Universe 2026에서 Copilot Fusion 정식 출시를 발표한 GitHub

GitHub은 2026년 10월 28일 다중 모델 라우팅 및 오케스트레이션 시스템인 Copilot Fusion을 정식 출시하고, GitHub Universe 2026에서 새로운 GitHub Copilot 앱, Copilot 프로젝트, 한층 강화된 Copilot 코드 리뷰 등급과 함께 공개했다.

이번 발표는 Microsoft에서 핵심 AI 부문을 총괄하는 부사장이자 팀에 GitHub을 포함하고 있는 Jay Parikh의 Universe 2026 기조연설 게시물과, 이용 가능 여부와 요금 청구 방식, 미리 보기 조건을 자세히 설명한 당일 변경 로그 게시물 여러 건을 통해 공개됐다.

Copilot Fusion의 모델 라우팅 및 오케스트레이션 방식

Copilot Fusion 변경 로그에 따르면, 모델 선택기에서 Copilot Fusion을 선택하면 특정 모델이 아니라 라우팅 및 오케스트레이션 시스템이 선택된다. 각 프롬프트에 사용할 모델과 모델 간 협업 방식을 Fusion이 결정하며, Project HydraFusion의 다중 모델 오케스트레이션과 Copilot의 자동 모델 선택 기능에 적용된 미세 조정 모델 선택 방식을 결합한다.

사용자는 세 가지 작업 강도 중 하나를 선택한다. Fusion Standard는 일상적인 코딩에 적합한 다목적 모델을 우선 사용하고, Fusion High는 까다로운 작업과 심층 추론에 초점을 맞추며, Fusion Max는 가장 어려운 작업과 복잡한 추론을 위해 가장 성능이 뛰어난 모델을 사용한다. Fusion은 작업마다 세 가지 실행 워크플로 중 하나를 적용한다. Single은 모델 하나가 작업을 바로 해결하고, Cascade는 효율적인 모델이 답변 초안을 작성한 뒤 품질 검사를 거쳐 승인하거나 더 강력한 모델로 넘기며, Critique는 한 모델이 초안을 작성하고 두 번째 모델이 검토한 다음 처음 초안을 작성한 모델이 수정한다.

GitHub은 Copilot Fusion Max가 Artificial Analysis Coding Agent Index에서 60점을 기록해 Claude Code와 Opus 5.5 Max의 점수에 2점 차이로 근접했으며, 작업당 평균 API 비용은 약 절반이고 토큰 사용량은 약 절반, 작업 시간은 약 40% 적었다고 밝혔다.

관리자는 기업 및 조직 모델 정책을 통해 Fusion이 사용할 수 있는 모델을 관리할 수 있으며, 특정 모델을 모든 사용자에게서 비활성화하지 않고 Fusion에서만 사용하지 못하도록 설정할 수도 있다. 기업 관리 설정에서는 모든 작업 강도에서 Fusion을 Copilot 사용자의 기본 모델로 지정할 수도 있다.

AT&T의 수석 소프트웨어 엔지니어 Hari Pokhrel은 변경 로그에서 Fusion Standard가 작업마다 적합한 모델을 자동으로 선택해 AT&T 전반의 토큰 효율성을 높였다고 밝혔다. 이로써 불필요한 지출을 줄이고 더 큰 가치를 내는 업무에 필요한 용량을 확보했으며, Fusion의 의사 결정 능력도 시간이 지나면서 향상됐다고 덧붙였다.

Fusion 사용 요금은 모델별로 해당 모델의 표준 요율에 따라 부과되며, 유료 Copilot 요금제를 사용하는 사람은 Fusion을 사용할 때 한시적으로 모델 비용을 30% 할인받는다. Visual Studio Code, GitHub Copilot 앱, GitHub Copilot CLI, JetBrains IDE에서는 모든 Copilot 요금제로 이 시스템을 이용할 수 있으며, 추가 클라이언트 지원도 제공될 예정이다. 연구 미리 보기 기간에 auto, HydraFusion 또는 HydraFusion Max를 사용하도록 설정한 개발자는 각각에 해당하는 Fusion 작업 강도로 자동 전환된다.

GitHub Copilot 앱과 Copilot 프로젝트

Parikh는 GitHub Copilot 앱이 에이전트 기반 소프트웨어 개발을 지원하도록 설계됐다고 밝혔다. 이 앱은 프로젝트 전반에서 에이전트와 도구를 연결하고, 하나의 화면에서 사양서 작성, 디자인 논의 발표, 원격 측정 데이터 분석 등 코딩 이외의 작업도 지원한다.

2026년 10월 28일부터 앱에서 기본 기능으로 제공되는 Copilot 프로젝트를 사용하면 여러 저장소에 걸친 에이전트 작업을 완전 관리형 병렬 세션으로 실행할 수 있다. Copilot 앱 변경 로그에서는 Copilot Projects를 공개 미리 보기로 분류한다. 사용자는 목표를 설명하고 저장소, 디자인 목업, Slack 대화 스레드 등의 맥락을 첨부한 다음 모델과 도구를 선택할 수 있으며, 검토할 풀 리퀘스트 등의 결과물을 받을 수 있다. 프로젝트 자동화 기능은 기능이 출시될 때마다 홍보 영상을 만드는 등 반복 작업을 처리한다.

앱은 Slack, Figma 등 연결된 도구의 맥락도 활용할 수 있으며, 채팅에서 자연어로 이미지를 생성하고 편집할 수도 있다. macOS와 Windows에서 공개 미리 보기로 제공되는 컴퓨터 사용 기능을 통해 Copilot은 앱의 콘텐츠를 읽고, 컨트롤을 클릭하고, 텍스트를 입력하거나 편집하며, API, 명령줄 인터페이스 또는 MCP 통합이 없는 앱을 포함해 데스크톱 앱을 오갈 수 있다. Copilot은 앱을 제어하기 전에 승인을 요청하며, 조직은 관리 설정에서 이 기능을 비활성화할 수 있다.

세션 연속성 기능을 사용하면 GitHub 앱, VS Code, CLI, 웹에서 동일한 클라우드 에이전트 세션을 시작하고 이어서 진행할 수 있다.

코드 리뷰 Max, 자동화 및 기업용 액세스

GitHub은 Copilot 코드 리뷰 Max도 공개했다. Parikh에 따르면 이 기능은 심각도가 높은 문제를 다루는 ReviewBench에서 가장 높은 F1 점수를 기록했다. 일상적인 리뷰에는 기존 Lite 및 Balanced 등급을 계속 이용할 수 있으며, Max는 더 심층적인 검토가 필요한 변경 사항을 위한 등급이다.

Copilot 자동화 기능은 저장소 내에서 실행되는 클라우드 기반 AI 워크플로를 만든다. 이 워크플로는 수동으로 실행하거나 이벤트 또는 일정에 따라 실행할 수 있으며, 이슈 분류와 코드 리뷰 등의 작업을 처리한다. GitHub은 이제 자동화 기능이 결과를 바탕으로 학습하고 개선안을 제안하며, 사용자는 이를 검토하고 승인할 수 있다고 밝혔다.

2026년 10월 28일부터 GitHub Enterprise 고객은 별도 구독을 구매하지 않고 Copilot 앱, 코드 리뷰, 자동화 등 모든 Copilot 기능을 사용할 수 있으며, 사용한 AI 크레딧에 대해서만 비용을 지불합니다. 이 변경 사항은 GitHub 영업팀을 통해 즉시 이용할 수 있고 셀프서비스 방식은 곧 제공될 예정입니다. 기존 Copilot Business 및 Copilot Enterprise 고객은 현재 요금제를 유지하거나 원할 때 새 방식으로 전환할 수 있습니다.

HydraFusion에서 인프라 확충까지의 여정

Fusion의 정식 출시는 GitHub가 그해 초 자동 모델 선택 기능을 선보인 데 이어 2026년 9월 4일 공개한 Project HydraFusion 연구 프리뷰에 이은 것입니다. 프리뷰와 함께 공개된 오프라인 평가에서 고정된 HydraFusion 정책은 TerminalBench 2.1에서 Claude Opus 5보다 검증된 작업 품질을 4.9퍼센트포인트 높이면서 예상 비용은 67% 낮췄고, DeepSWE에서는 비용을 36% 낮추면서 품질 차이를 1.5퍼센트포인트 이내로 유지했으며, 실제 Copilot 세션을 바탕으로 만든 GitHub의 내부 벤치마크인 CheckpointBench에서는 비용을 65% 낮추면서 품질 차이를 0.1퍼센트포인트 이내로 유지했습니다. HydraFusion의 세 가지 실행 패턴인 Single, Cascade, Critique는 Fusion의 워크플로 세트에도 적용됩니다.

GitHub는 2026년 현재까지 CPU 코어 400만 개, 고속 스토리지 160 PB, 네트워크 용량 50 Tb/s를 추가했다고 밝혔습니다. 새로운 Git 아키텍처는 세 가지 원칙을 따릅니다. 기본 구성 요소를 단순화하고, 스토리지와 컴퓨팅을 분리하며, 조정 작업을 최소화하는 것입니다. 회사는 Azure에서 다중 리전 배포 체계로 이전하고 있으며, 2027년 초에 이전을 마칠 것으로 예상합니다.