코그나이트의 Chief Product Officer 길 코헨 – 인터뷰 시리즈

길 코헨은 대형 글로벌 조직을 이끌어온 경험이 풍부한 소프트웨어 전문가로, 20년 이상의 엔터프라이즈 소프트웨어, 빅데이터, 텔레콤, 인공지능 분야에서 전문 지식을 보유하고 있습니다.

길은 코그나이트의 제품 조직, 글로벌 R&D 센터, 전체 포트폴리오의 마케팅 전략을 책임지고 있습니다.

코그나이트에 합류하기 전인 2021년, 길은 NICE의 GM 및 텔레포니카 이스라엘의 CEO를 역임했습니다.

코그나이트는 이스라엘 기반의 글로벌 제공업체로, 조사 및 보안 분석 소프트웨어를 개발하여 “더 안전한 세계를 위한 조치 가능한 지능”을 제공합니다. 2021年に 설립된 이 회사는 수백개의 정부 및 기업 고객을 지원하며, 보안, 지능, 법 집행 기관이 대규모 데이터를 분석하여 위협을 탐지하고 조사하고 대응할 수 있도록 합니다.

인텔리전스, 분석, 국가 보안에 초점을 둔 경력을 시작하게 된 동기는 무엇인가? 초기 경험이나 형성적인 사건이 이 방향으로 이끌었는가?

코그나이트의 사명 – 세상을 더 안전하게 만드는 것 – 는 제가 개인적으로 및 전문적으로 관심 있는 것과 완벽하게 일치합니다. 저는 엔터프라이즈 소프트웨어, 빅데이터, 텔레콤, 인공지능 분야에서 수년간 일해왔으며, 군사적 배경도 가지고 있습니다. 따라서 이 역할은 제가 직접 기여할 수 있는 기회였습니다.

저는 글로벌 조직과 R&D 팀을 이끌어 왔으며, 고객에게 기술을 제공하고 마케팅 전략을 수립하는 경험을 가지고 있습니다. 이는 코그나이트가 기술을 발전시키고 고객을 지원하는 데 도움이 됩니다. 법 집행 기관, 국가 보안, 군사 정보 기관이 우리의 분석 솔루션을 사용하여 위협을 탐지하고 사람들을 안전하게 지키는 것을 보는 것은 매우 보람 있습니다. 저를 мотив하는 것은 이러한 기관들이 범죄와 테러 활동을 예방하고 새로운 도전에 대처하는 데 도움이 되는 도구를 개발하는 것입니다.

수사 기술 환경은 어떻게 진화했으며, 코그나이트의 사명은 법 집행 기관과 정보 기관의 변화하는需求에 어떻게 대응하고 있습니까?

수사 기술 환경은 데이터의 급격한 성장과 다양화, 복잡한 적의 등장, 기술의 지속적인 발전으로 인해 크게 변화했습니다. 이 환경의 핵심 도전은 악의적 행위자와 이를 방지하는 기관 사이의 불균형입니다. 악의적 행위자는 민첩성과 지속성을 가지고 약점을 이용할 수 있지만, 법 집행 기관과 보안 기관은 다양한 위협에 대해 빠르게 대응해야 합니다. 이 불균형은 수사 팀에 큰 압력을 가합니다. 분석가들은 데이터의 양이 증가하고, 도구가 분산되어 있으며, 운영上的 요구가 많아지면서 조사 결과를 효과적으로 변환하는 데 어려움을 겪습니다.

코그나이트는 이러한 도전에 대응하여 고객에게 조치 가능한 지능을 제공하는 사명을 지속적으로 적응시켜 왔습니다. 우리는 인공지능을 플랫폼 전반에 걸쳐 대규모로 구현하여 복잡한 데이터를 분석하고 시각화하여 빠르고 정확한 의사 결정을 가능하게 합니다. 인텔리전스 코파일럿은 이러한 불균형을 고려하여 설계되었습니다. 이는 수사자들이 자연어로 작업할 수 있도록 해주며, 설명 가능한 출력을 제공합니다.

인텔리전스 코파일럿은 수사 워크플로우를 위해 특별히 구축된 생성형 인공지능 기능입니다. 이 기능은 기존의 보안 분야에서 사용되는 인공지능 도구와 무엇이 다릅니까?

코그나이트의 인텔리전스 코파일럿은 실제 수사에 특화된 인공지능입니다. 일반적인 생성형 인공지능 솔루션과 달리, 이는 수사 워크스페이스와 프로세스에 직접 통합되어 있으며, 분석가가 사용하는 용어를 이해하고, 투명한 결과를 제공합니다. 이는 민감한 데이터를 처리할 수 있으며, 클라우드 및 온프레미스 환경에서 작동합니다. 또한 인공지능의 결과를 설명하고, 사용자가 결과를 검증하고, 의구심을 제기할 수 있도록 설계되었습니다.

수사자들은 종종 레거시 플랫폼의 기술적 요구와 실제 직관 사이에 단절을 경험합니다. 인텔리전스 코파일럿은 이러한 도전을 어떻게 해결하며, 수사자들이 인간의推論과 기계 출력 사이의 간격을 메우는 데 어떻게 도움이 됩니까?

수사자와 분석가는 수사를 수행하도록 훈련받았으며, 복잡한 쿼리나 시스템 구문을 번역할 필요는 없습니다. 코그나이트의 인텔리전스 코파일럿은 사용자의 자연어 입력을 구조화된 논리식으로 변환하여 기술적 쿼리나 시스템 전문 지식의 필요성을 없애줍니다. 이는 수사자들이 수사 워크플로우에 집중할 수 있도록 해주며, 수사 결과를 빠르게 생성하고, 분석가들이 전문 지식을 발휘할 수 있도록 합니다.

수사 환경은 종종 데이터의 양이 많고, 도구가 분산되어 있습니다. 인텔리전스 코파일럿은 데이터 종합, 분석 가속, 위협 대응의 속도를 어떻게 향상시킵니까?

코그나이트의 인텔리전스 코파일럿은 수사 워크플로우를 변환하여 수사자들이 자연어로 데이터를 탐색할 수 있도록 합니다. 이는 자동으로 구조화된 데이터와 비구조화된 데이터를 종합하고, 관련된 연결을 표면화하며, 결과를 명확한 논리 흐름으로 제공합니다. 예를 들어, 수사자는 “過去 6개월 동안 의심스러운 사람 A와 사람 B의 모든 연결을 보여주세요”라고 요청할 수 있습니다.

코파일럿은 여러 데이터 소스와 형식을 처리하여 연결을 찾고, 시각화하여 수사자들이 데이터를 수동으로 처리할 필요 없이 결과를 신속하게 얻을 수 있도록 합니다. 이는 의사 결정과 대응 시간을 단축하고, 정확성을 향상시키며, 위협에 대한 반응을 가속화합니다.

보안, 설명 가능성, 투명성이 임무 중심의 작전에 중요합니다. 인텔리전스 코파일럿이 이러한 엄격한 요구를 충족하기 위해どのような 안전 조치와 설계 원칙을 우선시했습니까?

코그나이트의 인텔리전스 코파일럿은 30년 이상의 보안 및 조사 지원 경험을 바탕으로 설계되었습니다. 보안은 아키텍처 수준에서 구축되며, 클라우드 및 온프레미스 환경에서 작동할 수 있습니다. 또한 사용자 권한 모델을 상속하여 데이터를 노출하지 않습니다.

설명 가능성과 투명성을 위해, 코파일럿은 내부적 논리를 제공하며, 사용자가 결과를 검증하고, 의구심을 제기할 수 있도록 설계되었습니다. 모든 결과는 완전히 감시 가능하며, 높은 위험 환경에서 책임을 지킬 수 있습니다.

인텔리전스 코파일럿은 자연어 쿼리에 대한 반응으로 투명한 논리 흐름과 시각화를 제공합니다. 이는 수사자들이 압박 상황에서 어떻게 의사 결정을 내리게 합니까?

코그나이트의 인텔리전스 코파일럿은 수사자들이 자연어 입력과 단계별 논리 흐름을 결합하여 의사 결정을 내리도록 지원합니다. 결과는 시각화되어 수사자들이 결과를 신속하게 검증하고, 결과를 신뢰할 수 있도록 합니다. 이는 수사자들이 결과를 신뢰하고, 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 합니다.

인텔리전스 코파일럿의 생성형 능력은 어떤 기계 학습 모델을 기반으로 합니까? 이러한 모델은 어떻게 훈련되어 수사 워크플로우의 언어와 논리를 반영하도록 합니까?

코그나이트의 인텔리전스 코파일럿은 최신의 생성형 인공지능 모델을 기반으로 합니다. 우리는 이러한 모델을 고객의 도메인과 용어에 맞게 조정하여 수사 워크플로우의 언어와 논리를 반영하도록 합니다. 이는 수사자들이 자연어로 작업할 수 있도록 해주며, 설명 가능한 결과를 제공합니다.

인텔리전스 코파일럿은 투명한 의사 결정과 설명 가능한 결과를 강조합니다. 이러한 결과를 얻기 위해どのような 기계 학습 기술이나 모델 아키텍처를 사용했습니까?

코그나이트의 인텔리전스 코파일럿은 수사 워크플로우의 실제 운영 지식을 반영하여 설계되었습니다. 이는 수사자들이 결과를 신뢰하고, 의사 결정을 신속하게 내릴 수 있도록 합니다. 우리는 이러한 결과를 얻기 위해 생성형 인공지능 모델을 사용하며, 이러한 모델은 수사 워크플로우의 언어와 논리를 반영하도록 훈련되었습니다.

이 제품은 인공지능이 시험 프로젝트에서 실제 작동으로 전환하는 시기에 등장합니다. 이는 2025년에 국가 보안 기관이 인공지능을 도입하는 더广い 경향을 어떻게 반영합니까?

코그나이트의 인텔리전스 코파일럿은 인공지능이 실제 작동으로 전환하는 시기에 등장합니다. 이는 국가 보안 기관이 인공지능을 도입하는 더广い 경향을 반영하며, 이러한 기관은 인공지능을 사용하여 수사와 보안을 강화하고자 합니다.

5년 후, 인공지능은 군사 정보, 법 집행, 국가 보안 분야에서 어떻게 진화할 것으로 예상됩니까? 이는 수사 전략, 조직 구조, 글로벌 위협 대응에 어떤 영향을 미칠 것입니까?

인공지능은 군사 정보, 법 집행, 국가 보안 분야에서 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 이는 수사자들이 위협에 대응하고, 보안을 강화하는 데 도움이 될 것입니다. 그러나 인공지능은 또한 새로운 위협을 창조할 수 있으며, 이러한 위협에 대응하기 위해 새로운 전략과 기술이 필요할 것입니다.

감사합니다. 자세한 정보를 원하시면 코그나이트를 방문해 주세요.