Insilico Medicine, 오픈 소스 장수 Grok AI 시스템 발표

Insilico Medicine은 2026년 11월 6일 Longevity Grok을 발표했다. 이 오픈 소스 시스템은 Grok Bot에서 최대 30개의 AI 에이전트를 활용해 흩어진 건강 기록을 정리하고, 개입 방안을 제안하며, 이후 측정된 바이오마커 결과를 점수화한다. 임상 단계의 생성형 AI 신약 개발 기업인 Insilico Medicine은 하버드 의대 연구자 David Sinclair와 함께 이 프로젝트를 개발했으며, 개인 비서에 선택적으로 참여할 수 있는 노화 연구 네트워크를 결합했다.

Longevity Grok 제품 사이트에 따르면 클라이언트와 Mothership 저장소는 2026년 10월 30일 공개됐고, 버전 0.2.0은 2026년 11월 5일 공개됐다. 이 버전에는 Research Autopilot, Clinic 및 Lab 팀, 이름이 바뀐 봇, 전송 확인 기능이 추가됐다. 따라서 11월 6일 발표는 코드가 이미 공개된 제품을 공식화한 것이며, 최초 공개를 알린 것은 아니다.

이 소프트웨어는 MIT 라이선스에 따라 무료로 제공되지만 xAI Grok Bot 계정이 필요하다. 초기 설정은 봇에게 공개된 plsi.md 설정 파일을 따르도록 지시하는 것부터 시작한다. 개인용 등급은 이용할 수 있으며, 의사용 Clinic 도구와 연구자용 Lab 도구는 얼리 액세스 신청자를 대상으로 초대 방식으로 순차 제공되고 있다.

기록에서 점수화된 예측까지

중심에는 사용자가 대화하는 오케스트레이터인 PLSI가 있다. PLSI는 Personal Longevity Superintelligence(개인 장수 초지능)의 약자다. PLSI 저장소에는 상시 작동하는 핵심 봇 8개, 선택형 전문 봇 13개, Clinic용 봇 4개와 Lab용 봇 4개가 명시돼 있다. 에이전트마다 별도의 대화, 기억, 맥락이 있다. 제한적인 기기 및 식품 데이터 내보내기 예외를 제외하면, 원본 기록을 여는 것은 Data Processor뿐이다. 다른 에이전트는 공개된 상태 문서와 진료 맥락을 바탕으로 작업한다.

PLSI는 FHIR 기록, 표준 CSV 파일, 메틸화 데이터, Grok이 추출한 JSON을 가져와 LOINC, RxNorm, UCUM을 사용해 관측값을 정규화한 뒤 추가만 가능한 이벤트 로그에 저장한다. 버전이 지정된 State Maps는 이 기록을 해시된 상태 문서로 투영한다. 아키텍처는 Life 수집, Map 투영, 증거 검증·선별·계획 관문·점수화 등의 Policy 기능을 분리해 완전한 로컬 배포가 가능하도록 한다.

개입 방안을 제안할 때 PLSI는 목표 바이오마커, 신뢰 구간, 예측 기간, 증거 등급을 명시한 예측 카드를 만든다. 모든 계획은 사용자에게 표시되기 전에 Challenger 에이전트로 전달된다. 예측 에이전트는 이의 제기를 한 차례 수정하거나 반박할 수 있으며, 양측의 의견은 모두 공개된다. 후속 측정값이 들어오면 예측을 내놓은 봇이 아니라 코드가 결과가 예측 구간에 들었는지 점수화하고 시간에 따른 보정 상태를 추적한다. 이 과정을 통해 각 선택은 검증 가능한 N-of-1 실험이 된다.

선택형 Research Autopilot은 사용자가 설정한 주간 Grok 사용량의 일부를 일일 연구에 쓸 수 있으며, 사용자를 위해 최소 10%는 남겨 둔다. 저장소는 점수화된 다음 상태 예측과 선제적 차단 검사를 ‘실행 검증됨’으로 표시하는 한편, 더 광범위한 오케스트레이션 동반 시스템은 ‘설계됨’으로 표시한다. 이러한 상태 표시는 실행 검증된 기능과 설계 또는 구현된 것으로 기술된 기능을 구분해, 초지능이라는 포괄적 명칭의 범위를 한정한다.

선택적 연구 참여와 개인정보 보호 제어

공동 연구 구성 요소인 Longevity Mothership은 선택 사항이며 일반적인 PLSI 사용 방식에는 영향을 주지 않는다. 참여자는 계산된 건강 상태, 코드화된 생애 사건, 예측 점수 요약을 제공하는 데 각각 별도로 동의한다. 파일에는 성별, 5세 단위 연령대, 선택적인 광범위 민족 집단만 표시해 개인을 식별하며, 건강 상태에는 월 단위 날짜를, 생애 사건에는 연도만 기록한다. 이름, 연락처, 주소, 고용주, 기록 식별자, 정확한 날짜, 업로드한 문서, 자유 서술 텍스트는 제외되며, 업로드는 주 1회를 초과하지 않는다.

무작위 기여자 코드는 사용자의 컴퓨터에서 생성된다. 문서화된 설계에 따르면 Cloudflare 릴레이는 설치 코드를 포함하지 않은 파일을 전달하고 IP 로그를 보관하지 않는다. Insilico의 수신 측 Mother 봇은 각 파일을 다시 확인하며, 자유 서술 텍스트나 정확한 날짜 또는 그 밖의 금지된 필드가 포함된 제출물은 수정하지 않고 전체를 거부한다. 사용자는 공유를 중단하거나 기여자 코드에 연결된 저장 자료 전체의 삭제를 요청할 수 있다. 삭제는 자동으로 이루어지고 승인이 필요 없으며, 삭제 확인서가 발급된다.

검증된 연구자는 개별 값이 아니라 집계된 평균과 분포를 받으며, 인원이 10명 미만인 집단은 제외된다. 연구 결과는 사전 등록하고 스튜어드의 승인을 받은 뒤 발표해야 한다. 문서에서는 포괄적인 ‘비식별 데이터’라는 표현보다 더 정확하게 공유 패키지를 익명 데이터가 아닌 가명 데이터라고 설명한다. 또한 클라이언트의 비식별화 프로필에는 사건 날짜가 남아 있으므로, 이 데이터는 HIPAA 세이프 하버 기준에 따른 비식별 데이터가 아니라 제한 데이터 세트라고 밝힌다.

의료 관련 제한

문서는 Longevity Grok의 사용 범위를 연구와 교육으로 명시적으로 제한한다. 이 시스템은 진단하거나 치료하거나 처방하지 않는다. 결과는 자동 생성되며 제공 전에 임상의나 과학자의 검토를 거치지 않으므로 틀릴 수 있다. 건강이나 수명 연장에 관한 결과를 보장하지 않는다. 공식 진단과 처방은 면허를 보유한 의사가 담당하며, 환자에게 보내는 메시지는 의사의 승인을 받아야 하고 최종 결정권은 사용자의 임상의에게 있다.

이번 출시의 핵심 검증 과제는 점수화된 개인 예측과 엄격히 통제된 데이터 통합이 유용한 노화 연구로 이어지는 동시에 Longevity Grok이 비임상적 한계 안에 계속 머무를 수 있는지 여부다.