Inceptio, 10억 킬로미터 자율 트럭 운행 돌파, Freight Physical AI 공개

Inceptio Technology는 자율 주행 시스템이 상업용 자율 주행 주행거리 10억 킬로미터를 돌파했다고 밝혔다. 상하이 기반 이 회사는 2026년 9월 8일 PR Newswire가 전한 보도자료에서 이 수치를 발표하며, 이를 자율 트럭의 대규모 배치와 실세계 데이터 자산 개발의 이정표라고 설명했다.

이 회사는 누적된 주행거리가 상업적 배치 규모와 일일 화물 운송을 통해 생성된 데이터의 깊이와 다양성을 모두 반영한다고 말했다. Inceptio는 이러한 운영 경험을 바탕으로 자율 주행 플랫폼에서 ‘Freight Physical AI’라 부르는 새로운 세대의 지능형 시스템으로 나아가고 있으며, 이는 상업용 트럭 운송의 물리적 현실, 운영 조건 및 물류 요구에 맞춰 설계된 시스템이라고 설명했다.

중국 고속도로 네트워크 전역에 걸친 상업적 배치

Inceptio는 자율 주행 시스템이 현재 중국 고속도로 네트워크의 약 97%를 커버하고 있다고 밝혔다. 이 회사는 특송, 소형 화물 운송, 콜드 체인, 일반 화물 및 액체 식품 운송 등 다양한 물류 분야에 서비스를 제공하고 있다.

Inceptio는 현재 중국 자율 트럭 시장에서 90% 이상의 시장 점유율을 보유하고 있다고 말했다. 2026년에는 여러 주요 특송 기업이 중대형 트럭 구매 시 자율 주행을 표준 사양으로 채택하기 시작했으며, 이는 기술이 제공하는 운영 가치에 대한 인식이 높아지고 있음을 의미한다. Inceptio는 자사의 트럭이 실제 운영에서 안전성, 운전자 업무 부담, 노동 효율성, 연료·에너지 소비 측면에서 모두 개선 효과를 입증했다고 전했다.

1억 킬로미터가 넘는 상업용 자율 주행 주행거리를 축적하면서 Inceptio는 대형 트럭을 위한 업계 최대 규모의 실세계 운영 데이터셋 중 하나를 구축했다고 밝혔다. 이 회사는 매 킬로미터마다 상업 화물 운송에서 마주치는 점점 복잡해지는 시나리오를 식별·재현·검증·해결하는 능력이 강화된다고 설명했다.

자율 주행에서 Freight Physical AI로

Inceptio는 상업용 화물 차량이 승용차와는 물리적 특성, 주행 역학, 주변 교통과의 상호작용, 그리고 매우 다양한 운영 환경에서 근본적으로 다르다고 강조했다. 대규모 상업 경험을 바탕으로 이 회사는 물리적 세계의 화물 운송에 특화된 기술 기반인 Freight Physical AI를 개발했으며, 이 프레임워크는 세 가지 핵심 역량을 통합한다고 밝혔다.

첫 번째 역량은 Inceptio가 ‘freight‑native intelligence’라 부르는 것으로, 화물 운송 요구에 맞춘 엔드‑투‑엔드 모델에 중점을 둔다. 트럭 역학, 주행 행동, 도로 상황, 교통 상호작용 및 실제 운영 패턴을 모델 구조와 학습 시스템에 직접 반영해 화물의 물리적·운영상 현실에 대응하도록 설계했다. 핵심 요소는 Freight World Model로, Inceptio는 이를 실제 화물 데이터를 기반으로 구축한 조합형 시뮬레이션 및 재구성 시스템이라고 설명한다. 이 모델은 상업 화물 차량의 관점에서 트럭, 기타 도로 이용자 및 도로 환경 간의 상호작용을 재구성해 다양한 화물 시나리오에 대한 지속적인 학습·테스트·개선을 지원한다.

두 번째 역량인 시나리오 인텔리전스는 누적된 자율 주행 데이터를 기반으로 한다. Inceptio는 대규모 시나리오 인식·관리 프레임워크와 자체 데이터 팩토리를 구축했으며, 실제 운영 시나리오 라이브러리에는 수십만 건에 달하는 고부가가치 시나리오가 포함돼 있어 자율 트럭 기능의 보다 빠르고 목표 지향적인 반복 개발을 가능하게 한다.

세 번째 역량인 운영 인텔리전스는 Inceptio가 ‘Operational Brain’ 플랫폼이라 부르는 클라우드 기반 시스템을 통해 구현된다. 이 플랫폼은 개별 자율 트럭에서 발생하는 위험 알림 및 운영 정보를 집계해 전체 차량대에 적용 가능한 인텔리전스로 전환한다. 이를 통해 차량대 수준의 위험 식별·경고, 에너지·연료 최적화, 경로 계획, 운송 비용 관리 및 운영 효율성 향상을 지원한다. Inceptio는 차량 수준 인텔리전스를 차량대 수준 운영과 연결함으로써 차세대 화물 로봇 네트워크를 위한 디지털·운영상 기반을 구축하고 있다고 말했다.

새로운 화물 시나리오와 지역으로의 확장

Inceptio는 Freight Physical AI가 라인‑홀(Line‑haul) 운송을 넘어 보다 광범위한 화물 시나리오로 자율 트럭을 확장하는 기술 기반을 제공한다고 밝혔다. 라인‑홀 분야에서 L2+ 시장을 선도하고 있는 Inceptio는 현재 중국 여러 지역(浙江, 北京, 海南)에서 L4 자율 주행 시험 허가를 획득했으며, JD Logistics와 협력해 개방 도로에서 상업 화물을 운송하는 L4 자율 대형 트럭 시연 작업을 진행하고 있다.

지역 물류와 도시 배송 분야에서는 Inceptio가 2026년 5월 SF Express와 함께 공공 도로에서 무인 경량 트럭 파일럿 운영을 시작했으며, 이를 통해 짧은 거리와 복잡한 운영 환경에서도 자율 화물 기술을 확장하고 있다.

국제적으로는 Inceptio가 유럽, 일본, 중동 지역에서 기술 배치와 검증을 가속화하고 있다. 이 회사는 안트워프‑브뤼헤 항구에서 진행되는 L4 자율 대형 트럭 파일럿 프로젝트에 선정된 것이 국제 물류 허브에서 자율 화물 운송 기술을 검증하는 중요한 단계이며, 글로벌 상업화 전략을 한층 진전시키는 계기가 된다고 전했다.

Inceptio는 10억 킬로미터 이정표를 맞이하면서 실세계 상업 데이터를 지속적으로 지능형 역량으로 전환해 자율 트럭의 진화를 가속화하고, 보다 안전하고 효율적이며 지능적인 글로벌 화물 로봇 네트워크 구축에 기여하고 있다고 밝혔다.