AI 모델 및 플랫폼
배달의 탄소 발자국은 인간 또는 자동 배달과 동일하다, 새로운 연구 결과
새로운 연구에 따르면, 패키지를 배달할 때 인간이나 로봇이 배달하는 경우 탄소 발자국은 동일하다고 합니다. 이러한 새로운 발견은 자동 배달에 대한 새로운 통찰력을 제공하며, COVID-19 팬데믹으로 인한 온라인 쇼핑의 증가로 자동 배달이 점점 더 증가하고 있습니다.
미시간 대학교의 연구자들은 먼저 전기 및 가스 동력 자율 주행 차량과 두 발로 걷는 로봇을 사용하여 물건을 배달 허브에서 이웃으로, 그리고最終적으로 집 앞까지 배달하는 고급 주거용 패키지 배달 시나리오의 환경적 영향에 대해 조사했습니다. 이러한 영향은 전통적인 방법으로 인간 운전자가 패키지를 배달하는 방식과 비교되었습니다.
연구 결과에 따르면, 로봇과 자동화는 패키지의 발자국에 20% 미만의 기여를 하고, 대부분의 온실 가스 배출은 차량에서 발생한다고 합니다. 패키지의 발자국은 차량의 동력과 연료 효율에 강하게 관련되어 있으며, 전기 차량으로 전환하고 전기 사용의 탄소 강도를 줄이는 것이 패키지 배달에서 발자국을 줄이는 데 가장 큰 영향을 미칠 수 있습니다.
연구자들의 연구는 12개의 주거용 배달 시나리오에 대한 生命周期 분석을 중심으로进行되었습니다. 또한 차량과 로봇의 제조 및 폐기에서 발생하는 온실 가스 배출도 고려되었습니다.
그레고리 케올리안(Gregory Keoleian)은 미시간 대학교의 지속 가능한 시스템 교수이자 시민 및 환경 공학 교수입니다.
“우리는 자동화된 패키지 배달 시스템의 에너지 및 탄소 발자국이 전통적인 인간이 운전하는 차량과 비슷하다는 것을 발견했습니다. 차량 자동화로 인한 연료 효율의 개선은 자동화된 차량 전력 요구 사항으로 인한 더 큰 전기 부하로 상쇄되었습니다.”라고 케올리안은 말했습니다.
“모든 배달 시스템에서 차량 사용 단계는 온실 가스 배출의 가장 큰 기여자입니다. 이는 저탄소 연료를 사용하여 패키지 배달을 위한 지속 가능한 시스템을 구축하는 것이 중요하다는 것을 강조합니다. 전기 차량을 배치하는 동안 격자망을 탈탄화하는 것이 매우 중요합니다.”라고 그는 계속했습니다.
COVID-19의 배달 영향
현재 자동화된 배달의 증가를 주도하는 두 가지 요인은 전자 상거래와 COVID-19입니다. 이러한 요인으로 인해 자율 주행 차량과 로봇이 더 많이 사용되고 있습니다. UPS와 웨이모와 같은 주요 회사들은 현재 자동화된 배달을 테스트 중이며, 포드 모터 컴퍼니와 아길리틱 로봇틱스는 차량에서 집 앞까지 패키지를 배달할 수 있는 두 발로 걷는 로봇을 테스트하고 있습니다.
애타ched 마켓 리서치에 따르면, 자동화된 마지막 마일 배달 시장은 2030년까지 119억 달러로 성장할 수 있습니다. 마지막 마일 배달은 제품을 지역 배달 센터에서 고객에게 배달하는 최종 단계를 의미하며, 이는 공급망에서 가장 탄소가 집중되는 지점입니다.
최근 연구에 따르면, 자동화된 마지막 마일 솔루션은 도시에서 배달 비용을 10%에서 40%까지 줄일 수 있다고 합니다. 그러나 이러한 솔루션의 환경적 영향에 대한 많은 질문이 아직 남아 있습니다.
팀의 연구
연구 팀은 세 가지 배달 시나리오와 네 가지 차량 플랫폼 및 그們의 배출량을 조사했습니다.
세 가지 배달 시나리오는 전통적인 방식, 즉 인간이 차량을 마지막 마일 주변에 운전하고 로봇이 패키지를 집 앞까지 배달하는 부분적으로 자동화된 방식, 그리고 완전히 자동화된 방식, 즉 자동 차량이 마지막 마일을 운전하고 로봇이 패키지를 집 앞까지 배달하는 방식이었습니다.
연구자들은 내연기관과 배터리 전기 동력의 세 가지 배달 시나리오를 분석했습니다. 두 가지 크기의 배달 차량을 사용했습니다. 하나는 120 立方 피트의 밴이고, 다른 하나는 350 立方 피트의 모델이었습니다.
가장 작은 탄소 발자국은 167 그램의 이산화탄소로, 전기 밴을 사용하는 전통적인 배달 방식에서 나왔습니다. 가장 큰 발자국은 부분적으로 자동화된 시나리오에서 나왔으며, 더 큰 가스 동력 밴과 두 발로 걷는 로봇을 사용했습니다.
“결과는 자동화된 배달 시스템이 더 작은 밴의 경우 전통적인 배달 시스템보다 약간 더 큰 生命周期 온실 가스 배출을 가질 수 있지만, 더 큰 밴의 경우 배출을 줄일 수 있는 기회가 있을 수 있다”고 케올리안은 말했습니다. “전통적인 시나리오와 비교하여, 완전 자동화는 큰 가솔린 동력 화물 밴의 경우 유사한 온실 가스 배출을 가질 수 있지만, 더 작은 배터리 전기 밴의 경우 10% 더 높은 배출을 가질 수 있습니다.”
케올리안에 따르면, 모든 시나리오에 대한 단일 자동화된 배달 시스템은 존재할 수 없으며, 생명주기 비용, 안전성, 시각적 영향, 사회적 지속 가능성과 같은 다른 요인을 연구해야 합니다.












