페이스북의 AI, 하나비 게임에 도전하다

페이스북 AI 연구소(Facebook (META ) AI Research, FAIR)는 새로운 AI를 개발했으며, 하나비 게임에서 매우 인상적인 결과를 보여주었습니다. 이 새로운 개발은 페이스북의 AI에 큰 발전을 가져왔습니다.

하나비는 솔리테어와 비슷한 카드 게임입니다. 대부분의 게임은 AI와 인간을 직접 대결시키는 경쟁 게임이지만, 하나비는 협력 게임으로 플레이어가 함께 목표를 달성해야 합니다.

페이스북은 봇을 사용하여 게임에서 협력하게 하였고, 이전에 사용된 AI 시스템을 능가하는 성과를 보여주었습니다. 최근 최고의 AI 시스템은 게임에서 25점 중 23.92점을 얻었지만, 새로운 시스템은 25점 중 24.61점을 얻었습니다.

2월에, 구글, 딥마인드, 카네기 멜런 대학교, 옥스포드 대학교의 연구자들은 하나비 벤치마크를 제안하였고, 게임을 플레이할 수 있는 추가적인 AI를 개발하였습니다. 그들은 이것을 “AI 연구의 새로운 전선”이라고 불렀습니다.

연구자들은 새로운 개발에 대해 매우 흥미를 느끼고 있습니다. 봇을 도와준 동일한 AI는 가상 어시스턴트와의 상호작용을 개선하는 데 사용될 수 있습니다.

페이스북의 AI 연구자 노암 브라운은 새로운 AI 시스템에 대해 말했습니다.

“이것은 정말로 흥미로운 것입니다. 우리는 정말로 직교적인 개선 사항을 관찰하고 있습니다. 이것은 어떤 전략 위에 추가할 수 있습니다. 그리고 그것은 훨씬 더 강력하게 만들 것입니다.” 브라운은 벤처비트와의 인터뷰에서 말했습니다. “우리는 예상했던 것보다 훨씬 더 좋은 결과를 얻고 있습니다. 실제로, 우리는 이전에 사용된 딥 강화 학습 알고리즘보다 더 좋은 결과를 얻고 있습니다.”

페이스북의 AI 개발은 연구자들이 가장 복잡한 게임에 도전하는 소프트웨어를 개발하는 시기에 이루어졌습니다. 2016년에, 구글의 딥마인드의 AI 시스템은 중국 보드 게임인 고에서 최고의 인간 플레이어를 이겼습니다.

하나비는現在 팀워크와 전략을 테스트하는 데 가장 좋은 게임으로 간주됩니다. 이것은 AI의 주요里程碑입니다. 이 환경에서 사용될 때, AI는 개선되고 더 정교해질 수 있습니다.

아담 라러는 페이스북 연구자이자 논문의 기여자입니다.

“우리는 협력 게임으로 이동하는 이유는 경쟁 게임이 거의 남아 있지 않기 때문입니다.”라고 그는 말했습니다.

하나비는 2~5명의 플레이어가 랜덤으로 카드를 받습니다. 카드는 다른 색상과 숫자를 가지고 있으며, 팀은 색상과 숫자 순서대로 테이블에 카드를 놓습니다.

플레이어는 자신의 카드를 볼 수 없습니다. 그러나 팀원은 볼 수 있습니다. 플레이어는 힌트를 줄 수 있습니다. 예를 들어, 팀원은 색상에 대한 힌트를 줄 수 있으며, 다른 플레이어는 카드를 플레이하거나 버릴 수 있습니다.

게임의 가장 복잡한 측면은 플레이어가 힌트를 이해하는 것입니다. 이것은 봇이 정보를 이해하는 데 어려운 부분입니다.

페이스북은 봇이 전략을 구축할 수 있도록 기법과 강화 학습을 사용했습니다. 페이스북은 이 기술이 로봇공학, 자율 주행 자동차, 기타 시스템 등 다른 분야에서 사용될 수 있다고 믿습니다.

“이것은 인간에게 매우 자연스러운 것입니다. 다른 사람의 관점에서 생각하고, 그들이 하는 행동을 이해하는 것입니다. 그러나 이것은 AI가 역사적으로 어려워했던 것입니다.”라고 그는 말했습니다. “영장류와 인간 아기가 이론적 사고를 개발하는지 여부와 언제 개발하는지에 대한 논쟁이 오랫동안 진행되어 왔습니다. 그리고 이제终于 AI에서 이러한 행동을 보는 것이 정말로 흥미롭습니다. 그리고 이것은 인간과 상호작용하는 AI를 배치할 때 정말로 중요할 것입니다. 왜냐하면 인간은 이러한 행동을期待하기 때문입니다.”