도시들은 조용히 인공지능을 사용하여 허가 지연을 해결하고 있다

미국 전역에서 주택 지연은 개발자, 자치체, 그리고 지속적인 주택 위기로 영향을 받는 잠재적인 주택 구매자에게 부담을 주고 있다. 그러나 이러한 지연은 단순히 건설 문제가 아니다. 또한 허가 문제이기도 하며, 가장 큰 병목 현상은 종종 땅을 파기 전에 발생한다.

복잡성과 비효율성, 즉 수동 청사진 검토, 단편적인 엔지니어링 문서, 및 단일 관할 구역 내에서 다양한 코드 해석은 몇 주 만에 승인을 취득해야 하는 것을 몇 개월 동안 지연시킬 수 있다. 결과적으로 지연은 비용을 빠르게 증가시킬 수 있으며, 개발을 지연시키고, 이미 과부하된 주택 공급을 더욱 방해할 수 있다. 종종 가장 필요한 곳에서 그렇다.

인공지능은 이 번거로운 문제에 대한 해결책을 제공하고 있다.

인공지능은 이미 수많은 다른 산업에서 유사한 병목 현상을 해결하고 있다. 이 경우에 인공지능이 할 수 있는 역할은 많은 사람들이 생각하는 것보다 간단하다. 인공지능은 자동화된 시스템으로 건물을 승인하기 위해 존재하지 않는다. 그것은 제출물을 정제하고, 제안서를 검토하고, 요청이 도시 검토자의 책상에 도달하기 전에 문제를 식별하는 데 도움이 되도록 설계되었다. 따라서 미국 전역의 도시와 카운티가 허가 과정 자체에 인공지능을 도입하기 시작하는 것은 놀라운 일이 아니다.

그것은 도시가 정부 직원을 해고하고 인공지능 시스템으로 인간 검토자를 대체하는 것을 의미하지 않는다. 또한 자치체가 허가 과정을 신비한 블랙박스 승인 시스템에 아웃소싱하는 것도 아니다. 그 대신에 더 많은 공무원들이 인공지능의 실제 가치를 인정하고 있다. 즉, 증가하는 백로그를 관리하고, 행정 마찰을 줄이고, 오래 전부터 업그레이드가 필요했던 워크플로를 현대화하는 데 도움이 된다.

인공지능은 허가의 최전선으로 이동하고 있다

허가 지연은 단지 프로젝트를 느리게 하는 것이 아니라 비용을 증가시키고, 주택 방정식의 모든 측면의 이해관계자를 좌절시킨다.那么, 오늘날의許可부서 중 많은 곳이 왜 아직도 수십 년 동안 진화하지 않은 워크플로를 사용하고 있는가?

사실, 대부분의 부서는 여전히 PDF, 수동 체크리스트 또는 구조화된 데이터가 없는 스캔된 문서에 의존한다. 추가적인 검토 주기는 엔지니어링 지급, 보유 비용, 불확실성을 증가시켜, 예상치 못한 비용의 또 다른 일련의 비용을 유발한다. 이것은 건설 수명주기에서 구식 영역에 디지털 워크플로를 도입한 혁신적인 적용과는 거리가 멀다.

개발자와 주택 소유자, 특히 작은 규모의 경우, 이러한 지연은 프로젝트를 진행하거나 완전히 프로젝트를 잃는 것의 차이일 수 있다.

반면에, 승인 과정의 개선은 유사하게 далеко-reaching한 파급 효과를 낳는다. 건설업자들은 프로젝트를 더 빠르게 완료할 수 있고, 도시들은 더 많은 프로젝트를 처리할 수 있으며, 주택 공급은 유기적으로 확대될 수 있다. 이는 논쟁의 여지가 있는 지구 조정 또는 급진적인, 서둘러진 건설 전략 없이 가능하다.

인공지능으로 구동되는 허가의 이점은 점점 더 명백해지고 있지만, 이 대화는 일부 건설 전문가들에게 불안감을 주는 한 가지 중요한 질문을 제기한다. 우리는本当に 인간의 개입 없이 뒤에서 건물을 승인하거나 거부하는 모델을 신뢰할 수 있는가?

이 질문은 공공 기관이 인공지능을 채택할 때 수행하는 기능을誤解하고 있다. 실제로, 인간 검토자를 대체하려고 하지 않는다. 대신, 인공지능을 채택하여 사전 검사 및 표준화 과정을 개선하여, 허가가 인간 검토자에게 도달했을 때, 이미 검토자의 일이 더 쉬워진다. 이것은 마찰 없이 두 배의 감독이다.

이 접근 방식을 채택함으로써, 나타나는 패턴은 다음과 같다:

• 인공지능은 모든 필요한 문서가 존재하고, 정확하며, 규정에 따라 규정에 부합하는지 확인한다. 규정에 부합하지 않는 문서의 경우, 인공지능은 미리 설정된 규칙에 따라 일반적인 문제를 표시한다.
• 이것은 인간 직원이 검토를 시작할 때 모든 명백한 문제를 표면에 가져온다.
• 직원들은 판단과 책임을 유지하고, 허가를 위해 스스로 허가서를 검토하여 잠재적인 문제를 식별할 필요 없이 서명할 수 있다.

청사진이 더 깨끗하고, 완전하고, 승인 준비가 된 형식으로 검사에 도착하면, 검토 주기의 필요성을 줄일 수 있다. 결과는 완전히 완성된 제출, 피할 수 있는 거부가 적고, 안전이나 규정 준수 표준을 낮추지 않고 더 빠른 처리 시간이다.

인공지능 기반 허가의 실제 적용

인공지능을 허가에 사용하는 이점은 단순한 추측이 아니다. 이미 훌륭한 결과로 사용되고 있다.

2024년 말, Houston Chronicle은 하리스 카운티가 건물 허가 워크플로의 일부에 인공지능을 도입하기 위한 2년간의 파일럿을 승인했다고 보도했다. 목표는 간단했다. 건설 계획에 대한 자동화된 사전 검사를 수행하기 위해 인공지능을 사용하고, 명백한 문제를 표시하고, 제출물을 직원에게 전달하기 위한 것이었다. 카운티 관리들은 또한 오스틴에서 유사한 파일럿이 검토 시간을 약 50% 줄였다고 보고했다.

한편, GovTech는 주와 지방 정부가 인공지능을 GIS 시스템과 결합하여 허가를 신속하게 처리하고, 신청 상태를 더 명확하게 표시하고, 허가 데이터를 더 검색 가능하고 투명하게 만드는 방법을 문서화했다. 이러한 노력은 증분적이고, 운영적이며, 기존 직원을 대체하기 위한 것이 아니라 지원하기 위한 것이다. 인공지능은 조용히 계획을 처음으로 본 시스템이 되고 있다. 그러나 인간이 여전히 최종 결정을 내리고 있다.

실제적인 영향을 미치는 조용한 변화

허가는 단조롭고, 건설 과정의 더 화려한 측면과 같은 주목을 받지 않지만, 건설 과정의 필수적인 부분이다. 새로운 건물이 안전하게 그리고 합법적으로 지어지는 것을 보장하기 위한 중요한 규제 감독을 제공하는 것은 물론, 타임라인, 비용, 그리고 궁극적으로 주택 목표를 결정하는 데 중요한 역할을 한다.

인공지능은 지속적으로 사용할 수 있는 가장 실제적인 도구 중 하나로 chứng명되고 있다. 인공지능을 허가 워크플로에 조용히, 증분적으로, 그리고 인간이 여전히 최종 단어를 발언하는 것으로 도입함으로써, 자치체는 건설에서 가장 지속적인 병목 현상을 해결하고 있다. 정책을 다시 작성하거나 헤드카운트를 확대하지 않고, 효율성을 위해 건설만 더 빠르게 하는 것만큼 가치가 있을 수 있다.

더 빠른 승인은 더 많은 주택 시작, 취소된 프로젝트가 적고, 기초를 부은 대신 서류 작업을 기다리는 시간이 줄어든다. 이것은 건물을 지은 사람과 집을 필요로 하는 사람 모두에게 승리이다.