Intel의 새로운 신경형 칩은 일반 CPU보다 1,000배 빠르다

Intel의 새로운 시스템인 Pohoiki Beach는 라스베이거스의 Consumer Electronics Show (CES)에서 공개될 예정이다. 이 장치는 64개의 Loihi 연구 칩으로 구성되어 있으며, 목표는 인간의 뇌와 같은 학습 능력과 에너지 효율성을 시뮬레이션하는 것이다. 이러한 신경형 칩은 뇌의 신경 세포와 시냅스가 작동하는 방식의 단순화된 버전이다.

Intel Labs의 매니징 디렉터인 Rich Uhlig는 새로운 기술에 대해 말했다.

“Loihi를 확장하여 더 강력한 신경형 시스템을 만들면서 초기 결과에 감명받았다. Pohoiki Beach는 이제 60개 이상의 생태계 파트너에게 제공될 것이며, 이들은 이 특수한 시스템을 사용하여 복잡하고 계산 집약적인 문제를 해결할 것이다.”

新的 AI 신경형 칩은 일반 프로세서와 GPU보다 1,000배 빠르게 데이터 처리 작업을 수행할 수 있으며, 동시에 훨씬 적은 전력을 사용한다.

뇌의 신경 세포를 기반으로 하는 방식은 전적으로 새로운 것이 아니다. 많은 AI 알고리즘은 프로그램에서 신경 네트워크를 시뮬레이션한다.它们는 이미지에서 객체를 인식하고 음성에서 단어를 인식하는 데 평행 처리를 사용한다. 새로운 신경형 칩은 이러한 신경 네트워크를 실리콘에 구현한다. 일부 일반적인 목적의 칩보다 유연성과 강력성이 떨어질 수 있지만, 특정 작업에 전문적으로 사용할 때 훨씬 더 잘 작동한다. Intel의 새로운 AI 칩은 일반 프로세서보다 10,000배 더 효율적이다. 에너지 효율성이 매우 높기 때문에, 이 기술은 모바일 기기, 차량, 산업 장비, 사이버 보안, 스마트 홈에 이상적이다. AI 연구자들은 이미 이 시스템을 사용하여 의수림을 개선하여 불규칙한 지면에 더 잘 적응하도록 하고, 자율 주행 자동차에서 사용할 디지털 지도를 생성하는 등 다양한 작업을 수행하고 있다.

Applied Brain Research의 공동 CEO이자 워터루 대학교의 교수인 Chris Eliasmith는 새로운 기술을 사용하는 여러 연구자 중 한 명이다.

“Loihi 칩을 사용하여 우리는 GPU보다 109배 낮은 전력 소비와 5배 낮은 전력 소비를 실시간 딥 러닝 벤치마크에서 달성할 수 있었다. 또한, 네트워크를 50배 확장하면 Loihi는 실시간 성능 결과를 유지하고 전력 소비는 30%만 증가한다. 반면, IoT 하드웨어는 500% 더 많은 전력을 소비하고 실시간이 아니다.” Chris Eliasmith는 말했다.

Konstantinos Michmizos는 러트거스 대학교의 교수이며, 그의 연구실은 SLAM과 관련된 작업을 수행할 것이며, 이는 11월에 열리는 International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS)에서 발표될 예정이다.

“Loihi를 사용하여 우리는 뇌의 기본 신경 표현과 행동을 모방하는 스파이킹 신경 네트워크를 구현할 수 있었다. SLAM 솔루션은 네트워크 구조의 속성으로 나타났다. 우리는 Loihi에서 실행되는 네트워크를 벤치마크하고, 모바일 로봇을 위한 널리 사용되는 CPU 기반 SLAM 방법보다 100배 적은 에너지를 소비하면서 정확도가 동일함을 발견했다.”라고 그는 말했다.

현재 Pohoiki Beach는 800만 개의 신경 세포 시스템이다. Intel Labs의 리치 우흘리γκ는 회사에서 2019년 말까지 1억 개의 신경 세포를 시뮬레이션할 수 있는 시스템을 만들 수 있을 것으로 생각한다. 이 새로운 기술은 연구자들이 로봇 팔을 개선하는 것과 같은 다양한 작업에 사용될 수 있을 것이다. 이러한 새로운 개발과 연구는 신경형 기술의 상업화를 이끌어갈 것이다.

회사에 따르면, “今年 후반에 Intel은 Pohoiki Springs라는 더 큰 Loihi 시스템을 도입할 예정이며, 이는 Pohoiki Beach 아키텍처를 기반으로 하여 확장된 신경형 워크로드에 대한 이전 예 없는 성능과 효율성을 제공할 것이다.”