Develo, AI 네이티브 운영 체제로 소아과 진료 현대화에 1,400만 달러 투자

의료 소프트웨어 스타트업은 수년 동안 기존 전자 의료 기록 시스템에 인공 지능을 계층화하려고 시도해 왔습니다. Develo는 다른 접근 방식을 취하고 있습니다. 즉, 소아과 진료 소프트웨어 스택을 지면부터 AI를 중심으로 재건축하는 것입니다.

로스 앤젤레스에 본사를 둔 회사는 Blueprint Equity가 주도하고 Villain Capital, Z21 Ventures, Bienville Capital이 참여한 새로운 자금 1,400만 달러를 조달했다고 발표했습니다. 이 라운드에는 전 Allscripts CEO 폴 블랙과 CentralReach CEO 크리스 설렌스 등 여러 의료 기술 고위 임원과 운영자가 참여했습니다.

회사는 이 자금을 사용하여 제품 개발을 가속화하고 고객 지원 운영을 확대하며 미국 전역에서 소아과 중심 플랫폼을 계속 확장할 계획이라고 밝혔습니다.

레거시 EMR를 넘어서

Develo는 단순한 전자 의료 기록 제공자 이상의 것을 자신으로 пози션합니다. 회사는 자신의 플랫폼을 소아과 진료를 위해 특별히 설계된 통합 플랫폼으로 설명하며, 임상 워크플로, 청구, 가족 참여 도구를 하나의 플랫폼으로 결합합니다.

이 전문성이 중요한 이유는 소아과 진료가 성인 의료 시스템과 다르게 운영되기 때문입니다. 소아과 의사는 높은 환자 수, 예방접종 일정, 성장 추적, 보호자 조정, 가족 중심의 의사소통 워크플로우를 다루는데, 이러한 워크플로우는 많은 전통적인 EMR이 지원하도록 설계되지 않았습니다.

회사에 따르면, 많은 소아과 진료소는 아직도 예약, 청구, 입원, 환자 참여를 분리된 도구로 분리하는 단편적인 시스템에 의존합니다. Develo는 이러한 분리된 워크플로우가 행정 부담을 tạo하고 의사 소진에 기여한다고 주장합니다.

코어 워크플로에埋입된 AI

Develo는 AI를 선택적 추가 기능으로 다루지 않고, 플랫폼의 인프라에 자동화를 직접 구축했습니다. 회사는 AI 기반 의료 서기, 자동 소아과 청구 캡처, 지능형 보고, 워크플로 자동화와 같은 기능을 시스템의 핵심 구성 요소로 강조합니다.

회사는 또한 자신의 플랫폼이 “FHIR-네이티브”라고 강조하며, 이는 현대적인 의료 상호 운용성 표준을围绕하여 구축되었으며, 의료 데이터가 시스템 간에 더 쉽게 교환될 수 있도록 설계되었습니다.

Develo의 더广泛한 전략은 의료 기술에서 증가하는 추세를 반영하며, 스타트업이 레거시 의료 인프라를 AI-네이티브 시스템으로 대체하려고 시도하고 있습니다. 의료 전반에서 벤더는 점점 더 워크플로에 AI를 직접埋입시키는 운영 모델로 이동하고 있으며, 기존 시스템 위에 별도의 조종사 또는 자동화 계층으로 존재하는 것이 아니라 워크플로의 일부로 존재합니다.

소아과를 위해 특별히 구축됨

Develo는 2022년에 소아과 의사 아론 신과 CTO 한 케이에 의해 설립되었습니다. 회사는 현재 미국 전역의 20개 이상의 주에 걸쳐 수백 명의 소아과 의사를 지원한다고 밝혔습니다.

회사의 웹사이트에 따르면, 소아과 진료는 의료 기술 내에서 서비스가 부족한 분야입니다.尽管 어린이들이 미국 인구의 약 3분의 1을 차지하지만, 대부분의 의료 소프트웨어 벤더는 성인 의학에 초점을 맞추고 이후 소아과 워크플로우에 적응시켰습니다.

스타트업은 대신 “가족 중심” 케어 모델을围绕하여 플랫폼을 구축했으며, 환자 참여와 보호자 의사소통을 소프트웨어의 운영 계층에 직접 통합했습니다.

소아과 의료의 미래 영향

소아과를 위해 특별히 설계된 AI-네이티브 운영 체제는 향후 10년 동안 소형 및 중형 진료소의 운영 방식을 크게 바꿀 수 있습니다. 행정 작업은 의료에서 가장 큰 부담 중 하나이며, 소아과 진료소는 부모, 학교, 보호자, 보험 제공자와의 상호 작용으로 인해 추가적인 복잡성을 겪을 수 있습니다.

문서화, 청구를 자동화하고, 임상 정보를 표면화하며, 가족과의 의사소통을 개선할 수 있는 시스템은 운영 부담을 줄이고 의사들이 환자 케어에 더 많은 시간을 할애할 수 있도록 할 수 있습니다.

장기적인 영향은 효율성 개선에만 국한되지 않을 수 있습니다. AI 기반 소아과 플랫폼은 궁극적으로 발달 문제의 초기 식별, 예방ケア 조정, 가족을 위한 더 개인화된 참여 모델을 지원할 수 있습니다. 의료가 점점 더 연결되고 시스템 중심으로 이동함에 따라, 현대적인 AI 아키텍처를 중심으로 구축된 전문 분야 중심 플랫폼은 오늘날의 의료 워크플로우에 설계되지 않은 단편적인 레거시 소프트웨어 환경을 대체하기 시작할 수 있습니다. 그리고, 순서, 그리고 가족을 위한 더 개인화된 참여 모델을 만들 수 있습니다. 의료가 점점 더 연결되고 시스템 중심으로 이동함에 따라, 오늘날의 의료 워크플로우에 설계되지 않은 단편적인 레거시 소프트웨어 환경을 대체하기 시작할 수 있습니다.