인텔, AI 스타트업 하바나 랩스 인수

인텔은 이스라엘의 인공지능 스타트업 회사 하바나 랩스를 20억 달러에 인수하기로 했다. 이 소식은 월요일 인텔에 의해 발표되었으며, 이 인수는 인텔을 인공지능 산업으로 더욱 깊이 들어가게 할 것이다.

하바나 랩스는 2015년에 이스라엘에서 설립되었으며, 인공지능 칩에 중점을 두고 있다. 이 회사는 총 7,500만 달러를 투자받았으며, 그 중 하나는 인텔 캐피탈이었다.

“이 인수는 우리의 인공지능 전략을 발전시키는데 도움이 될 것이다. 즉, 고객에게 지능형 에지에서 데이터 센터까지 모든 성능 수준에 맞는 솔루션을 제공하는 것이다.”라고 인텔의 데이터 플랫폼 그룹의 사장인 나빈 셀노이(Navin Shenoy)는 보도 자료에서 말했다. “보다 구체적으로, 하바나는 데이터 센터의 인공지능 오퍼레이션을 위한 고성능 트레이닝 프로세서 패밀리와 진화하는 인공지능 워크로드를 다루기 위한 표준 기반 프로그래밍 환경을 통해 우리의 인공지능 제품을 강화시킨다.”

인텔은 인공지능 칩 시장은 2024년까지 250억 달러 이상으로 성장할 것으로 예측한다. 시장 규모가 커지는 것뿐만 아니라, 이 기술은 경제와 사회에서 매우 중요해질 것이다. 따라서 큰 회사들은 모두 이 분야에 뛰어들고 있다. 인텔의 인공지능 기반 수익은 2018년부터 20% 증가했으며, 현재 35억 달러 이상이다.

인텔이 이 분야에 점점 더 관심을 갖게 된 것은 PC 판매가停滞하고, 회사로 하여금 데이터 센터 판매에 더욱 의존하게 만들었기 때문이다.

인텔은 과거 몇 년 동안 여러 인공지능 관련 인수를 진행했다. 무비디우스, 너바나, 알테라, 모바일아이 등을 인수했다.

인공지능 산업에서 소프트웨어에 대한 관심이 많지만, 칩은 aynı derecede 중요하다. 인텔과 다른 회사들은 이를 알고 있으며, 최근 칩 혁신에 대한 발전이 있었다.

마이크 레오네는 ESG의 시니어 애널리스트이다.

“인공지능 워크로드 요구 사항을 충족하는 것은 많은 조직들에게 점점 더 큰 도전이 되고 있다”라고 그는 말했다. “전통적인 컴퓨팅은 단순히 인공지능 워크로드의 개선 속도를 따라가지 못한다. 더 많은 처리 능력을 문제에 던져 넣는 것은 비용이 많이 들고, 공간을 많이 차지하며, 전력 소모가 크다. 우리는 인공지능 공간에서 다양한 워크로드, 즉 트레이닝과 인퍼런스를 해결하기 위한 특수한 컴퓨팅의 필요성이 증가하고 있다. 트레이닝은 알고리즘 생성 과정에서 모델에 데이터를 제공하여 학습할 수 있도록 하는 것이다. 인퍼런스는 훈련된 모델을 사용하여 새로운 데이터에 대한 예측을 만드는 단계이다. 두 가지 중에서 트레이닝이 훨씬 더 많은 자원을 필요로 한다. 예를 들어, GPU는 두 가지 워크로드를 모두 다룰 수 있지만, 트레이닝과 인퍼런스에 따른 특수한 컴퓨팅의 등장으로 많은 스타트업들이 이 분야에 뛰어들고 있다.”

IBM의 AI 하드웨어 연구 센터의 부사장인 무케시 카레(Mukesh Khare)도 인공지능 칩의 중요성을 강조한다.

“현재, 인공지능 애플리케이션은 비인공지능 목적으로 설계된 시스템에서 실행되고 있다. 인공지능 배포의 급격한 증가로 이러한 시스템의 능력이 과부화되고 있으며, 일반적인 컴퓨팅 시스템의 개선은 이러한 요구의 증가를 따라가지 못한다. 예를 들어, 인공지능 트레이닝을 위한 컴퓨팅 능력은 3.5개월마다 두 배로 증가한다. 이러한 인공지능 컴퓨팅 수요의 증가와 기회를 해결하기 위해, 인공지능 전용으로 설계된 이기종 시스템과 가속기 칩이 필요하다.”

이 인수로 하바나는 이 분야에서 주요 플레이어가 될 것이다. 이 인수는 또한 인공지능 칩 시장에서 점점 더 많은 통합이 이루어지는 추세를 따른다. 이는 인공지능 기술을 지원하기 위한 이러한 컴퓨팅 칩을 개발하기 위한 주요 경쟁을 촉발할 것이다.