어린이용 AI, ChatGPT 이전에 등장한 Buddy.ai – 현재 구글을 상대로 어린이 음성 인식에서 우세

어린이용 언어 학습 앱 시장은 점점 더拥挤하고 심사받고 있다. 지난 주, 비영리 단체 Common Sense Media는 Youth AI Safety Institute를 설립했으며, 이는 1년간 2,000만 달러의 자금을 지원받는 최초의 독립 연구소로, 어린이용 AI 제품의 안전성을 테스트하는 연구소이다. 이러한 압력은 이미 디지털 언어 학습 제품의 수익 중 33.5%를 차지하는 AI 기술이 등장한 상황에서 더욱 가중되고 있다.

同时, 이 시장은 2026년 23.8억 달러에서 2035년까지 51.7억 달러로 증가할 것으로 예상된다. 이는 AI 기술이 언어 학습 시장에서 중요한 역할을 할 것으로 보인다.

연구에 따르면, 어린이의 음성 인식 정확도는 성인의 음성 인식 정확도보다 낮다. 이는 대부분의 상업용 시스템이 성인의 음성 데이터를 기반으로 학습되기 때문이다.

2024년 연구에 따르면, 어린이의 음성은 성인의 음성과 다르다. 어린이의 음성은 발음, 어휘 개발 등에서 빠른 변화를 보이며, 이는 성인용 음성 인식 시스템이 어려움을 겪는 원인이다.

실제로, 6세 어린이의 영어 학습은 시스템이 음성을 잘못 인식하거나, 반응하지 않거나, 잘못된 반응을 하는 경우가 많다. 이는 어린이의 학습 의욕을 떨어뜨리고, 부모의 돈을 낭비하게 한다.

이러한 문제를 해결하기 위해 Ivan Crewkov는 2018년부터 어린이용 음성 인식 기술을 개발하기 시작했다. 이는 대규모 언어 모델이 대중적으로 사용되기 4년 전의 일이다.

친숙한 시작점

Crewkov의 에듀테크 시장 진출은 개인적인 경험이었다. 2014년, 그의 가족은 시베리아에서 캘리포니아로 이사했으며, 그의 딸 Sofia는 4세였다. 그녀는 유치원에서 영어를 배우는 데 어려움을 겪었다. Crewkov는 모든 उपलब한 도구를 시도했지만, 모든 도구에서 같은 문제를 발견했다.

“그들은 종종 읽기를 포함했으며, Sofia는 아직 읽을 수 없었고, 그것들은 너무 많은 노력을 요구했으며, 말하기 연습을 제공하지 않았다. 말하기 연습은 어린이들이 새로운 언어를 배우는 데 중요하다”고 그는 Unite AI에게 말했다.

그는 тогда 온라인 개인 교사를 찾았으며, 세션을 녹음했다. 그는 예상치 못한 것을 발견했다. “교사들은 실제로 화면을 읽고 있었다”고 그는 말했다. 많은 교사들이 인증된 교육자가 아니었으며, 각 세션의 비용은 15달러에서 20달러였다.

AI 배경을 가진 Crewkov는 상황을 간단하게 분석했다. “80%의 작업은 가상 AI 캐릭터와 음성 인식 기술을 사용하여 수행할 수 있을 것이라고 생각했다. 이는 시장의 민주화를 의미하며, 이는 매우 비싼 것이었다”고 그는 말했다.

“한 달 동안의 학습을 하나의 개인 교사 세션의 비용으로 제공하는 것이 아이디어였다”고 그는 추가했다. 이 아이디어가 Buddy.ai가 되었다.

미국에서 10.8백만 명의 어린이, 즉 9세 미만의 모든 미국 어린이의 32%가 이중 언어 학습자이다. 즉,至少 하나의 부모가 집에서 영어 이외의 언어를 사용한다. 이동 정책 연구소에 따르면, 2000년부터 이 인구는 24% 증가했으며, 현재 24개 주와 워싱턴 D.C.에서 어린이 인구의 20% 이상을 차지한다.

이러한家庭은 Buddy.ai와 같은 플랫폼을 찾을 가능성이 높으며, 또한 일관된 고품질의 초기 아동 프로그램에 접근할 수 없는 경우가 많다. 43%의 이중 언어 학습자 어린이들이 저소득 가구에서 살고 있는 반면, 비이중 언어 학습자 어린이들의 경우 33%이다.

상업적인 논리는 명확하다. 그러나 기술이 실제로 효과가 있는지는 더 어려운 질문이다. 여기서 Buddy.ai의 접근 방식은 경쟁사와 다르다.

목적을 위한 설계, 후퇴가 아님

Crewkov는 어린이용으로 설계된 것을 어린이용으로 수정한 것과는 다르다고 강조한다. “어린이용 AI를 처음부터 설계하는 것은 어린이의 음성, 행동, 규제, 주의력 등 모든 것을 고려하여 스택을 재구성하는 것을 의미한다. 어린이용으로 수정된 성인용 채팅봇과는 다르다.”

핵심 문제는 음성 인식이다. “성인용 음성 인식 시스템은 성인의 음성과 텍스트를 가정한다. 즉, 긴 문장, 안정적인 발음, 조용한 환경 등을 가정한다. 6세 어린이는 이러한 가정과 반대되는 특성을 가지고 있다. 즉, 단편적인 발화, 발음 오류, 큰 목소리, 강한 억양, 배경 소음 등이다”

Buddy.ai의 음성 인식 기술은 실제 어린이의 음성 데이터를 기반으로 학습되었다. 이는 성인용 음성 인식 시스템과 다르다. Buddy.ai는 구글의 일반적인 음성 인식 기술보다 어린이의 음성을 더 잘 인식한다.

대화 계층도 목적을 위한 설계이다. 모든 세션은 교육 과정에 따라 계획된 세션이다. 언어 모델은 이 구조 안에서 작동한다.

어린이의 음성이 방향을 벗어나면, 시스템이 방향을 다시 설정한다. 일반적인 언어 모델과 다르게, 어린이의 음성을 잘못 인식하거나, 반응하지 않거나, 잘못된 반응을 하는 경우가 없다.

개인 정보 보호도 설계의 한 부분이다. 그러나 이는 또한 경쟁적인 문제가 되었다. 어린이의 음성 데이터를 수집하는 것은 어린이 온라인 개인 정보 보호 규칙에 따라 금지되어 있다. 따라서 가장 큰 공공 데이터 세트는 몇백 시간에 불과하다.

Buddy.ai는 실제 어린이의 음성 데이터를 수집했다. 이는 다른 회사들이 어린이용으로 수정한 성인용 음성 인식 기술과 다르다. 이러한 차이는 이제 약점이 되었다.

모든 간섭은 플랫폼의 인프라에서 처리된다. 어린이의 음성은 실시간으로 처리되고, 부모가 생각하기도 전에 삭제된다. 또한, 상업용 AI API를 통해 처리되지 않는다.

“우리는 부모에게 수집하는 데이터, 이유, 삭제 방법에 대해 명확하게 설명한다. 투명성이 기술만큼 중요하다”고 Crewkov는 강조했다.

최근에 출시된 ChitChat 업데이트에서는 더 발전된 자유로운 대화를 제공한다. 이 업데이트로 인해 미국 학생들이 이전 연도와 비교하여 7.7배 더 많은 연습을 했다.

전세계적으로, 평균적으로 학생들이 한 달에 하는 연습은 이전 연도와 비교하여 3.5배 증가했다.

Crewkov는 이러한 숫자가 무엇을 의미하는지에 대해 명확하다. “학습 효과를 측정하는 연구를 설계하는 것은 우리가 가까운 미래에 할 일이다”고 그는 말했다. 그러나 현재, 증거는 사용자 피드백, 제품 참여 데이터, 산업 상에 기반한다.

예상치 못한 사용 사례

Buddy.ai의 이야기에서 가장 중요한 순간은 예상치 못한 사용 사례의 등장이다. 마케팅 없이, 자폐와 언어 지연을 가진 어린이의 부모들이 설문조사에 참여했다.

“우리는 초기에 khá 놀랐다. 이는 Buddy.ai가 세계 곳곳의 학생들에게 저렴하게 서비스를 제공할 수 있는 또 다른 방법임을 보여주었다”고 Crewkov는 회상했다.

이는 제품이 설계된 것이 아니었지만, 실제로 가능하다는 것을 보여주었다. 따라서 회사는 전용 적용 행동 분석(Applied Behavior Analysis, ABA) 과정을 개발했다.

이 간격은 넓고, 잘 문서화되어 있다. 2025년 시장 보고서에 따르면, 미국의 자폐병 발병률은 1인당 31명으로, 2000년의 1인당 150명에서 증가했다. 이는 치료사 부족의 지속적인 배경이다. 보험 커버리지가不足한 가족의 경우, 연간 ABA 치료 비용은 25만 달러에 이를 수 있다.

국립 보건 연구소(NIH)의 연구에 따르면, 가족들이 ABA를 받지 못하는 이유는 실제로 매우 실용적이다. 가장 일반적인 이유는 대기 시간이 길다(34%), 지역에 ABA 제공자가 없다(10%), 보험으로 치료를 커버하지 않는다(10%)이다. 또한, 미국의 모든 카운티 중 절반 이상이 인증된 행동 분석가가 없다.

AI 캐릭터가 임상적으로 의미 있는 개입인지 여부는 여전히 열린 질문이다. 그러나 대기 목록에 있는 어린이들을 위한 일관된, 저렴한, 수요에 따라 제공되는 연습 도구로서의 가치는 더 쉽게 옹호될 수 있다.

“이것은 진행 중인 작업이지만, 우리는 이니셔티브가 어디로 향하는지에 대해 매우 자랑스럽다”고 Crewkov는 말했다.

더 큰 질문

교육 기술 시장은 이제 인접한 주장을 하는 회사로 가득 차 있다. 목적을 위한 설계, 강력한 아키텍처, 실제 학습을 유도하는 제품이다. 실제로, 글로벌 교육용 AI 시장은 2030년까지 322억 7,000만 달러에 이를 것으로 예상된다. 모든 주요 플레이어가 어린이용 전략을 가지고 있다.

Buddy.ai의 위치를 구별하는 것은 이러한 주장 자체가 아니라, 타임라인이다. Crewkov는 현재의 투자 물결이 등장하기 전에, 대규모 언어 모델이 등장하기 전에 어린이용 음성 인식을 개발하기 시작했다.

기술 인프라는 거의 10년 동안의 반복적인 개선의 결과이다. 이는 어린이의 음성, 행동, 규제, 주의력 등 모든 것을 고려하여 설계된 것이다.

“2년 안에, Buddy.ai는 영어 학습자를 첫 번째 영어 단어에서 유창함까지 연습할 수 있는 도구를 제공할 수 있을 것이다. 우리는 안전과 개인 정보 보호를 우선시하기 때문에 서두르지 않는다”고 Crewkov는 설명했다.

그리고 모든 것을 지탱하는 것은 대부분의 AI 제품 생각과 반대되는 디자인 철학이다. “6세 어린이는 AI 때문에 돌아오지 않는다. 캐릭터와 세계에 속한 느낌 때문에 돌아온다”

이는 친근한 이름의 채팅봇을 복제하는 것보다 더 어려운 일이다. 그리고 현재, Buddy.ai의 가장 강력한 경쟁력이다.