파트너십
Fincantieri, Poste Italiane 및 TIM과 조선소 AI 파트너십 출범

2026년 11월 11일, Fincantieri는 Poste Italiane 및 TIM과 전략적 파트너십을 발표해 선박 설계와 건조, 선박 관리에 산업용 AI를 도입한다고 밝혔다. 세 회사는 이탈리아 최초의 엔드투엔드 국가 물리적 AI 가치사슬이라고 설명하는 체계를 구축하고자 한다.
이번 파트너십은 조선업체의 2026~2030년 F4 산업 계획에서 디지털화, 자동화, 조선 공정 보호를 담당하는 운영 핵심축인 Fincantieri Ontology를 발전시키는 사업이다. 세 회사의 전문성과 기술 인프라를 결합해 중공업 제조와 선박 자산 관리를 위한 보안 디지털 생태계를 구축하는 것을 목표로 한다.
조선소 생산을 위한 하이브리드 아키텍처
Fincantieri Ontology의 소프트웨어는 공정 지식을 디지털 온톨로지, 즉 회사의 기술 지식을 구조화해 표현한 체계로 변환한다. 이 아키텍처는 학습된 모델을 추론, 즉 실제 운영 환경에서 모델을 사용하는 과정을 통해 현장과 보안 클라우드 양쪽에 배포할 예정이다. Fincantieri는 이러한 하이브리드 설계가 산업 데이터 주권과 사이버 보안을 보호하는 방안이라고 설명한다.
Fincantieri Ontology는 그룹 조선소 전반의 설계 및 건조 디지털화와 첨단 자동화를 다룬다. Navis Sapiens는 선박의 전체 수명 주기에 걸친 디지털 관리를 담당하며, 해상에서 완전한 로봇 통합을 지원하는 것을 목표로 한다. Fincantieri는 이 두 사업의 융합을 생산부터 디지털 자산으로서의 선박 수명 전반까지 아우르는 하나의 디지털 연속체라고 설명한다.
파트너들은 새로 마련하는 공동 컴퓨팅 역량을 활용해 4D 설계 및 건조 모델을 개발할 계획이다. 계획된 생산 시스템은 AI로 최적화한 일일 작업 패키지와 데이터 흐름을 로봇 시스템과 작업자에게 제공해 디지털 계획을 조선소의 일상 작업과 연결하게 된다. 발표된 이 역량들은 아직 목표 단계에 있다.
산업 규모에 맞춘 인력 지식 관리
인력 관련 핵심 목표 중 하나는 숙련 노동자들이 쌓아 세대 간에 전수해 온 암묵적 기술 지식을 Poste Italiane 및 TIM과 함께 개발하는 보안 저장소에 보존하는 것이다. Fincantieri는 생산직의 전문성과 디지털 직무 역량을 결합하고 제조업 경력의 매력을 높이는 것도 목표로 삼고 있다.
최고경영자 겸 상무이사인 Pierroberto Folgiero는 이번 사업이 “우리 기술 문화의 바로 그 온톨로지를 체계화하고 보호하는 것”이라고 말하며, AI가 작업자의 역할을 강화할 것이라고 덧붙였다.
Fincantieri는 2036년까지 전망 가능한 700억 유로 규모의 수주 잔고를 보유하고 있다고 밝혔다. 이 회사의 산업 생태계에는 이탈리아 내 550억 유로 규모의 직접 조달, 7,000개 중소기업으로 이루어진 네트워크, 전 세계 18개 조선소도 포함된다. 이는 이번 파트너십의 기반이 되는 산업 규모를 보여준다.
기존 로봇공학 프로그램
이번 파트너십은 Fincantieri가 2026년 10월 14일 BOOST² 관련 업데이트를 발표한 데 이어 추진된다. BOOST²는 첨단 로봇공학, 물리적 AI, 자동화를 통합하는 별도의 조선소 혁신 프로그램이다. 이 프로그램에는 조선소 자산과 공정의 디지털 트윈, 스마트 공급망 시스템, 적층 제조, 자동화 산업 장비도 포함된다.
Fincantieri는 약 1억 유로를 투자할 계획이며, 이탈리아와 해외의 조선소 13곳에서 직원 450명 이상이 참여하고 있다고 밝혔다. 기술 탐색과 실험을 거친 이 프로그램은 산업 현장 배치와 더 폭넓은 도입 단계로 나아가고 있다. 일부 솔루션은 이미 운영 중이며, 다른 솔루션은 검증을 거치고 있고, 추가 적용 방안은 개발 중이다.
새 파트너십은 이러한 배치 노력에 공동 데이터 및 컴퓨팅 아키텍처를 더하는 것을 목표로 한다. 핵심 과제는 체계화된 지식과 AI로 최적화한 작업 패키지를 복잡한 조선소 운영 전반에 적용하면서도 설계에 반영된 사이버 보안과 산업 데이터 통제권을 유지할 수 있는지 확인하는 것이다.












