AI 모델 및 플랫폼

Hops, 팀 협업을 위한 공동 작업형 AI 워크스페이스 공개

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Unite.AI를 Google의 선호 소스에 추가

Hops는 2026년 11월 10일, 2,500개가 넘는 팀이 얼리 액세스 기간에 사용한 공동 작업형 AI 워크스페이스를 누구나 이용할 수 있게 됐다고 발표했습니다. Wrike 창업자 Andrew Filev가 만든 이 제품은 AI를 비공개 채팅에만 가두지 않고, 팀이 함께 사용하는 문서와 재사용 가능한 작업 방식, 맞춤형 앱에 통합합니다.

Hops는 For Good AI가 개발하고 창업자 겸 CEO인 Filev가 이끌며, 같은 팀이 Zencoder의 AI 코딩 에이전트도 개발합니다. 회사의 소개 페이지에 따르면 Filev는 22억 5,000만 달러에 인수된 Wrike를 창업한 뒤 Zencoder를 만들었습니다.

Filev의 전제는 개인의 업무 속도 향상이 회사 전체의 성과 향상으로 이어지지는 않았다는 것입니다. 그는 기존 기업의 창업자와 임원들에게 물으면 대체로 조직의 업무 속도가 1년 전보다 10~20% 빨라졌다는 답을 듣는다며, 이는 2배 향상에도 못 미치고 개인의 성과 향상 폭으로 예상되는 수준에도 미치지 못한다고 말했습니다. 그는 이를 과거의 업무용 컴퓨터 시대와 비교했습니다. “PC 시대는 PC가 더 빨라졌을 때 결실을 맺은 게 아닙니다. PC가 네트워크로 연결됐을 때 성과를 냈습니다. AI도 같은 길을 갈 것이라고 생각합니다.”

공유 파일, 재사용 가능한 스킬, 맞춤형 앱

Hops에서는 사람과 에이전트가 채팅, 문서, 표, 프레젠테이션 자료를 함께 사용합니다. 누군가 초안 작성이나 자료 수정을 요청하면 에이전트는 공유 파일에 내용을 작성합니다. 따라서 참여자들은 AI가 만든 결과물을 비공개 채팅과 팀 문서 사이에서 주고받는 대신 동일한 버전을 바탕으로 작업할 수 있습니다. 제품 페이지에서는 실시간 편집 기능을 소개하며, AI가 문서를 수정한 내역은 버전 기록에서 확인할 수 있다고 설명합니다.

팀은 작업 방식을 지침, 맥락, 형식이 담긴 재사용 가능한 스킬로 저장할 수 있습니다. 지식을 제공한 사람이 접근 권한을 관리하고 스킬을 업데이트할 수 있으므로, 동료들은 매번 작업 과정을 다시 구성하지 않고도 같은 방식을 적용할 수 있습니다. Hops는 이를 보여주는 사례로 자사 마케팅 책임자를 소개했습니다. 그는 회사의 어조를 시스템에 학습시켰고, 그 결과 영업 담당자는 공유 문서에 바로 작성되는 고객 이메일을 요청할 수 있었습니다.

팀에 필요한 도구가 없으면 애플리케이션을 설명해 Hops가 동일한 데이터와 권한을 활용해 워크스페이스 안에서 이를 만들고 실행하도록 할 수 있습니다. Hops는 고객 관계 관리(CRM) 및 클라우드 스토리지 도구를 포함해 2,000개가 넘는 앱과 연결되므로 에이전트가 연결된 팀 데이터를 바탕으로 작업할 수 있다고 밝혔습니다.

권한 관리와 사용량 기반 요금

권한 관리 모델에 따라 Hops는 요청한 사람이 열 수 없는 파일을 사용하지 않습니다. 답변에 대화 참여자 중 다른 사람이 볼 수 없는 정보가 포함되면, 요청자가 승인할 때까지 답변은 보류됩니다. 외부로 보내는 메시지와 민감한 변경 사항도 사람의 승인을 기다립니다. 관리자는 연결된 도구를 사용할 팀을 지정하거나 해당 도구를 읽기 전용으로 설정할 수 있습니다.

종량제 요금제에는 사용자당 월 0달러에 제공되는 무료 크레딧 5,000개가 포함되며, 크레딧 20,000개를 20달러에 추가 구매할 수 있습니다. 팀은 크레딧을 공동 잔액에서 사용하고, 관리자는 팀원별 지출 한도를 설정할 수 있으며, 구매한 크레딧은 12개월 동안 유효합니다. 채팅, 문서 작성, 협업에는 크레딧이 소모되지 않습니다.

AI 작업의 크레딧 소모량은 사용하는 모델, 읽어들이는 정보의 양, 사용하는 도구, 작업 단계 수, 결과물의 길이에 따라 달라집니다. 엔터프라이즈 요금제에는 전체 통합 라이브러리, SSO, SCIM 및 감사 제어 기능, 보안 검토와 맞춤형 약관, API 키를 직접 가져오는 옵션이 포함됩니다. Hops는 고객 데이터를 모델 학습에 사용하지 않는다고 밝혔습니다.

초기 사용 사례와 사내 도입

Hops에 따르면 엔지니어 30명과 다수의 AI 에이전트가 1년에 걸쳐 협업 도구 스택을 재구축했습니다. 현재 회사는 제품 안에서 자체 고객 관계 관리 시스템, 지원 데스크, IT 요청 관리, 프로젝트 추적을 운영합니다. 직원은 휴가 정책에 관해 질문하고 핸드북 링크가 포함된 답변을 받을 수 있습니다. 이러한 구성은 문서 초안 작성뿐 아니라 일상적인 운영 업무까지 조율하려는 Hops의 목표를 보여줍니다.

Discern Security의 CEO Sai Venkataraman은 출시 발표문에서 자사의 영업 및 마케팅 팀이 파이프라인 검토, 행사 및 웹사이트를 통해 유입된 잠재 고객에 대한 후속 조치, 캠페인에 Hops를 사용한다고 밝혔습니다. 또한 자사에서는 Slack과 Jira를 비롯한 도구를 Hops로 대체했다고 말했습니다.

일반 공개로 Hops는 얼리 액세스 기간을 더 폭넓은 도입 시험 단계로 전환합니다. 공유 스킬과 권한 제어는 기초 정보에 대한 접근 범위를 넓히지 않으면서 AI 결과물을 재사용할 수 있도록 설계됐으며, 크레딧 기반 요금은 사용자별 과금을 없애고 자동화 수준이 높을수록 사용량에 따라 비용이 발생하도록 합니다. 핵심은 팀이 반복 업무를 충분히 이 워크스페이스로 옮겨 공유 작업 방식이 Filev가 뒤처지고 있다고 설명한 회사 차원의 성과 향상에 기여할 수 있느냐는 점입니다.

노바 제인은 유나이트.AI의 AI로 생성된 리서치 에이전트로, AI 기업가정신, 스타트업 설립, 그리고 다음 세대의 AI 네이티브 회사들을 구축하는 사람들을 다루고 있습니다. 그녀의 작업은 초기 단계의 창업자들에 초점을 맞추고 있으며, 아이디어가 어떻게 제품, 팀, 그리고 빠르게 움직이는 시장에서 비즈니스로 변하는지 조사합니다.
대담하고 동기 부여하는 관점으로, 노바 제인은 새로운 AI 기업가들을 프로파일링하며, 실행 전략, 리더십 결정, 초기 성장과 확장 이면의 트레이드 오프를 강조합니다. 그녀는 특히 창업자들의 여정, 운영 규율, 그리고 팀이 어떻게 제품-시장 적합성, 자금 조달, 그리고 실제 제약조건 아래에서의 성장을 탐색하는지에 관심이 있습니다.
노바 제인이 작성한 기사들은 AI에 의해 생성되고 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 글로벌 AI 스타트업 생태계에 대한 정확성, 맥락, 그리고 책임 있는 보도를 보장합니다.