2023년 비즈니스용 생성적 AI 음성 사용 방법

2022年的 끝은 AI 기술이 광범위하게 채택됨에 따라 오픈AI와 ChatGPT의驚人的 인기에 따라 다가왔습니다. 처음으로 AI는 성공적인 비즈니스 결과를 창출함으로써 그 유용성과 가치를 입증함으로써 대중적인 인기를 얻었습니다.

2023년에 평범한 사람들에게 혁명적인 것으로 보이는 많은 AI 기술은 이미 몇 년 동안 큰 비즈니스와 미디어에서 활발히 사용되어 왔습니다. 저와 함께 생성적 AI 시스템, 특히 음성 클로닝 기술, 그 비즈니스 이점, 그리고 AI를 사용하는 윤리적인 접근 방식을 더 자세히 살펴보겠습니다.

음성 클로닝은 어떻게 작동합니까?

간단히 말해, 음성 클로닝은 한 사람이 다른 사람의 목소리로 말할 수 있도록 합니다.

それは生成的な AI 기술을 사용하여 사람의 목소리를 녹음하고, 그 사람의 목소리와 같은 새 오디오 콘텐츠를 생성합니다. 본질적으로, 누군가가 실제로 말하지 않았더라도 사람들이 그 사람이 무엇이라고 말했을지 들을 수 있도록 합니다.

기술적으로는 그렇게 복잡하지 않아 보입니다. 그러나 조금 더 깊이 들어가면 시작하기 위한 최소한의 요구 사항이 있습니다.

1. 음성을 클론으로 만들기 위해 원본 음성의 최소 5분의 고화질 녹음이 필요합니다. 이러한 녹음은 명확하고 배경 소음이나 기타 왜곡이 없어야 합니다. 왜냐하면 녹음의 불완전성은 모델의 출력 정확성에 영향을 줄 수 있기 때문입니다.
2. 그런 다음 이러한 녹음을 생성적인 AI 모델에 입력하여 “음성 아바타”를 생성합니다.
3. 그런 다음 모델을 훈련하여 높이와 타이밍에서 음성 패턴을 정확하게 재현하도록 합니다.
4. 완성되면 이 훈련된 모델은 원본 음성의 다른 사람의 목소리를 사용하여 무제한의 콘텐츠를 생성할 수 있는 효과적인 도구가 됩니다.

이것이 많은 사람들이 윤리적인 우려를 제기하는 지점입니다. 우리가 다른 사람의 입에 어떤 텍스트를 넣을 수 있고, 그것이 실제인지 가짜인지 구별할 수 없다면 어떻게 될까요?

예, 이 가능성은 이미 현실이 되었습니다. 오픈AI와 ChatGPT의 경우와 같이, 우리는 현재 무시할 수 없는 많은 윤리적인 문제에 직면해 있습니다.

AI의 윤리적 기준

다른 많은 새로운 기술과 마찬가지로, 초기 채택 단계에서 주요 위협은 기술 자체를 부정적인 명성으로 만들기보다, 위협을 논의와 가치 있는 지식의 원천으로 간주하는 것입니다. 중요한 것은 악의적인 행위자들이 기술과 그 제품을 악용하는 방법을暴露하고, 완화 도구를 적용하고, 계속해서 학습하는 것입니다.

오늘날 우리는 생성적인 AI의 사용과 관련된 세 가지 층의 윤리적 기준을 가지고 있습니다. 국가 및 초국가적 규제 층은 초기 개발 단계에 있습니다. 정책 세계는 新興 기술의 개발 속도에 따라가지 못할 수 있지만, 이미 EU가 EU의 AI 규제 제안과 2022년 불법 정보 코드를 통해 선도하고 있습니다. 이 코드는 대규모 기술 기업들이 악의적인 AI 조작 콘텐츠의 확산을 해결하도록 하는 기대를 규정합니다. 국가 수준에서는 미국과 영국이 이 문제를 해결하기 위한 규제적인 첫 걸음을 보이고 있습니다. 미국의 국가 딥페이크 및 디지털 출처 작업 그룹과 영국의 온라인 안전 법안이 있습니다.

기술 산업의 층은 더 빠르게 움직이고 있으며, 기업과 기술자들은 이 새로운 현실을 받아들이고 있습니다. 생성적인 AI의 윤리에 대한 대화는 활발하며, 생성적인 AI의 사용을 위한 행동 강령을 개발하는 산업 이니셔티브를 향해 나아가고 있습니다. 예를 들어, 합성 미디어 행동 강령이 있습니다. 질문은, 어떻게 하면 이 행동 강령을 실제로 만들 수 있을까요? 그리고, 그것이 제품, 특정 기능, 절차에 영향을 미칠 수 있을까요?

미디어, 엔터테인먼트, 사이버 보안, AI 윤리 커뮤니티와 함께 이 문제를 작업한 후,私は生成的な AI 콘텐츠와 목소리, 특히 다음의 몇 가지 실제 원칙을 형성했습니다.

1. 지적 재산권 소유자와 클론된 목소리를 사용하는 회사는 원본 목소리를 사용하는 것과 관련된 잠재적인 복잡성을 피할 수 있습니다.
2. 프로젝트 소유자는 클론된 목소리를 사용한다는 것을 공개적으로 공개해야 하므로 청취자가 속여서는 안 됩니다.
3. 음성 기술을 개발하는 회사는 AI 생성 콘텐츠를 감지하고 식별할 수 있는 기술을 개발하기 위한 자원을 할당해야 합니다.
4. AI 생성 콘텐츠에 워터마크를 표시하면 음성 인증을 가능하게 합니다.
5. 각 AI 서비스 제공자는 프로젝트의 영향(사회적, 비즈니스, 개인 정보 수준)을 검토하여 프로젝트에 동의하기 전에 검토해야 합니다.

물론, AI의 윤리 원칙은 온라인에서 자작 딥페이크의 확산에 영향을 미치지 않을 것입니다. 그러나 그것은 공개 시장에서 회색 지帯에 있는 프로젝트를 밀어낼 것입니다.

2021년과 2022년에 AI 목소리는 윤리와 사회에重大한 영향을 미치는 다양한 주류 프로젝트에서 사용되었습니다. 예를 들어, 젊은 루크 스카이워커의 목소리를 클론하여 만달로리안 시리즈에 사용했습니다. 또한, AI 목소리를 사용하여 갓 오브 워 2를 만들었습니다. 그리고 리처드 닉슨의 목소리를 사용하여 역사적인 ‘달 재난’ 연설을 만들었습니다.

기술에 대한 신뢰는 미디어와 엔터테인먼트를 넘어서 성장하고 있습니다. 전통적인 비즈니스들은 다양한 산업에서 클론된 목소리를 사용하고 있습니다. 여기 몇 가지 가장 주목할만한 사용 사례가 있습니다.

산업 사용 사례

2023년에 음성 클로닝은 다양한 비즈니스와 함께 성장할 것입니다. 의료, 마케팅, 고객 서비스, 광고 산업에서 음성 클로닝은 조직이 고객과 관계를 구축하고 워크플ロー를 최적화하는 방식을 혁신적으로 변화시킬 것입니다.

음성 클로닝은 온라인 환경에서 일하는 의료 전문가와 사회 복지사에게ประโยชน을 제공합니다. 의료 전문가와 동일한 목소리를 가진 디지털 아바타는 환자와의 신뢰를 강화하고 고객을 유지하는 데 도움이 됩니다.

음성 클로닝의 영화와 엔터테인먼트 산업에서의 잠재적인 응용 분야는 광범위합니다. 여러 언어로 콘텐츠를 더빙하고, 어린이와 성인용 추가 대화 대체(ADR), 그리고 거의 무한한 사용자 지정 옵션을 제공하는 모든 것이 이 기술로 가능해집니다.

마찬가지로, 운영 부문에서 AI 기반 음성 클로닝은 상호작용형 음성 응답 시스템이나 기업 교육 비디오에 대한 비용 효율적인 솔루션을 제공할 수 있습니다. 음성 합성 기술을 사용하면 배우들이 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다.

마지막으로, 광고 제작 스튜디오에서 음성 클로닝의 출현은 광고 제작에 소요되는 시간과 비용을 크게 줄여주었습니다. 높은 품질의 녹음이 있는 한, 광고는 이전보다 더 빠르고 창의적으로 제작될 수 있습니다.

기업과 중소기업은 모두 음성 클로닝을 사용하여 브랜드에 고유한 것을 만들 수 있습니다. 큰 프로젝트는 가장 야심찬 계획을 실현할 수 있고, 작은 비즈니스에서는 이전에는 비용이 많이 들었던 스케일 모델에 접근할 수 있습니다. 이것이真正한 민주화의 의미입니다.

まとめ

AI 음성 클로닝은 비즈니스에게 게임을 변경하는 이점을 제공합니다. 고객에게 고유한 경험을 제공하고, 자연어 처리 기능을 제품과 서비스에 통합하며, 완전히 실제로 들리는 목소리의 정확한 모방을 생성할 수 있습니다.

2023년에 경쟁 우위를 유지하려는 비즈니스들은 AI 음성 클로닝을 살펴보아야 합니다. 회사는 이 기술을 사용하여 다양한 새로운 가능성을 열어 고객을 유지하면서 윤리적으로 책임감 있게 행동할 수 있습니다.