도시들이 조용히 건설 허가 지연을 해결하기 위해 AI를 사용하고 있다

전국적으로 주택 건설 지연은 개발자, 지방자치단체, 그리고 지속적인 주택 위기로 인해 영향을 받는 잠재적인 주택 구매자에게 큰 영향을 미치고 있다. 그러나 이러한 지연은 단순히 건설 문제가 아니다. 그것은 허가 문제이기도 하며, 가장 큰 병목 현상은 종종 땅을 파기 전에 발생한다.

복잡성과 비효율성, 즉 수동 청사진 검토, 단편적인 엔지니어링 문서, 및 단일 관할 구역 내에서 다양한 코드 해석은 몇 주 만에 승인해야 하는 것을 수 개월로延長시킬 수 있다. 결과적으로 지연은 빠르게 비용을 증가시키고, 개발을 지연시키고, 이미 과부하된 주택 공급을さらに 방해할 수 있다.

AI는 이 문제에 대한 해결책을 제공하고 있다.

毕竟, AI는 이미 다른 많은 산업에서 유사한 병목 현상을 해결하고 있다. 이 경우, AI가 할 수 있는 역할은 생각보다 간단하다. AI는 건물을 자동화된 시스템으로 승인하지 않는다. 그것은 승인 과정의 효율성을 높이기 위해 제출된 자료를 정제하고, 제안서를 검토하고, 요청이 도시 검토자의 책상에 도달하기 전에 문제를 식별하는 능력이 있다. 따라서 미국 전역의 도시와 카운티가 허가 과정에 AI를 도입하기 시작하는 것은 놀라운 일이 아니다.

그것은 도시들이 정부 직원을 해고하고 AI 시스템으로 대체하는 것이 아니다. 지방자치단체가 허가 과정을 외부의 검은 상자 승인 시스템에 아웃소싱하는 것도 아니다. 대신, 점점 더 많은 공무원들이 AI의 실제 가치를 인정하고 있다. 즉, 증가하는 백로그를 관리하고, 행정적인 마찰을 줄이고, 오래 전부터 업그레이드가 필요했던 워크플로를 현대화하는 데 있다.

AI는 허가의 최전선으로 이동하고 있다

허가 지연은 프로젝트를 느리게 하는 것만이 아니다. 그것은 비용을 증가시키고, 주택 방정식의 모든 측면의 이해관계자를 좌절시킨다.那么, 오늘날의許可부서가 아직도 수십 년 동안 진화하지 않은 워크플로를 사용하는 이유는 무엇일까?

실제로, 대부분의 부서는 여전히 PDF, 수동 체크리스트, 또는 구조화된 데이터가 없는 스캔된 문서에 의존한다. 추가적인 검토 주기는 엔지니어링 비용, 보유 비용, 그리고 불확실성을 증가시키고, 이는 또 다른 예상치 못한 비용을 유발한다. 이것은 건설 라이프사이클의 다른 구식 영역에서 디지털 워크플로를 도입한 혁신적인 수용과는 거리가 멀다.

작은 개발자와 주택 소유자에게 특히, 이러한 지연은 프로젝트를 진행하거나 완전히 취소하는 결정적인 차이일 수 있다.

반대로, 승인 과정의 개선은 유사하게 далеко-reaching한 파급 효과를 낳는다. 건설업자들은 프로젝트를 더 빠르게 완수할 수 있고, 도시들은 더 많은 프로젝트를 처리할 수 있으며, 주택 공급은 논쟁적인 지역 조정이나 급진적인 건설 전략 없이 자연스럽게 확대될 수 있다.

AI를 사용한 허가의 이점은 점점 더 명백해지고 있다. 그러나, 이 대화는 건설 전문가 일부에게 불안감을 조성하는 중요한 질문을 제기한다. 즉, 인간의 개입 없이 조용히 건물을 승인하거나 거부하는 모델을 정말로 신뢰할 수 있는가?

이 질문은 공공 기관이 AI를 도입할 때 추구하는 기능을 오해한다. 실제로, 인간 검토자를 대체하려는 것이 아니다. 대신, 사전 검토와 표준화 과정을 개선하기 위해 AI를 도입하여, 허가가 인간 검토자의 책상에 도달했을 때, 이미 그들의 일이 더 쉬워진다. 이것은 마찰 없이 두 배의 감독이다.

이 접근 방식을 채택함으로써, 나타나는 패턴은 다음과 같다:

• AI는 모든 필요한 문서가 존재하고, 정확하며, 규정에 따라 규정 준수하는지 확인한다. 문서가 그렇지 않은 경우, 미리 설정된 규칙에 따라 일반적인 문제를 표시한다.
• 이것은 인간 직원이 검토를 시작하기 전에 모든 명백한 문제를 표면에 가져온다.
• 직원들은 판단과 책임을 유지하고, 허가를 승인할 때 문서를 스스로 검토하지 않아도 된다.

청사진이 검토를 위해 더 깨끗하고, 완전하고, 승인 준비가 된 형식으로 도착하면, 검토 주기의 필요성을 줄일 수 있다. 결과는 완전히 완료된 제출, 피할 수 있는 거부가 적고, 안전이나 규정 준수 표준을 낮추지 않고 더 빠른 처리 시간이다.

AI를 사용한 허가의 실제 적용

AI를 허가에 사용하는 이점은 추측이 아니다. 이미 훌륭한 결과를 얻고 있다.

2024년 말, Houston Chronicle은 Harris County가 건설 허가 워크플로의 일부에 AI를 도입하기 위한 2년간의 파일럿 프로그램을 승인했다고 보도했다. 목표는 간단했다. 건설 계획에 대한 자동화된 사전 검토를 실행하고, 명백한 문제를 표시하고, 제출물을 직원에게 전달하기 위한 것이었다. 카운티 官員들은 또한 오스틴에서 유사한 파일럿이 검토 시간을 약 50% 줄였다고 보고했다.

한편, GovTech는 국가 및 지방 정부가 AI와 GIS 시스템을 결합하여 허가를 신속하게 처리하고, 신청 상태를 더 명확하게 표시하고, 허가 데이터를 더 검색 가능하고 투명하게 만드는 방법에 대해 문서화했다. 이러한 노력은 점진적이며, 기존 직원을 대체하기보다는 지원하기 위한 것이다. AI는 조용히 계획을 처음 본 시스템이 되고 있다. 그러나 인간은 여전히 최종 결정을 내리고 있다.

실제적인 영향이 있는 조용한 변화

허가는 단조롭고, 건설 과정의 더 화려한 측면과 같은 주목을 받지 않지만,仍然은 퍼즐의 필수적인 부분이다. 그것은 새로운 건축물이 안전하게 그리고 합법적으로 세워지도록 하는 데 필요한 중요한 규제 감독을 제공하는 것 외에도, 일정, 비용, 그리고 궁극적으로 주택 목표를 결정하는 데 중요한 역할을 한다.

AI는 지속적으로 가장 실용적인 도구 중 하나로 입증되고 있다. 허가 워크플로에 AI를 조용히, 점진적으로, 그리고 인간이 여전히 각 승인에 대한 최종 단어를 가지고 있는 경우에 도입함으로써, 지방자치단체는 건설에서 가장 지속적인 병목 현상을 해결하고 있다. 정책을 다시 작성하거나 인력을 늘리지 않고도 vậy.

허가 및 승인 과정의 현대화는 장기적으로 효율성을 위해 건설을 더 빠르게 하는 것만큼 가치 있을 수 있다. 더 빠른 승인은 더 많은 주택 시작, 취소된 프로젝트가 적고, 문서 대신 기초를 부은 시간을 덜 쓰는 것을 의미한다. 그것은 건물을 짓는 사람들과 집을 필요로 하는 사람 모두에게 이익이다.