컨텍스트는 새로운 금: 다음 웨이브의 에이전트 AI는 처리 능력보다 이해를 구매한다

에이아이 혁명은 임파스를 맞이하고 있다. 이는 계산 능력의 부족으로 인한 것이 아니라, 조직이 잘못된 문제를 해결하고 있기 때문이다.

전 세계의 제네럴 에이아이 지출은 2025년에 644억 달러에 이를 것으로 예상되며, 전문가들은 또한 2027년 말까지 에이전트 에이아이 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것이라고 경고한다. 실제로 최근의 인수 및 매각 활동, 즉 스노우플레이크의 크런치 데이터 2.5억 달러 인수와 루브릭의 프레디베이스 인수는 근본적인 변화를 시사한다. 즉, 기업 에이아이의 다음 단계는 계산 능력 이상의 것을 의미한다… 그것은 더 깊은 이해를 의미한다.

스마트 머니가 움직이고 있다

S&P 글로벌 마켓 인텔리전스의 2025년 설문조사에 따르면, 42%의 비즈니스들이 최근 에이아이 이니셔티브 대부분을 폐기했으며, 2024년에는 17%였다. 또 다른 46%의 비즈니스는 생산이 시작되기 전에 증명된 개념 데모를 폐기했다.

이 에이아이 프로젝트들은 기술적 제한으로 인해 실패하지 않는다. 그 이유는 의미적 간극 때문이다. 에이아이 시스템이 페타바이트의 데이터를 처리할 수 있지만 “고객 수명 가치”가 다양한 부서의 요구 사항에서 무엇을 의미하는지 이해할 수 없다면, 실패 지점은 문맥적일 가능성이 크다.

스노우플레이크의 포스트그레스의 의미적 에이아이 기능 통합 전략을 고려해보자. 이는 에이아이 에이전트가 트랜잭션 컨텍스트와 비즈니스 의미를 이해할 수 있는基础를 만들기 위한 것이다. 이를 통해 개발자는 “신뢰할 수 있는 에이아이 에이전트”를 “더욱 큰 민첩성, 가시성 및 제어”와 함께 구축할 수 있다. 루브릭의 프레디베이스 인수도 컨텍스트 정확성을 계산 능력과 함께 우선시하여 고객이 “보안으로 에이전트 에이아이를 배포”할 수 있도록 한다.

컨텍스트가 만나는 스케일

팔란티르와 퀄컴의 최근 협력을 통해 에이아이 이해 능력을 확장하는 것은 컨텍스트 우선 에이아이 아키텍처의 변革적인 힘을 또 다른 증거이다. 팔란티르의 “온톨로지” 접근 방식 — 비즈니스 개념, 관계 및 규칙을 기계가 이해할 수 있는 형식으로 매핑하는 언어적 선례를 만드는 것 — 에이아이를 패턴 인식에서 비즈니스推論으로 전환시키며, 의미적 이해가 에이아이를 효과적으로 작동하게 하는 방법을 보여준다. 이는 오프라인 또는 자원 제한 환경에서도 작동할 수 있다.

예를 들어, 원자력 에너지 이니셔티브와 관련하여, 팔란티르의 에이아이 시스템은 장비 고장을 예측하는 것 이상의 것을 한다. 즉, 공급망 및 규제 준수와 관련하여 장비 고장이 발생하거나 발생할 수 있는 비즈니스적 영향을 이해한다. 또한 제조업에서, 시스템은 품질 관리, 재고 관리 및 고객 약속 간의 상호 의존성을 이해하여 전체적인 운영을 이해하고 문제를 예측 및 예방할 수 있다.

팔란티르의 한 임원이 말했듯이, “온톨로지 기반 접근 방식은 사용자가 이질적인 논리 자산을 결합하여 워크플ロー 구축을 가능하게 한다.” 이를 통해 에이아이를 “점점 더 복잡한 의사 결정 맥락에 안전하게 도입”할 수 있다.

컨텍스트 우선 인프라 혁명

효율성 우선 아키텍처에서 의미 우선 아키텍처로의 전환은 기업 에이아이의 근본적인 재고이다. 가트너의 2025년 데이터 및 애널리틱스 서밋에 따르면, 이 변환은 세 가지 중요한 요인에 달려 있다:

• 의미적 데이터 아키텍처: 모든 데이터 포인트는 비즈니스 의미를 가져야 한다. 즉, 계산 값만이 아니라, 컨설팅 회사인 엔터프라이즈 노ledge의 연구에 따르면, 의미적 레이어는 원시 데이터와 애플리케이션 사이의 다리 역할을 하여 “통일되고 컨텍스트화된 뷰”를 제공한다.
• 비즈니스 논리 통합: 현대적인 에이아이 시스템은 최대 가치를 제공하기 위해 미리 결정된 비즈니스 컨텍스트와 통합되어야 한다. 오라클의 에이아이 에이전트 스튜디오는 이 접근 방식을 보여준다. 오라클 퓨전 애플리케이션 API, 지식 저장소 및 사전 정의된 도구에 대한 액세스를 제공하여 기업 특有的 비즈니스 논리를 에이아이 기반 워크플로우에 보존한다.
• 컨텍스트 결정 엔진: McKinsey의 2025년 에이아이 워크플레이스 보고서에 따르면, 성공적인 기업 에이아이 시스템은 비즈니스적 의미를 완전히 이해해야 한다. 그러나 현재 1%의 기업만이 에이아이 성숙도를 달성했다는 것을 강조한다.

경쟁적 의미

컨텍스트 풍부한 에이아이 시스템을 성공적으로 구축할 수 있는 조직은 자체적으로 강화되는 장점을 창출할 것이다.

각 비즈니스 상호 작용은 특정 비즈니스의 특정 요구 사항에 대한 에이전트 에이아이의 세련된 이해를 깊게 할 수 있다. 이는 성능을 개선하고, 다른 사람들은 계산 능력만으로 복제하기 어려운 경쟁적 모음을 생성한다. 델로이트의 제네러티브 에이아이 보고서에 따르면, 60%의 조직이 20개 이상의 에이아이 실험을 진행하고 있지만, “산업 및 비즈니스 특정 도전”에 중점을 둔 조직은 훨씬 더 나은 결과를 얻는다.

인재 양성의 의미도 중요하다. 에이아이 엔지니어는 프리미엄 급여를 받지만, 실제로는 에이아이 구현과 비즈니스 도메인 온톨로지를 모두 이해하는 전문가가 부족하다. PwC의 2025년 예측에 따르면, “에이아이 성공은 채택만큼 비전에 달려 있다. 즉, 기업은 지속 가능한 가치를 확인하기 위해 체계적이고 투명한 접근 방식을 필요로 한다.” 다시 말해, 에이아이를 비즈니스 요구 사항을 이해하도록 훈련하는 사람이 그 요구 사항을 이해하지 못한다면, 에이아이 에이전트도 이해하지 못할 것이다.

전략적 임퍼티브

조직이 해야 할 아키텍처 변경은 무엇인가?

가트너의 데이터 및 애널리틱스 서밋에 따르면, 기술 메타데이터에서 의미 메타데이터로의 이동은 중요하다. 즉, 미리 정의된 비즈니스 정의, 온톨로지 및 관계로 풍부한 데이터이다. 이 ‘의미 우선 디자인’ 전환은 의미 있는 통찰력을 얻고 시스템 전반에 걸쳐 명확성을 보장하기 위해 중요하다.同時에, 효과적인 컨텍스트 에이아이 거버넌스는 진정한 에이전트 에이아이 기능과 기본적인 자동화만을 제공하지만 에이전트 에이아이로 잘못 광고되는 부족한 모델을 구별하기 위해 중요하다.

에이전트 에이아이에 성공하는 기업은 에이아이 에이전트가 비즈니스 컨텍스트를 깊이 이해하여 자율적으로 효과적으로 행동할 수 있도록 전략적으로 구성된 기업이 될 것이다.

에이전트 에이아이 기회

가트너에 따르면, 2028년에는 기업 소프트웨어의 33%가 에이전트 에이아이를 포함할 것으로 예상된다. 이는 2024년의 1%에서 상승한 것이다. 에이전트 에이아이의 상승은 의미적 인프라를 필수적으로 만든다. 이를 달성하기 위해 에이아이 시스템은 다음과 같은 것을 필요로 한다:

• 비즈니스 목표와 일치하는 자율적인 결정에 대한 깊은 컨텍스트 이해
• 모든 데이터 소스에서 의미적 일관성을 보장하여 다양한 부서와 작업 간에 충돌하는 동작을 방지
• 비즈니스 논리 통합을 통해 조직의 규칙 및 규정에 대한 준수를 보장

조직이 에이전트 에이아이 개발에 수십억을 투자하는 동안, 의미적 기초가 없는 조직은 실패율이 증가할 것이다.

컨텍스트 임퍼티브

에이전트 에이아이 시스템이 더 많이 사용됨에 따라, 의미적 인프라가 있는 조직과 없는 조직 간의 격차는 더 커질 것이다. 에이전트 에이아이에 투자하는 기업에게 선택은 명확하다: 지금 의미적 기초를 구축하거나, 컨텍스트 인식 경쟁자가 더 지능적인 에이아이 투자를 압도적인 장점으로 전환하는 것을 지켜보아야 한다.

豊富한 계산 능력의 시대에, 컨텍스트는 새로운 금이다. 비즈니스에 서비스를 제공하는 에이아이 시스템을 진정으로 이해하도록 가르치는 사람들은 미다스의 손길을 얻을 것이다.