자클린 라이스 넬슨, Tribe AI의 공동 창립자 및 CEO – 인터뷰 시리즈

자클린 라이스 넬슨은 Tribe AI의 공동 창립자 및 CEO입니다. Tribe AI는 기계 학습을 통해 조직이 변화를 주도하도록 도와주는 회사입니다.

자클린은 Tribe AI를 창립하기 전에 구글에서 기업과 협력하여 새로운 제품을 개발했습니다. 그녀는 또한 Alphabet (GOOG ) 의 성장 자본 회사인 CapitalG에서 일했습니다. 여기서 그녀는 5만 명의 전문가 네트워크를 구축하고 에어비앤비와 같은 성장 단계의 기술 회사에 기술 인프라, 데이터 보안, 기계 학습을 위한 성장 전략에 대한 조언을 제공했습니다.

(GOOGL ) (ABNB )

당신은 구글의 비즈니스 리드였으며, 사람들이 전문가와 라이브 비디오를 통해 연결되는 시장이었던 구글 헬프아웃에서 일했습니다. 이후에 카피탈G의 성장 부문에서 일했습니다. 이러한 경험은 어떻게 당신의 기계 학습에 대한 인식을 형성했나요?

나는 구글에서 거의 8년 동안 일했습니다. 그리고 3년 정도 후에 나는 직접 엔지니어들과 일했습니다. 나는 헬프아웃의 첫 비즈니스맨 중 하나였으며, 30명 이상의 엔지니어와 같은 방에서 일하는 것은 판매 부서와는 hoàn전히 다른 경험을 제공했습니다. 이것은 제품과 엔지니어링에 대한 직접적인 시야를 제공하고 고객의 피드백을 공유할 수 있는 직접적인 경로를 제공했습니다. 이것은 나의 경력에서 전문가와의 시장 구축을 위한 첫 경험으로, 나중에 Tribe AI를 창립하는 데 영향을 미쳤습니다.

대기업 내의 스타트업은 실패할 수밖에 없습니다. 헬프아웃도 글로벌 런치와 150명의 직원을 확보했음에도 불구하고 실패했습니다. 나는 카피탈G로 이동하여 구글 전문가 네트워크를 구축했습니다. 여기서 나는 에어비앤비, 스트라이프와 같은 성장 단계의 회사들이 데이터 과학과 기계 학습을招聘하는 것이 매우 어려운 것을 목격했습니다. 우리는 이러한 회사들의 질문에 대한 첫 번째 대응자였으며, 구글 없이 이러한 회사들이 어떻게 할지 궁금했습니다.

나는 구글에서 데이터와 기계 학습의 가치를 목격했고, 실리콘 밸리와 그 너머의 회사들이 기계 학습을 통해 변화를 주도하도록 도와주는 것을 목표로 Tribe AI를 창립했습니다.

현재 기계 학습에서 Dramatic wealth 생성 기회는 무엇인가요?

기계 학습은 다음 금 러시입니다. 생성적 기계 학습의 발전은 모든 회사가 기계 학습 회사로 변신할 수 있도록 합니다. 이는 스타트업이巨大한 비즈니스 구축할 수 있는 기회와 기존 대기업이 기계 학습 회사로 변신할 수 있는 기회를 제공합니다. 이는 실제 문제를 해결하고 수백만 명의 사람들에게 서비스를 제공하며, 창립자, 투자자, 최고 경영자들에게巨大한 부를 창출하는 기회를 제공합니다.

2021년 Coalition Operators의 공동 창립자로 활동했습니다. 투자할 때 창립자에게 무엇을 찾나요?

나는 2018년 카피탈G를 떠난 이후 активно 투자해 왔으며, Coalition Operators라는 펀드를 3명의 예외적인 창립자와 함께 설립했습니다. 우리는 각자 전문 분야에서 투자하며, 나는 데이터, AI, ML, B2B SaaS에 집중합니다. 우리는 주로 시드 단계의 회사에 투자하므로, 창립자 위주로 최적화합니다. 나는 열정, 시장에 대한 고유한 통찰력, 그리고 조금은 미친(최선의 방식으로) 창립자를 찾습니다.

Tribe AI의 기원에 대해 알려주세요.

나는 샌프란시스코의 기술 커뮤니티인 South Park Commons에서 노아 게일을 만났습니다. 우리는 최고의 기계 학습 엔지니어들로 둘러싸여 있었습니다. 그들은 대기업을 떠나 자신의 회사나 연구를 시작하고 싶었습니다. 우리는 이러한 기술 전문가들에게 유연하고 독특한 프로젝트를 제공하고, 관심사에 따라 다른 엔지니어들과 연결할 수 있는 강력한 커뮤니티를 제공했습니다.

우리는 최고의 기술 전문가 네트워크를 구축하고, 회사가 기계 학습을 비즈니스에 적용할 수 있도록 도와주는 비즈니스를 구축했습니다. 우리는 스타트업뿐만 아니라, 사모펀드, 대기업과도 협력합니다. 모든 회사가 기계 학습 회사로 변신해야 하는데, Tribe는 이러한 비전을 실현하는 데 도움을 주고 있습니다.

모든 크기의 회사가 기계 학습 전문가를招聘하는 데 어려움을 겪는 이유는 무엇인가요?

첫째, 기술 전문가의 기술을 평가하는 것이 비즈니스 리더에게는 매우 어렵습니다. 필요한 기술과 데이터 문제에 대한 접근 방식을 이해하는 것은 이미 기술 전문가가 있는 경우나 직접 기계 학습 경험을 가진 경우에만 가능합니다.

또 다른 이유는 기술 전문가의 부족입니다. ChatGPT와 같은 AI 모델이 대중화되면서 모든 회사가 기계 학습을 비즈니스에 적용하려고 합니다. 최고의 기술 전문가를招聘하는 경쟁은 매우 심하며, 대부분의 기술 전문가는 이미 주요 AI 회사에 의해招聘되었습니다.

Tribe AI는 이러한 채용 딜레마를 어떻게 해결하나요?

우리는 기술 전문가들에게 새로운 경력 경로를 제공했습니다. 이는 자유, 보상, 그리고 흥미로운 일을 제공하는 경로입니다. 많은 기술 전문가들이 이러한 경로에 관심이 있습니다. 우리는 매일 수십 개의 지원서를 받으며, 일부만을 선발합니다. 이러한 기술 전문가들을 네트워크에 통합함으로써, 우리는 그들에게 프로젝트를 할당할 수 있습니다. 일부 기술 전문가는 40시간 이상의 컨설팅을 원하며, 일부는 자문을 통해 자신의 회사를 설립하고 싶어합니다.

이 접근 방식은 회사를 위한 이점도 있습니다. 대부분의 회사는 전임 기계 학습 팀을 필요로 하지 않습니다. 종종 필요한 것은 기술 로드맵을 구축하거나 초기 증명 개념을 구축하기 위한 몇몇의 전문가들입니다. 이후에는 전체 스택 엔지니어 또는 프론트엔드 엔지니어가 구축된 것을 유지하거나 보완할 수 있습니다. 이는 회사가 최고의 기술 전문가에게 접근할 수 있도록 하며, 혁신과 성공을 추구하는 유연성을 제공합니다.

Tribe AI는 매주 수십 개의 지원서를 받습니다. 기술 전문가를 어떻게 평가하나요?

우리는 지원자의 자격과 기술 전문성을 검토합니다. 만약 그들이 기준을 충족한다면, 우리는 경험, 의사 소통 능력, 문제 해결 능력에 대한 심층적인 인터뷰를 진행합니다. 모든 인터뷰는 기계 학습 전문가들이 진행하며, Tribe의 네트워크에 참여하는 모든 기술 전문가의 능력을 확신할 수 있습니다. 이는 네트워크의 네트워크 효과가 매우 중요하기 때문입니다. 우리는 오픈AI, AI 창립자, 주요 기술 회사에서 팀을 이끈 사람들을 포함한 최고의 엔지니어들을 보유하고 있습니다. 우리의 목표는 이러한 기술 전문가들을 위한磁石을 구축하는 것입니다.

회사는 Tribe AI의 네트워크에서 기계 학습 전문가를招聘하는 것의 가치를 어떻게 보나요?

첫째, Tribe AI는 구글, 애플, 아마존, 나사와 같은 회사에서 온 최고의 기계 학습 전문가们에게 접근할 수 있도록 합니다. 대부분의 회사는 이러한 기술 전문가를 직접招聘할 수 없습니다. 따라서 많은 회사는 Tribe와 협력하는 것이 이러한 기술 전문가를招聘하는 유일한 방법입니다.

또 다른 요인은 유연성입니다. 전임 팀을招聘하면 느리고, 특정한 기술 집합에 묶여 있습니다. 우리는 일부 회사가 내부 팀을 보완하기 위해 Tribe의 전문가를招聘하거나, 기계 학습을 위한 최고의 사용 사례를 식별하는 데 도움을 주는 경우도 있습니다.

(AAPL ) (AMZN )

마지막으로, 우리는 기계 학습에 대한 경험을 가지고 있습니다. 우리는 GPT-3를 기반으로 하는 독점적인 매칭 시스템을 사용하여 각 프로젝트에 정확한 기술 전문가를 빠르게 찾을 수 있습니다. 우리는 회사가 빠르게 영향을 받을 수 있도록 하는 인프라를 구축했습니다.

프로젝트 기반의 작업은 회사가 기계 학습을 비즈니스에 적용하는 방식을 어떻게 변경할까요?

우리는 프로젝트 기반의 작업이 기계 학습/ML의 미래라고 믿습니다. 프로젝트 기반의 작업은 회사가 기계 학습을 사용하는 방식을 크게 변경할 것입니다. 기술 전문가들은 더 이상 일반적인 역할을 위한 일반적인 요구 사항을 충족하는 것이 아니라, 특정한 필요에 대한 超특화된 기술을 제공할 것입니다. 이는 회사가 기계 학습 전문가를 더 효율적으로招聘하고, 기계 학습을 비즈니스에 더 효과적으로 적용할 수 있도록 도와줄 것입니다.

이것은 기술 전문가들이 원하는 방식입니다. 또한 회사를 위한 이점도 있습니다. 지금까지 최고의 기계 학습 전문가는 세계 최고의 회사에서만招聘할 수 있었습니다. 그러나 이러한 회사들도 채용이 느리고, 어려운 경우가 많았습니다. Tribe AI의 새로운 모델로, 모든 크기의 회사가 기계 학습을 더 빠르게採用하고, 더 빠르게 결과를 볼 수 있습니다.

이 인터뷰에 감사드립니다. 더 많은 정보를 원하시거나 기술 전문가를招聘하고 싶은 경우, Tribe AI를 방문해 주세요.