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기업은 AI의 ‘과도한 기대’가 사그라지면서 접근 방식을 변경하고 있다
Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가
過去 10년 동안 기업은 AI 투자에 대한 관심이 폭발적으로 증가했으며, 로이터는 2021년부터 2024년까지 글로벌 기업이 AI에 1조 달러 이상을 투자했다고 보도했다.
이러한 기업의 열광은 다양한 고성능 AI 챗봇의 성공에 의해 발생했으며, 특히 Open AI의 ChatGPT가 두 달 만에 1억 명의 사용자를 기록하면서 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 애플리케이션이 되었다.
이러한 급격한 사용자 증가로 기업계에서 큰 소동이 발생했으며, 기업들이 돈을 투자하여 AI 프로젝트를 진행하기 시작했다. 그러나 자동화로 인한 대량 해고의 두려움으로 인해 정치적 논쟁이 발생했다.
그러나 Solvd의 보고서에 따르면 많은 기업들이 실제로 더 비싼 그리고 위험한 AI 프로젝트에 대해 반대하기 시작했다.
과도한 기대 단계: 무엇이었는지 그리고 끝났는지
Solvd의 CEO인 Mike Hulbert는 기업의 열광적인 AI 투자를 “과도한 기대”라고 표현했다.
“과도한 기대는 지난해에 정점에 달했으며, 여전히 일부 과도한 기대가 있지만, 9이닝 경기에서 2번째 또는 3번째 이닝에 들어섰을 때보다 더 많은 인식이 있는 것으로 보인다”라고 Hulbert는 Unite AI에 말했다.
그 기간 동안 많은 기업들이 단순한 공식, 즉 자동화할수록 더 좋다는 생각을 받아들이는 것으로 보였다.
이러한 태도는 대규모 정치적 및 상업적 반향을 일으켰으며, 상업적으로는 AI 투자가 자동화된 시스템의 대규모 통합에 기여했으며, MIT 보고서에 따르면 기업계에서 chỉ 5%의 생성적 AI 시제품이 성공했다.
정치적으로는 대량 해고 경고가 나타났으며, 미국의 상원 의원인 Bernie Sanders는 지난해 AI가 1억 개의 미국 일자리를 없앨 수 있다고 경고했다.
경제 협력 개발 기구(OECD)는 2023년에 회원국에서 27%의 일자리가 자동화의 위험에 처해 있다고 경고했다.
이러한 경고는 여전히 일부 매체에서 나타나고 있으며, 아마존과 메타 등 주요 기술 기업들이 대규모 해고를 이유로 AI를 언급하는 것을 보면서도 나타난다.
그러나 Solvd의 보고서는 500명의 CIO와 CTO를 대상으로 한 조사에서 AI 프로젝트에 대한 관심이 계속되면서도, “과도한 기대” 기반의 AI 프로젝트에 대한 반대가 증가하고 있음을 보여주었다.
조사에 따르면 49%의 CTO와 CIO가 AI 시제품이 “과도한 기대” 기반에서 벗어나길 기대하고 있으며, 72%의 응답자가 2026년에 최소한 하나의 AI 프로젝트가 성과를 이루지 못해 폐기될 가능성이 있다고回答했다.
고프로필 “과도한 기대” 기반 AI 프로젝트의 예는 타코벨의 드라이브 스루 서비스 자동화 시도이다. 2023년에 타코벨은 500개의 미국 매장에서 음성 AI 시스템을 도입하여 주문 오류를 줄이고 속도를 높이려고 했다.
타코벨의 경쟁사인 맥도날드, 웬디스, 던킨, 체커스는 이미 AI 주문 시스템을 도입했다.
그러나 기술은 기대와 달리 작동하지 않았으며, 오류, 지연, 오해로 인해 고객이 주문하는 음료를 반복적으로 물었다.
작년 8월, 타코벨은 기술의 도입을 늦추겠다고 발표했다.
보다 관리되는 통합과 더 큰 노동력 보호로의 전환
타코벨의 경우는 더 큰 추세를 상징하는 것으로 보인다. 즉, 기업들이 AI에 대한 투자를 계속하면서도, 그实施과 규제를 더 엄격하게 관리하고 있다.
Solvd의 보고서는 기업들이 AI에 대한 관심이 계속되면서도, 규제와 내부 감독이 더 중요해지고 있음을 보여주었다.
EY의 조사에 따르면, 기술 기업의 45%의 경영진이 직원들이 제3자 생성적 AI 도구를 사용하여 민감한 데이터를 유출한 적이 있다고回答했다.
그러나 이전의 자유방임적인 태도는 변화하고 있다.
PWC의 2026년 글로벌 디지털 신뢰 조사 보고서는 기업들이 AI를 최상위 사이버 보안 투자 우선순위로 지정하고 있으며, 데이터 유출과 보안 위협을 방지하기 위해 노력하고 있음을 보여주었다.
이러한 AI 규제는 노동력 보호와 함께 진행되고 있으며, 2026년 AI 채택 및 위험 조사에 따르면, 62%의 고용주는 직원들이 AI 관련 해고의 위험을 줄이기 위해 직장에서 AI 훈련을 제공하고 있다.
Hulbert는 이러한变化를 긍정적으로 평가했다. “나는 기술이 매우 강력하다고 믿으며, 그러나 인간을 대체하고 완전히 자동화하는 것을 주요 思想 모델로 하는 기업들은 큰 문제에 직면한다”고 그는 결론지었다.
