부 정보를 검색에 통합할 수 있습니다. 또한, 이브는 사례의 라이프사이클 동안 핵심 법률 주장과 절차를 브레인스토밍하고 평가하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

인공지능 모델을 훈련하기 위한 데이터는 어디서 가져오나요?

이브는 가장 최신의 생성 인공지능 모델을 사용하여 응답을 생성합니다. 이는 GPT-4, Anthropic의 Claude 2 및 내부적으로 개발된 독점 인공지능 모델을 포함합니다. 이브의 기초 모델은 인터넷에서 공개적으로 उपलब한 정보와 이브의 파트너가 제공한 대규모 법률 데이터셋을 사용하여 훈련되었습니다. 이브는 최신 상태로 유지하기 위해 최신 인공지능 모델을 평가하고 업데이트합니다.

법률과 규정은 빠르게 변경됩니다. 인공지능은 최신 뉴스와 개발을 어떻게 따라잡나요?

인공지능 모델이 업데이트되어야 하는 가장 중요한 부분은 법률 연구 기능입니다. 이브의 법률 연구 기능은 RAG 접근 방식을 사용하여 구축되었습니다. 이는 법원 판결 보고 제공업체와 파트너십을 맺어 매일 업데이트되는 데이터베이스를 사용하여 법률 정보를 제공합니다.

인공지능의 핵심 문제 중 하나는 환상입니다. 백엔드에서 이러한 문제를 완화 또는 줄이기 위해 무엇을 하고 있나요?

우리는 여러 가지 접근 방식을 사용하여 환상을 방지하고 있습니다. 법률 분야에서 가장 큰 위험은 인공지능이 법률 사례를 만들어내고, 그것을 인용할 수 있는 자원으로 제시하는 것입니다. 우리는 이브의 법률 연구 기능을 생성-검색-제안(RAG) 방법을 사용하여 구축했습니다. 법률 연구를 수행할 때, 이브는 우리의 데이터베이스에 없는 경우를 만들 수 없습니다. 법률 연구 이외의 경우, 우리는 모델을 정교화하기 위해 노력하고 있습니다. 또한, 사용자에게 최적의 결과를 제공하는 프롬프트 엔지니어링된 “스킬”을 제공하고 있습니다.

법률 분야의 인공지능 미래에 대한 비전은 무엇인가?

인공지능은 법률 분야를 변화시키고 있습니다. 우리는 이것이 시작에 불과하다고 생각합니다. 인공지능의 발전은 지식 노동자들이 초인적인 능력을 발휘할 수 있도록 합니다. 우리의 임무는 법률 전문가들이 이 새로운 기술의 힘을 활용하고, 자신의 능력을 강화하는 것을 지원하는 것입니다. 우리는 인공지능이 모든 사례 작업의 필수적인 부분이 되는 세계를 상상합니다. 우리의 목표는 법률 전문가의 효율성을 향상시키는 제품을 구축하는 것입니다. 또한, 법률 전문가와 함께 일하고, 더 가치 있는 부분에서 협력하는 제품을 구축하고자 합니다.

인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하는 독자는 이브를 방문하십시오.