구글의 개인 지능, 인간-인공지능 연결의 규칙을 재정의하다

구글은 개인 지능(Personal Intelligence)이라는 새로운 제미니(Gemini) 기능을 발표했습니다. 이 기능은 사용자의 지메일, 포토, 유튜브 기록, 검색 데이터를 연결하여 사용자의 개인적인 삶에 맞춘 응답을 제공합니다. 미국의 유료 구독자에게 베타 버전으로 출시된 이 기능은 구글이 인공지능의 미래는 맥락 이해(contextual understanding)에 관한 것임을 가장 분명하게 시사합니다.

“개인 지능은 두 가지 핵심 강점을 가지고 있습니다. 복잡한 소스 간의推論과, 예를 들어 이메일이나 사진에서 특정 세부 정보를 검색하여 질문에 답변하는 것입니다,”라고 제미니 앱의 VP인 조시 우드워드(Josh Woodward)는 구글의 발표문에서 썼습니다. “이 두 가지를 종종 결합하여 텍스트, 사진, 비디오를 통해 고유하게 맞춤형 답변을 제공합니다.”

이전의 인공지능 어시스턴트와의 차이는 미묘하지만 중요한 차이입니다. 이전의 제미니 버전은 이미 사용자의 지메일을 검색하거나 사진을 찾을 수 있었습니다. 그러나 개인 지능은 더 나아가서 사용자의 데이터를 프로액티브하게 연결하여 서비스 간의 스레드를 연결합니다. 사용자가 미니밴의 타이어 크기에 대해 묻는 경우, 제미니는 사진에서 라이선스 플레이트를 검색하고, 이메일에서 트림 레벨을 식별하고, 유튜브와 포토에서 가족의 도로 여행 패턴을 고려하여 실제 운전 습관에 맞는 타이어를 추천할 수 있습니다.

개인 지능이 실제로 의미하는 바

개인 지능이라는 용어는 사용자를 개인적으로 이해하는 인공지능을 의미합니다. 즉, 현재의 쿼리뿐만 아니라 사용자의 역사, 선호도, 관계, 맥락을 이해하는 것입니다. 이것은 정보를 찾는 검색 엔진과 사용자를 충분히 잘 알고 있는 어시스턴트의 차이입니다.

구글의 구현은 단일 설정에서 네 가지 데이터 소스를 연결합니다: 지메일, 포토, 유튜브, 검색 기록. 시스템은 제미니 3 모델 패밀리에서 동작하며 안드로이드, iOS, 웹 인터페이스에서 작동합니다. 사용자는 명시적으로 선택하여 연결할 앱을 선택하고 언제든지 기능을 해제하거나 연결을 끊을 수 있습니다.

우드워드는 자신의 삶에서 실제 예를 공유했습니다. 타이어 샵에서 기다리면서 그는 제미니에게 2019 혼다 미니밴의 타이어 크기를 묻습니다. 제미니는 일반적인 사양을 반환하는 대신 그의 가족의 실제 필요에 기반한 옵션을 제안합니다. 이것은 포토에서 라이선스 플레이트를 검색하고, 지메일에서 특정 트림을 식별하여 이루어졌습니다.

이러한 종류의 크로스 서비스 推論은 개인 어시스턴트의 성배와 같은 것입니다. 시리, 알렉사, 구글 어시스턴트는 모두 맥락 이해를 약속했지만, 현실은 단편적으로 남아있었습니다. 각 앱은 고립된 실로 작동했습니다. 개인 지능은 이러한 벽을 허물려고 합니다.

이미지: 구글

구글의 구조적优势

개인 지능의 출시로 경쟁 현실이 강조됩니다. 애플이 시리를 위해 구글과 협력하기 시작했을 때 인식한 것과 같이, 구글의 서비스 생태계는 어려운 데이터优势를 창조합니다.

오픈AI의 ChatGPT와 앤트로픽의 클라우드는 일반적인 推論에 탁월하지만, 사용자의 이메일, 사진, 검색 기록, 시청 패턴에 접근할 수 없습니다. 그들은 매번 대화에서 컨텍스트가 없는 상태에서 시작합니다. 반면에, 구글의 서비스는 이미 사용자가 회사에 맡긴 수년간의 개인 데이터를 축적했습니다. 개인 지능은 단순히 이러한 점을 인공지능 推論과 연결합니다.

타이밍이 중요합니다. ChatGPT의 시장 점유율이 감소하는 동안 제미니가 지면을 얻고 있습니다. 구글은 제미니의 기능을 제품 라인 전체에 걸쳐 확장하고 있습니다. 개인 지능은 순수한 인공지능 회사들이 쉽게 건너올 수 없는护城河를 나타냅니다. 이것은 단순히 능력 있는 모델이 아니라, 그 모델이 유용한 서비스 생태계가 필요합니다.

구글은 제미니를 자신의 앱을 넘어 확장하고 있습니다. 최근에 회사에서는 제미니를 GM 차량에 통합할 것이라고 발표했습니다. 개인 지능은 궁극적으로 검색의 AI 모드에 도착할 것입니다.

개인 정보 보호와 신뢰 문제

구글은 개인 지능이 사용자의 지메일이나 사진 라이브러리에 직접적으로 학습하지 않는다고 강조합니다. 회사는 “제한된 정보, 즉 제미니의 특정 프롬프트와 모델의 응답”으로 학습하며, 개인 식별자를 필터링합니다. 사용자는 개인화된 답변을 재생성할 수 있고, 제미니가 참조하는 소스를 볼 수 있습니다.

이 기능에는 민감한 정보에 대한 가드레일도 포함되어 있습니다. 제미니는 건강 데이터에 대한 프로액티브 가정과 같은 것을 피하도록 학습되었습니다. 구글은 베타의 불완전성을 인정합니다. 사용자는 “과도한 개인화”를 경험할 수 있습니다. 여기서 모델은 관련이 없는 주제 간의 연결을 그립니다.

인간-인공지능 관계의 변화

개인 지능은 인공지능 어시스턴트에 대한 우리의 생각을 바꾸는 더广い 변화를 시사합니다. 첫 번째 波의 챗봇은 능력에 초점을 맞췄습니다. 인공지능이 질문에 얼마나 잘 대답하거나, 코드를 작성하거나, 이미지를 생성할 수 있는지에 대한 것입니다. 나타나는 波는 관계에 초점을 맞춥니다. 인공지능이 당신을 얼마나 잘 알고 있는지, 그리고 그 知識이 어떻게 더 유용한지에 대한 것입니다.

이것은 약속과 긴장의両面입니다. 사용자의 이메일 기록, 사진, 시청 패턴, 검색 기록을 알고 있는 인공지능은 진정으로 유용할 수 있습니다. 그러나 이러한 知識은 의존성을 창조하고, 인공지능이 스스로보다 더 잘 이해할 때 무슨 일이 일어나는지에 대한 질문을 제기합니다. 이 경주에서 승리하는 회사들은 우리가 삶에 받아들이기 충분한 신뢰를 구축할 것입니다.

개인 지능은 현재 미국의 구글 AI Pro와 AI Ultra 구독자에게 베타 버전으로 제공됩니다. 추가 국가와 무료 티어에 대한 더广い 론칭이 계획되어 있습니다.