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챗봇이 인공지능 관련 직업과 주식을 인간보다 더 강하게 推薦한다

Anderson의 관점

챗봇이 인공지능 관련 직업과 주식을 인간보다 더 강하게 推薦한다

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AI-generated image, by Z-Image Turbo V1 via Krita Diffusion. Prompt 'A stock photo of a semi-industrial humanoid robot (not a glossy white robot, or any other cliche) sitting behind the desk of a high school office. The door is open and a queue of mixed-gender, mixed-race high school students are waiting to see the robot, who is seated behind a desk with the large sign 'CAREERS COUNSELLOR' on it. Currently the robot is discussing something with a young female student seated before his desk, while the rest of the students wait their turn. Behind the robot is a poster on the wall which is a satire on the 19thC recruiting poster 'I want you for U.S. Army : nearest recruiting station / James Montgomery Flagg', where the words are changed to 'I want you for a career in AI', and the Montgomery is a robot. Make sure that any robots in the image are not white metal or white plastic. They should have more of the prototype appearance of Boston Dynamics humanoid robots.'

ChatGPT, Google Gemini, Claude를 포함한 상업 시장의 선도적인 인공지능 챗봇은 인공지능 관련 직업과 주식을 강하게 추천하는 조언을 제공한다. 이는 다른 선택지가 동일하게 강할 때, 그리고 인간의 조언이 다른 방향으로 진행될 때에도 마찬가지이다.

 

이스라엘의 새로운 연구에 따르면, 17개의 가장 강력한 인공지능 챗봇 – ChatGPT, Claude, Google Gemini, Grok를 포함한 – 는 인공지능이 좋은 직업 선택이고, 좋은 주식 선택이며, 더 높은 급여를 제공하는 분야라는 것을 강하게 추천한다. 이는 이러한 진술이 과장되거나 사실이 아닌 경우에도 마찬가지이다.

누군가는 이러한 인공지능 플랫폼이 공정하고, 그들의 인공지능에 대한 가치에 대한 견해를 할인하는 것이 단순한 비관주의라고 가정할 수 있다. 그러나 저자는 결과가歪曲되는 방식에 대해 매우 명확하다:

‘인공지능에 대한 선호가 그들의 진정한 높은 가치를 반영한다고 주장할 수 있다. 그러나 우리의 임금 분석은 인공지능 제목의 과대평가와 일치하는 비인공지능 대응 항목의 기준선을 측정함으로써 편향을 분리한다.

‘또한, 다중 고문 분야에서 인공지능을 거의 결정적으로 추천하는的事実은, 경쟁적 선택의 진정한 평가보다는 인공지능-선호적 기본 설정을 의미한다.

저자는 또한 ChatGPT와 같은 거래적 인공지능 인터페이스의 증가하는 수용과 신뢰가 이러한 플랫폼을 더욱 영향력 있게 만든다는 것을 나타낸다. 이는 이러한 플랫폼이 계속해서 事実, 숫자, 인용문 등에 대해 허구를 만드는 경향이 있음에도 불구하고如此이다:

‘고문 설정에서, 인공지능에 대한 편향은 실제 선택을 지시할 수 있다. 사람들은 무엇을 공부하고, 어떤 경력을 추구하고, 자본을 어디에 할당할지 결정한다. 노동 설정에서, 인공지능 급여 추정의 체계적인 인플레이션은 벤치마킹과 협상에 편향을 유도할 수 있다. 특히 조직이 모델 출력을 참조로 취급하는 경우에如此이다.

‘이것은 또한 간단한 피드백 루프를 가능하게 한다. 모델이 인공지능 급여를 과대평가하면, 후보자들은 위쪽으로錨을 고정하고, 고용주는 밴드 또는 제안을 위쪽으로 업데이트할 수 있다. “모델이 그렇게 말하기 때문이다”라는 이유로, 양쪽 모두에 대한 인플레이션된 기대를 강화한다.

… (rest of the content remains the same, following the exact same structure and translation rules)

기계 학습 작가, 인간 이미지 합성 도메인 전문가. Metaphysic.ai의 연구 콘텐츠 책임자 출신.
개인 사이트: martinanderson.ai
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