CloudNC, 정밀 가공용 AI 도구 확장을 위해 $20 Million 투자 유치

CloudNC는 정밀 제조 전반에 인공지능 활용을 확대하고자, CNC 프로그래밍을 넘어 가공 워크플로우의 다른 시간 소모적인 단계로 확장하기 위해 $20 million의 새로운 자금을 유치했습니다.

이번 라운드는 미국 기반 Nimble Ventures가 주도했으며, Calculus Venture Capital, Entrepreneur First, 그리고 Lockheed Martin의 벤처 투자 부문인 LM Ventures가 참여했습니다. 새로운 자본은 CloudNC의 기존 CAM Assist 플랫폼의 보다 넓은 채택, 추가 시장으로의 확장, 그리고 Quote Agent라는 AI 기반 견적 시스템을 포함한 신규 제품 개발을 지원할 것입니다.

이 투자는 AI가 제조 분야의 실험적 적용에서 엔지니어링 및 생산 의사결정을 직접 지원하는 소프트웨어로 이동하기 시작한 시점에 이루어졌습니다. CloudNC에게 이번 기회는 전통적으로 숙련된 수작업이 많이 요구되던 정밀 가공의 일부를 자동화하는 데 있습니다.

AI가 CNC 프로그래밍으로 더 깊숙이 진입

CloudNC의 핵심 제품인 CAM Assist는 컴퓨터 지원 제조(CAM) 프로그래밍에 수반되는 수작업량을 줄이도록 설계되었습니다.

컴퓨터 수치 제어(CNC) 기계가 새로운 부품을 가공하기 전에, 프로그래머는 일반적으로 부품을 어떻게 가공할지 결정하고, 적절한 공구를 선택하며, 가공 작업을 정의하고, 툴패스를 설정하고, 이송 속도와 급속도와 같은 파라미터를 구성해야 합니다. 복잡한 부품의 경우, 이 과정은 기계가 실제로 재료를 절단하기 시작하기 전까지 몇 시간 혹은 그보다 훨씬 오래 걸릴 수 있습니다.

CAM Assist는 그 과정의 상당 부분을 자동화하려고 시도합니다. 사용자는 부품 설계 데이터를 제공하기 전에 자신의 기계, 재료, 공구 및 워크홀딩에 맞게 시스템을 설정합니다. 소프트웨어는 이후 부품을 분석하고 가능한 가공 전략과 작업을 생성하며, 프로그래머는 이를 검토하고 수정한 뒤 기존 CAM 소프트웨어로 툴패스를 전달할 수 있습니다.

CloudNC에 따르면, 이 플랫폼은 적합한 작업에 대해 CAM 프로그래밍 과정의 최대 80%를 완료할 수 있다고 합니다. 중요한 점은 이 시스템이 기계공을 대체하는 자율형이 아니라 인간이 개입하는 도구로 설계되었다는 것입니다. 생성된 작업은 코드가 기계에 전송되기 전에 검토, 재정렬, 조정 또는 거부될 수 있습니다.

이러한 구분은 정밀 제조에서 특히 중요합니다. 부적절한 작업 선택은 고가의 공구를 손상시키거나 부품을 폐기하게 하며, 경우에 따라 기계 자체를 손상시킬 수도 있기 때문입니다.

AI와 가공 물리학의 결합

CloudNC는 또한 CAM Assist의 기술 범위를 단순히 툴패스를 생성하는 수준을 넘어 확장하고 있습니다.

그의 Cutting Parameters AI 시스템은 머신러닝과 물리 기반 모델링을 결합하여 개별 가공 작업에 대한 이송 속도와 급속도를 권장합니다. 이 시스템은 사용 중인 기계, 공구 형상, 워크피스 및 절삭 공구 재료, 표면 마감 요구사항, 그리고 절삭 공정의 특성 등을 고려합니다.

CAM Assist는 현재 3축 및 3+2축 가공을 모두 지원하며, Autodesk Fusion, Mastercam, Siemens NX CAM, GibbsCAM, SolidCAM 등 기존 CAM 환경과 통합됩니다. 추가 통합도 진행 중입니다. CloudNC의 최신 아키텍처는 툴패스가 생성되기 전에 가공 가능성 피드백을 제공하고, 프로그래머가 자체 작업장 전용 공구 및 기계 설정을 유지할 수 있도록 합니다.

이 접근 방식은 일반 목적 AI 모델을 제조 지시사항에 적용하는 것과 다릅니다. 근본적인 문제는 형상, 재료 특성, 기계 능력, 공구 및 물리적 한계에 크게 제한되므로, 효과적인 시스템은 부품이 실제로 어떻게 생산될 수 있는지에 대한 도메인 특화된 추론이 필요합니다.

Quote Agent가 또 다른 제조 병목 현상을 겨냥

CloudNC 전략의 다음 주요 단계는 생산 프로그래밍에서 작업이 공장 현장에 도달하기 전에 진행되는 상업적 프로세스로 상류로 이동하는 것입니다.

2026년 말에 출시될 예정인 Quote Agent는 AI를 활용해 기계 공장이 들어오는 작업을 평가하고 견적을 준비하도록 도울 것입니다.

정밀 제조에서 견적 산정은 놀라울 정도로 복잡할 수 있습니다. 제조업체는 부품을 검토하고, 사용 가능한 장비로 생산 가능한지 판단하며, 가공 및 설정 시간을 추정하고, 재료와 공구 요구량을 계산한 뒤, 작업이 수익성을 갖도록 충분한 마진을 남기는 가격을 최종적으로 결정해야 합니다.

응답이 늦으면 고객이 다른 곳에 작업을 맡길 수 있습니다. 제조 요구사항을 잘못 추정하면 겉보기에 매력적인 계약도 생산이 시작되면 수익을 내지 못하게 될 수 있습니다.

CloudNC는 이미 CAM Assist에 사이클 타임 추정을 통합하고 있으므로, 이 기술을 견적으로 확장하는 것은 플랫폼의 논리적인 확장이라 할 수 있습니다. 단순히 기계 프로그래밍에 소요되는 시간을 줄이는 데 집중하는 대신, 회사는 부품 설계를 받는 순간부터 생산에 투입하기까지의 워크플로우를 더 자동화하려 하고 있습니다.

초기 도입에서 1,000개 이상의 기계 공장으로

CloudNC에 따르면, 현재 자사의 소프트웨어는 전 세계 1,000개가 넘는 기계 공장에서 사용되고 있으며, 그 중 수백 개는 미국에 있습니다.

회사는 CAM Assist 2.0을 도입하면서 이 이정표에 도달했으며, 이는 플랫폼을 보다 인터랙티브한 워크플로우로 전환했습니다. 단순히 결과를 생성하는 대신, 최신 시스템은 AI 프로세스의 더 많은 단계를 프로그래머에게 공개하여 사용자가 전략을 검토하고 작업이 CAM 환경에 반영되기 전에 개입할 수 있게 합니다.

$20 million 투자는 따라서 이전 자금 조달 라운드와는 다른 단계에서 이루어졌습니다. 2022년에는 Autodesk가 주도하고 Lockheed Martin과 British Patient Capital이 기존 투자자인 Atomico와 Episode 1 Ventures와 함께 참여한 $45 million Series B를 유치했습니다. 당시 주요 초점은 기본 자율 제조 기술을 개발하고 상용화하는 데 있었습니다.

최근 라운드는 상업적 배포, 확장 및 기술을 추가 제조 워크플로우에 적용하는 데 더 중점을 두고 있습니다.

규제 제조 분야로의 확장

CloudNC는 또한 Knox Systems와 협력하여 CAM Assist의 FedRAMP 인증을 추진하고 있으며, 이를 통해 민감한 작업을 수행하는 미국 정부 기관 및 방위 제조업체가 플랫폼을 보다 쉽게 활용할 수 있게 될 것입니다.

이 노력은 기존의 보안 강조와도 맞물립니다. CloudNC는 SOC 2 Type II 및 Cyber Essentials Plus 인증을 획득했으며, 보다 엄격한 요구사항을 가진 고객에게 AWS GovCloud 옵션을 제공한다고 밝혔습니다.

최근 자금 조달에 Lockheed Martin 벤처 부문의 참여는 항공우주 및 방위 제조 분야에서 AI 지원 가공의 잠재적 적용 가능성을 고려할 때 주목할 만합니다. 이 분야는 복잡한 부품, 제한된 숙련 인력, 엄격한 공차, 그리고 공급망 회복력 등이 지속적인 과제로 남아 있습니다.

AI가 공장 현장에 점점 다가가다

현재 AI 투자 사이클의 대부분은 소프트웨어 개발, 지식 작업 및 생성형 애플리케이션에 초점을 맞추고 있습니다. 제조는 AI가 생성한 의사결정이 결국 고가의 물리적 장비와 실제 재료와 상호 작용하게 되므로 다른 도전 과제를 제시합니다.

이 때문에 정밀 가공은 보다 특화된 산업 AI 형태를 시험해볼 흥미로운 사례가 됩니다.

CloudNC의 궤적은 단기적인 기회가 완전 자율 공장을 필요로 하지 않을 수도 있음을 시사합니다. 대신, 경험 많은 엔지니어와 기계공이 최종 결정을 담당하면서 개별 병목 현상을 자동화함으로써 상당한 생산성 향상이 이루어질 수 있습니다.

CAM Assist가 프로그래밍 및 가공 전략을 담당하고, Cutting Parameters AI가 이송 속도와 급속도를 다루며, Quote Agent가 견적으로 확장함에 따라 CloudNC는 정밀 제조 워크플로우의 더 넓은 영역에 걸쳐 AI 레이어를 점진적으로 구축하고 있습니다.

새로운 $20 million 라운드는 이 접근 방식이 현재 초기 도입자 기반을 넘어, 기계 공장이 정밀 부품을 견적, 프로그래밍 및 제조하는 일상적인 과정의 일부가 될 수 있는지를 시험하게 될 것입니다.