인공지능과 같은 글쓰기 습관이 인간에게 퍼지고 있다

몇 년 전, 인간의 글쓰기와 인공지능이 생성한 글을 구별하는 것은 쉬웠다. 인간의 의사소통은 불규칙하지만 자연스러웠으며, 인공지능은 다듬고, 지나치게 신중하고, 완벽하게 구조화된 것으로 들렸다. 하지만 오늘날, 그 경계는모호해지고 있다. 인공지능이 발전하고 사람들이 일과 일상 작업에 이러한 도구를 사용하는 경우가 많아지면서, 많은 사람들이 인공지능 시스템이 생성하는 것과 같은 글쓰기 패턴을 채택하고 있다.

인공지능 글쓰기 스타일을 인식하는 것

인공지능 글쓰기는 쉽게 식별할 수 있었다. 그것은 반복적이고 정형화된 것으로 들렸으며, 일반적인 인간의 말과 비교했을 때 이상하게 공식적인 것으로 들렸다. 하지만 이제 같은 패턴이 인간의 글쓰기에서도 더 많이 나타나고 있다. 펜실베니아 주립대 연구진은 독자들이 인공지능이 생성한 텍스트를 약 53%의 경우에만 구별할 수 있다는 것을 발견했으며, 이는 인간과 인공지능 글쓰기 사이의 경계가 얼마나모호해졌는지를 보여준다.

특정 단어의 과도한 사용

인공지능의 영향을 받은 작업을 인식하는 가장 쉬운 방법은 단어 선택이다. 인공지능 모델은 감정적으로 호소력 있는 것으로 보이는 특정 단어에 과도하게 의존하는 경향이 있다. “delve”, “multifaceted”, “landscape”와 같은 단어는 인공지능이 생성한 텍스트에서 더 많이 사용되기 때문에 인공지능이 생성한 텍스트와 관련이 있다.

GPT-4o와 같은 모델은 “camaraderie”, “tapestry”, “palpable”, “intricate”와 같은 구를 인간 작가보다 100배 이상 더 많이 사용하는 것으로 나타났다. 따라서 사람들이 인공지능을 사용하여 아이디어를 브레인스토밍하고, 편집하고, 글을 쓰기 시작하면서, 일부 단어가 인간의 말에도 나타나기 시작한다.

완벽하게 균형 잡힌 형식

인공지능 글쓰기는 또한 구조에서 예측 가능하다. 일반적으로,문단은 명확한 주제 문장으로 시작하고, 설명과 예제를 제공한 다음, 깔끔한 결론으로 마무리한다. 이러한 패턴은 명확성을 위해 효과적이지만, 모든 문단이 같은 리듬을 갖게 되면 글쓰기가 기계적으로 느껴질 수 있다.

인간의 글쓰기에는 더 많은 다양성이 있다. 일부 생각은 직설적이다. 일부 생각은 조금 길게 늘어지며, 생각을 탐구하고 다른 측면을 조사하기 위해 문장을 길게 늘여놓는다. 이러한 자연스러운 불규칙성은 깨끗하고 더 대칭적인 형식으로 대체되면서, 사람들이 인공지능을 사용하여 이메일, 보고서, 소셜 포스팅을 작성할 때 점점 더 많이 사라지고 있다.

번호가 붙은 목록의 부상

또 다른 분명한 차이점은 번호가 붙은 목록과 구조의 분할이다. 챗봇 응답은 일반적으로 단계 또는 글머리 기호로 나뉘어져 있으며, 인공지능 시스템은 정보를 스캔 가능한 형식으로 제공하도록 설계되었다.

이 프레임워크는 온라인에서 유용하지만, 또한 사람들이 글을 쓰는 방식을 변경하고 있다. 더 많은 블로그 게시물과 LinkedIn 업데이트가 같은 소비 가능한 형식으로 작성된다. 때때로 형식이 내용 뒤에 있는 개인성보다 더 중요해진다.

항상 “도움이 되는” 톤

일반적으로 인공지능이 생성한 텍스트는 편향되거나 어수선하지 않다. 대신, 그것은 공평하고, 격려적이며, 보편적으로 동의할 수 있는 톤을 위해 노력한다. 결과는 깔끔한 글쓰기가 되지만, 때때로 강한 목소리가 없다.

이 톤은 온라인에서 점점 더 보편적해지고 있으며, 일부 인간의 글쓰기는 기억에 남는 것과 같은 특징을 잃어가는 것으로 보인다. 강한 의견은 부드러워진다. 유머는 덜 위험하다. 종종, 이의제기는 정중한 스타일로 표현되며, 인공지능 시스템이 응답하도록 프로그래밍된 방식과 유사하다.

인간이 기계의 목소리를 채택하는 이유

인간이 인공지능과 같은 글쓰기를 채택하는 것은 공백이 없는 환경에서 발생하지 않는다. 사람들은현재 검색 엔진, 챗봇, 소셜 미디어 게시물, 마케팅 이메일, 업무 앱에서 인공지능이 생성한 언어를 자주접한다. 사람들이 이러한 종류의 의사소통을 더 많이 읽고 반응할수록, 그것은 더 자연스럽고 정상적으로 느껴진다. 연구에 따르면 2023년에 발행된 모든 기사의 39%가 인공지능 도구에서 나왔다. 이 트렌드는 인터넷이 기계 생성 물질로 넘쳐난다는 것을 보여준다.

그것의 일부는 속도이다. 인공지능 글쓰기는 정보를 빠르고 명확하게 제공하도록 설계되어 있으며, 그것을 소화하기 쉽게 만든다. 인간의 뇌는 저항의 경로를 선택하도록 설계되어 있으며, 사람들이 온라인에서 매일 보는 단순화된 용어와 레이아웃을 모방하기 시작한다는 것은 놀라운 일이 아니다. 시간이 지남에 따라,간결한 인공지능 스타일의 의사소통은 전문적으로 글을 쓰는 사람들의 기본적인 방식이 될 수 있다.

글쓰기 과정 자체도 인공지능 보조의 증가로 변경되고 있다. 현재, 많은 사람들이 인공지능을 사용하여 아이디어를 브레인스토밍하고, 초안을 편집하고, 챗봇 아이디어를 사용하여 섹션을 다시 작성하는 대신에, 직접 글을 쓰기 시작한다. 이러한반복적인 과정는 공동 작성을 위한 연결을 수립하며, 결과물은 인간과 컴퓨터의 영향을 혼합한 것이 된다. 반복을 충분히 하면, 인공지능의 스타일과 개인의 실제 목소리를 구별하기 어려울 수 있다.

사회적인 측면도 있다. 인공지능이 생성한 텍스트는 일반적으로 차분하고 구조화되어 있으며, 인간의 텍스트는 비정형적으로 보인다. 업무 환경에서, 사람들은 자신의 톤을 조절하거나 더 대담한 스타일적 결정을피하기 시작할 수 있다. 인공지능 기반 의사소통은 이미 명확성과 전문성과 연관되어 있다.

단점은 무엇인가?

인공지능이 인간의 의사소통에 미치는 영향은 항상 나쁜 것이 아니다. 인공지능 도구는 사람들에게 생각을 조직하고, 더 빠르게 의사소통하고, 작가의 블록을 극복하는 데 도움이 될 수 있다. 그러나 인공지능이 생성한 언어에 대한 장기적인 노출이 인간의 말의 독특성을서서히 침식할 수 있다는 두려움이 있다.

가장 큰 위험 중 하나는 개성의 상실이다. 좋은 글에는 완벽하지 않더라도 늘 개성, 경험, 관점이 담겨 있다. AI가 생성한 언어는 거친 면을 다듬어 더 널리 받아들여지는 표현으로 만드는 경향이 있다. 사람들이 똑같이 매끈한 어조와 용어를 사용할수록 개인과 브랜드의 목소리는 점점 서로 섞일 수 있다. 이런 획일성은 시간이 지나면서 인터넷 콘텐츠를 반복적이고 대체 가능한 것으로 느끼게 만들 수 있다.

또한 공식적인 글쓰기가 공식적인사고으로 이어질 수 있다는 위험도 있다. MIT 미디어 랩에서 수행된 연구에 따르면, 주제가 인공지능을 사용하여 에세이를 작성한 경우, 인공지능 보조 없이 에세이를 작성한 참가자보다 뇌의 연결성이 감소하고, 기억 회상이 더 나쁨으로 나타났다. 사람들과 인공지능 시스템이 같은 형태의 의사소통으로 이동하고 있다면, 인터넷은 더 다양하지 않게 되고, 더 의견이 없게 되고, 결국 더 읽기 어렵게 될 수 있다.

인공지능과 같은 소리를 피하는 방법

인공지능을 완전히피하는 것은 거의 불가능하다. 인공지능 기술은 이미 일상적인 작업에 내장되어 있으며, 많은 사람들에게 생산성과 창의성을진정으로 향상시킬 수 있다. 인공지능을 완전히피하는 것이 목표가 아니라면, 인간은 인공지능을 사용하여 인간의 생각을 향상시키는 방식으로 사용해야 한다. 즉, 개인의 목소리와 관점을 대체하는 것이 아니라, 보완하는 방식으로 사용해야 한다.

• 인공지능을 브레인스토밍 파트너로 사용하십시오. 글쓴이는 아니지만, 아이디어를 브레인스토밍하거나 연구를 조직하는 데 도움이 될 수 있습니다.인공지능을 사용하여 글을 쓰면, 인공지능과 같은 소리가 나게 됩니다. 인공지능은 아이디어를 브레인스토밍하거나 연구를 조직하는 데 도움이 될 수 있지만, 최상의 글쓰기는 실제로 글을 쓰는 사람들로부터 나옵니다.
• 의식적으로 편집을 연습하십시오. 인공지능이 생성한 텍스트와 같은 소리가 나지 않도록 방지하는 가장 쉬운 방법은지나치게 다듬고, 반복적이거나, 감정적으로 평평한 문장을 의식적으로 찾는 것입니다. 초안을 큰 소리로 읽으면, 작가가 이상하게 들리거나, 일반적으로 말하는 방식과 다르게 들리는 것을 잡을 수 있습니다.
• 인간 작가의 글을 더 많이 읽으십시오. 검색 엔진, 소셜 네트워크, 뉴스레터에는현재 인공지능이 생성한 콘텐츠가 많아, 이러한 스타일이 주류가 되기 쉽습니다. 책, 에세이, 장편 저널리즘을 읽으면, 리듬과 원본성을 유지하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 개인적인 글쓰기 습관에 주목하십시오. 모든 작가는 자신의 문장 리듬과 특정 단어를 사용하는 방식이 있으며, 그것이 글쓰기에 독특한 특성을 부여합니다. 이러한 “결점”을 완전히 제거하려고 하는 대신, 작가는 그것을 자신의 목소리의 일부로 간주할 수 있습니다.

인간의 목소리를 유지하는 것

수년간 AI 담론은 기계가 인간처럼 말하게 만드는 데 초점을 맞췄다. 하지만 이제 정반대의 변화가 그만큼 빠르게 일어나고 있을지 모른다. AI가 생성한 소통이 온라인에서 더 널리 퍼질수록, 과제는 AI가 쓴 글을 알아보는 것보다 인간의 목소리가 그 속에서 사라지지 않도록 지키는 데 있다.