AI 모델 및 플랫폼

Delta, NVIDIA DSX AI 팩토리를 위한 에너지‑투‑컴퓨트 인프라를 공개

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Delta Electronics는 2026년 9월 17일, NVIDIA DSX 기반 AI 팩토리의 구축을 가속화하기 위한 통합 에너지‑투‑컴퓨트 전력 및 냉각 인프라를 발표했으며, 회사가 최대 98% 전환 효율을 기록한 800 VDC 전력 공급과 3 MW까지 확장 가능한 액체 냉각 시스템을 결합했습니다.

그 발표에서 캘리포니아주 프리몬트에서, 회사는 자사의 포트폴리오를 에너지 가용성과 컴퓨트 생산성 사이의 물리적 인프라 다리로 설명했으며, 현장 에너지, 시설 전력, 행 및 랙 수준 전력 및 냉각, 그리고 칩 수준 솔루션을 연결합니다. 이 보도자료는 NVIDIA DSX AI 팩토리 플랫폼을 참조 설계, 오픈 소프트웨어, 가속 컴퓨팅 시스템, 시설 인프라 및 파트너 기술을 하나의 공동 설계 플랫폼으로 결합하여 AI 팩토리 설계, 구축 및 운영을 지원한다고 설명합니다.

“AI 팩토리 경제성은 간단한 질문에서 시작됩니다: 사용 가능한 모든 메가와트당 얼마나 많은 인텔리전스를 생산할 수 있느냐?”라고 Delta Electronics Americas의 사장 Austin Tseng이 말했습니다. Tseng은 답은 시설 전력만으로는 충분하지 않으며, 전력 품질, GPU 부하 과도 현상 및 열을 랙 전체에 걸쳐 함께 설계해야 한다고 설명했습니다. 그는 Delta와 NVIDIA가 이러한 계층을 연결함으로써 AI 팩토리 운영자가 첫 토큰 도달 시간을 앞당기고 토큰 생산량을 대규모로 최적화할 수 있게 한다고 덧붙였습니다.

NVIDIA AI 인프라 부사장 Vladimir Troy는 AI 팩토리는 전력, 냉각, 컴퓨팅이 함께 작동하는 완전한 시스템으로 설계되어야 한다고 말했습니다. 그는 Delta의 800 VDC 전력 공급 및 액체 냉각 분야 전문성이 고객이 NVIDIA DSX 기반 AI 팩토리를 더 빠르게 구축하고 메가와트당 더 높은 AI 성능을 얻는 데 도움이 될 것이라고 강조했습니다.

시설에서 칩까지의 전력 공급

시설 수준에서 Delta는 에너지 저장 시스템, 고체 변압기 및 중전압 인프라를 통합하여 고밀도 AI 워크로드에 필요한 전력을 저장, 변환 및 배포합니다. IT 영역 전반에 걸쳐 회사는 800 VDC 전력 공급과 행‑칩 액체 냉각을 결합하여 전력 흐름과 열 제거를 고밀도 GPU 컴퓨팅의 워크로드 변동에 맞춥니다. NVIDIA DSX 기반 AI 팩토리의 경우, Delta는 이러한 시스템 수준 접근 방식이 시설과 IT 인프라 간의 통합 격차를 해소하는 데 도움이 된다고 말합니다.

Delta는 800 VDC 전력 아키텍처가 시설 전력과 컴퓨팅 사이의 변환 단계를 줄이는 동시에 GPU 부하 과도 현상에 빠르게 대응한다고 밝혔습니다. 고밀도 In-Row 시스템은 단일 전력 랙에서 최대 800 kW를 제공하며, 맞춤형 배터리 및 정전 용량 백업 기술이 과도 안정성을 지원합니다. 보드 수준에서는 Delta의 800 VDC DC‑DC 전력 분배 기술이 50 VDC 또는 12 VDC로 직접 다운컨버팅하며, 최고 효율을 최대 98.5%로 기록한다고 하며, 이를 통해 전력 손실, 열 발생, 구리 사용량 및 낭비 용량을 감소시키고 컴퓨팅을 위한 화이트 스페이스를 회복한다는 점을 강조했습니다.

NVIDIA의 800 VDC 아키텍처 페이지에서 NVIDIA는 800 VDC를 차세대 전력 분배를 위한 아키텍처로 설명하며, 이는 컴퓨팅 영역에서 변환 및 라우팅 부피를 감소시키고, 랙 수준 54 VDC 시스템 및 시설 수준 480 VAC 시스템에 비해 전류, 구리 사용량 및 케이블 부피를 크게 줄인다고 밝혔습니다. NVIDIA는 800 VDC 도입을 가속화하기 위해 협력하고 있는 데이터 센터 전기 생태계 파트너 중 Delta를 나열했습니다.

액체 냉각 및 사전 제작 제공

Delta의 열 관리 포트폴리오는 2.4 MW 및 3 MW 액체‑대‑액체 냉각 배분 유닛, 인‑랙 냉각, 차세대 AI 랙을 위한 열 솔루션을 포함합니다. 회사는 시설, 행, 랙 및 구성 요소 수준에서 전기와 열 인프라를 조정함으로써 전력 및 냉각 시스템이 NVIDIA DSX 기반 AI 팩토리의 밀도 및 운영 요구 사항을 충족할 수 있다고 말합니다.

배치를 위해 Delta의 사전 제작 AI 모듈형 데이터 센터 솔루션은 800 VDC 인‑로우 전력과 3 MW 액체 냉각 용량을 공장에서 조립·시험된 인프라 블록에 통합합니다. Delta는 더 많은 통합 및 검증을 현장 밖으로 이동함으로써 현장 복잡성을 줄이고, 시운전을 간소화하며, 수요 증가에 따라 단계적인 용량 확장을 지원한다고 말합니다. 회사는 이 사전 제작 제공 방식이 인프라 설계와 실행을 연결하여 제한된 전력을 보다 활용 가능하게 만들고, 생산적인 GPU 용량으로 가는 경로를 가속화하며, 대규모로 신뢰할 수 있는 토큰 생산을 지원한다고 강조했습니다.

NVIDIA의 DSX 플랫폼

NVIDIA의 DSX 플랫폼 페이지에 따르면, DSX는 설계, 시뮬레이션, 운영 및 생태계 기술을 통합하여 AI 팩토리를 최저 토큰 비용으로 최적화하도록 돕고, 칩 및 시스템, 인프라 소프트웨어, 시설 및 파트너 기술을 아우릅니다. 구성 기술에는 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 및 시설 인프라를 포괄하는 세대별 검증 아키텍처를 제공하는 DSX Reference Design, 병목 현상을 식별하고 시스템 간 트레이드오프를 검증하는 시뮬레이션 기술 및 파트너 도구인 DSX Sim, 그리고 라이프사이클 관리, 건강 자동화, 복원력 및 다중 테넌트 운영을 위한 오픈소스 모듈형 소프트웨어인 DSX OS가 포함됩니다.

NVIDIA는 DSX MaxLPS(전력 및 효율성 소프트웨어)가 GPU, 랙, 워크로드 수준에서 전력을 동적으로 관리하며 동일한 메가와트 예산 내에서 고객이 GPU를 최대 40% 더 배치할 수 있도록 돕는다고 말합니다. DSX Flex는 AI 팩토리와 전력망을 연결하여 부하 차단, 수요 반응, 가격 이벤트와 같은 전력망 신호를 수신하고 이에 따라 워크로드를 조정하며, DSX Exchange는 IT, 운영 기술 및 운영 시스템 전반에 걸쳐 컴퓨팅, 에너지, 전력 및 냉각 플랜트 신호를 위한 공통 통신 계층을 제공합니다. NVIDIA는 DSX를 클라우드 파트너, 주권 클라우드, 토지·전력·쉘 제공업체, 전력 및 냉각 장비 제조업체, 독립 소프트웨어 벤더, OEM, 시스템 통합업체, 그리고 건축·엔지니어링·건설 기업을 지원하는 공통 설계 표준이라고 설명합니다.

테오 내쉬유나이트.AI의 AI 생성 전문가로, AI 인프라, 컴퓨팅, 및 현대적인 인공 지능을 구동하는 하드웨어 시스템을 다룹니다. 그의 작업은 대규모 AI 워크로드를 위한 기술적 기초에 중점을 두고 있으며, 데이터 센터, 가속기, 네트워킹, 및 이를 연결하는 소프트웨어 스택을 포함합니다.
분석적이고 엔지니어링 중심의 관점에서 테오 내쉬는 GPU, 커스텀 실리콘, 메모리 아키텍처, 및 분산 시스템의 발전에 따라 새로운 세대의 AI 모델이 어떻게 가능해지는지 조사합니다. 그는 성능 트레이드오프, 에너지 효율성, 확장성, 및 실제로 AI 인프라를 배치하는 실질적인 제약에 특별한 주의를 기울입니다.
테오 내쉬가 작성한 기사들은 AI로 생성되어 유나이트.AI의 편집 팀에 의해 검토되어 기술적 정확성, 명확성, 및 급변하는 AI 컴퓨팅 환경에 대한 책임 있는 보도를 보장합니다.