인공 지능

사물 인터넷에서 만물 인터넷으로: 연결된 지능을 위한 AI와 6G의 융합

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7 개월 전

2023 년 10 월 7 일

사물 인터넷에서 만물 인터넷으로: 연결된 지능을 위한 AI와 6G의 융합

사물 인터넷(IoT)은 장치, 기계, 센서 또는 인터넷에 연결할 수 있는 처리 능력을 갖춘 모든 장비와 같은 물리적 개체를 연결하기 위한 네트워크를 구축합니다. 이는 피트니스 트래커, 홈 보이스 어시스턴트, 스마트 온도 조절기 등과 같은 스마트 장치를 기반으로 구축된 디지털로 연결된 우주를 의미합니다.

IoT 시장이 빠르게 성장하고 있다. 그것은 전 세계 모든 가정에 도달하고 있습니다. McKinsey에 따르면 글로벌 IoT 시장 규모는 다음과 같습니다. $ 12.6 조 하지만 오늘날에는 M2030M(Machine-to-Machine) 통신에만 국한되지 않습니다.

IoE(만물 인터넷)는 IoT의 범위를 사람, 데이터, 프로세스를 포괄하도록 확장합니다. 이는 단순히 "모든 것"이 디지털로 연결되거나 연결될 것임을 의미합니다. 이렇게 증가된 연결성은 우리가 경험한 그 어떤 것보다도 지능적인 생태계를 만들어냅니다.

그러나 IoE를 전 세계적으로 활성화하려면 "모든 것"을 연결하고 엄청난 양의 정보를 이해하여 지능적인 결과를 제공할 수 있는 기술이 필요합니다. 인공지능(AI)과 6G는 IoE 시스템의 연결된 지능을 촉진하는 주요 기술입니다.

이 글에서는 만물인터넷(Internet of Everything)의 개념을 자세히 살펴보고, 글로벌 연결을 가능하게 하는 AI와 6G 기술의 관계에 대해 조명해 보겠습니다.

만물인터넷(IoE)이란 무엇입니까?

먼저, 시스코가 만든 2012년에는 사물인터넷(Internet of Everything)이 사물인터넷(IoT)을 기반으로 기계 간 통신을 넘어 연결을 확장할 예정입니다. 사람, 조직, 데이터 및 장치를 잘 연결된 생태계로 통합합니다. 클라우드 컴퓨팅, 엣지 컴퓨팅, AI, IoT, 6G, 데이터 분석 등 다양한 기술과 다양한 장치, 센서, 기계를 원활하게 결합하여 실시간으로 데이터를 수집, 전송 및 분석함으로써 더 높은 수준의 상호 연결성을 촉진합니다. 시간.

만물인터넷 프레임워크 개요

IoE 산업은 빠르게 성장하고 있습니다. CMSWire에 따르면 IoE 시장은 다음과 같이 성장할 것으로 예상됩니다. $ 4,205.50 억 2030년에는 928.11년의 2020억 XNUMX천만 달러에 비해 이 기술이 완전히 개발되면 의료, 제조, 농업, 광업과 같은 다양한 분야에 영향을 미칠 것입니다.

IoE 기반 스마트 그리드 시스템의 예를 살펴보겠습니다. 스마트 그리드에는 배전망, 송전선, 발전 장치 및 계량기를 포함하여 상호 연결된 구성 요소가 포함되어 있습니다. IoE 시스템을 배포하면 이러한 구성요소에서 수집된 데이터를 AI 기반 시스템과 고급 분석을 통해 실시간으로 분석할 수 있습니다. 실시간 지능형 통찰력을 기반으로 스마트 그리드는 향상된 효율성으로 소비자에게 전기를 공급할 수 있습니다. 이는 에너지 관리를 최적화하고, 결함을 감지하며, 그리드 시스템의 안전성을 향상시킬 수 있습니다.

6G 연결로 만물인터넷(Internet of Everything) 구현

6세대 기술, 즉 5G 기술은 6G 셀룰러 네트워크를 계승하는 차세대 무선 통신 시스템입니다. 초고속 데이터 전송, 짧은 대기 시간, 초연결성을 갖춘 XNUMXG는 만물 인터넷 기반 시스템의 잠재력을 최대한 지원하고 발휘하는 데 중요한 구성 요소입니다.

네트워크 세대의 진화

6G가 IoE를 촉진할 수 있는 다음 방법을 확인해 보겠습니다.

6G 초연결은 네트워크로 연결된 IoE 환경에서 개인 정보를 보호할 수 있는 매우 안전한 인증 절차와 보안 프레임워크를 가능하게 합니다.
6G는 네트워크의 대기 시간과 대역폭 분포를 효과적으로 개선하여 IoE 애플리케이션의 다양한 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
6G는 컴퓨팅 용량을 IoE 지원 장치에 더 가깝게 배치하여 지능형 엣지 컴퓨팅을 가능하게 합니다.
6G는 소비자의 네트워크 경험에 대한 초개인화 및 맞춤화를 제공할 수 있습니다.

AI 및 6G 기반 만물인터넷 시스템의 응용

1. 건강

AI와 6G는 의료 산업을 변화시킬 수 있는 역량을 갖추고 있습니다. AI 기반 IoE 시스템은 실시간 의료 데이터 검사, 맞춤형 치료, 환자 원격 모니터링을 제공할 수 있습니다. 이를 6G와 결합하면 기본 원격 의료 서비스에 대한 안정적이고 지연 시간이 짧은 연결이 가능해 의료 전문가가 불규칙성을 발견하고 신속하게 대응할 수 있습니다.

2. 제조

AI와 6G를 기반으로 한 IoE 시스템은 제조 운영의 생산성과 비용 효율성을 촉진합니다. 이러한 애플리케이션은 센서, 기계, 네트워크를 포함한 다양한 소스에서 대량의 데이터를 추출할 수 있습니다. AI 모델은 이 데이터를 분석하여 생산 프로세스를 최적화하고 서비스 요구 사항을 예측하며 예측 품질 보증을 제공할 수 있습니다. 6G 연결은 기계, 네트워크 및 직원 간의 지속적인 상호 작용을 강화하여 실시간 데이터 교환 및 의사 결정을 가능하게 합니다.

3. 농업

6G 기반 IoE 애플리케이션은 기상 관측기, 토지 센서, 농업 장비의 실시간 데이터를 결합하여 정밀 농업을 향상시킬 수 있습니다. 획득한 데이터는 다음을 사용하여 분석할 수 있습니다. AI 기반 농업 시스템 의미 있는 통찰력을 생성하고 농부와 토지 소유자가 수확량에 대해 시기적절한 결정을 내릴 수 있도록 훈련되었습니다. 이는 자원 분배 개선, 관개 계획 최적화, 작물 수확량 증가 및 지속 가능한 농업 관행 채택을 가능하게 합니다.

4. 환경 지속 가능성

AI 및 6G 기반 IoE 시스템은 환경 감시 및 지속 가능성 활동에 도움이 될 수 있습니다. 연결된 센서와 위성 모니터링을 통해 대기질, 수자원, 에너지 소비 데이터를 캡처할 수 있어 실시간 분석과 효과적인 자원 관리가 가능합니다. 또한 AI 시스템은 추세를 인식하고 환경 위험을 예측하며 의사 결정을 지원하여 환경 친화적인 관행을 장려할 수 있습니다.

5. 수송

AI와 6G 기반 시스템은 우리가 통근하는 방식을 혁신할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. IoE 연결은 운송 시스템에 실시간 데이터 흐름을 제공합니다. 이를 통해 교통 흐름, 교통 정체, 도로 상태를 추적하고 제어할 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 교통 시스템 IoE 장치의 데이터를 분석하여 교통 신호를 최적화하고, 차량 방향을 바꾸고, 적응형 혼잡 제어 조치를 실행하여 자율 주행 자동차에 보다 안전한 환경을 제공할 수 있습니다.

만물인터넷 – 우리는 어디로 향하고 있는가?

“21세기는 오늘날의 속도로 20,000년의 발전에 해당할 것입니다. 이는 1,000세기보다 약 20배 더 큰 것입니다.” - 기술학자이자 미래학자인 Ray Kurzweil의 수익 가속화의 법칙.

만물인터넷이라는 맥락에서 AI와 6G를 통합하면 미래형 시스템에 상당한 기회가 열립니다. AI와 6G를 기반으로 한 부문 전반의 자동화는 운영 생산성을 높이고 비용을 낮추며 생산량을 늘릴 것입니다. 소비자는 연결된 장치와 더욱 개인화되고 원활하게 상호 작용할 수 있습니다.

그러나 AI와 6G가 성장함에 따라 윤리적 문제와 개인 정보 보호 문제를 해결하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. IoE 환경 내에서 AI를 배포하고 사용하는 데 있어 투명성, 형평성, 책임을 촉진하려면 거버넌스를 위한 효과적인 AI 프레임워크가 필요합니다. AI 및 6G 지원 IoE 시스템의 장기적인 생존 가능성을 구축하는 것은 주로 사용자 데이터 보호 및 개인 정보 보호 권리 준수에 달려 있습니다.

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